人類約80%的信息獲取來自于視覺，因此隨著信息化的發展，數字視頻傳輸也就成為了人們利用視覺來獲取信息的一種通信方式。

不過，巨大的信息量和有限的傳輸帶寬，往往會對視頻的壓縮編解碼、傳輸信道等功能提出更高的要求；而隨著人工智能和機器學習等技術的興起，開發者在處理器的視覺信息實時處理方面也會面對更大的挑戰。為了解決這些設計開發痛點，恩智浦提供了一套全面優化的軟硬件解決方案。

在硬件方面，恩智浦推出的i.MX 8M Plus應用處理器，適用于機器學習和視覺、多媒體和高可靠性的工業自動化應用。同時，恩智浦基于Gstreamer軟件架構，為SOC內部的NPU、VPU、GPU等建立了對應的軟件插件，用戶可以借助插件自由的搭建媒體流管道，并且可以在多個軟件管道實現對SOC內部硬件處理單元的共享。基于以上軟硬件架構，并行視頻流智能檢測系統解決方案可以在多視頻流并行的條件下，實現低延時網絡的無卡頓流暢顯示和視頻信息的高速處理。

基于上述i.MX 8M Plus軟硬件的并行視頻流智能檢測系統解決方案，恩智浦實現了四路網絡攝像機物體識別的案例，可以支持對多視頻流的采集，解碼，處理和識別，實現多路管道共用硬件資源，視頻流網絡延時低，播放流暢。