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基于昇騰AI的MoloSight針對不同的使用場景提供3種不同版本選擇

7riU_gh_3a181fa ? 來源:華為計算 ? 作者:華為計算 ? 2022-08-11 09:49 ? 次閱讀

近日,基于昇騰AI,摩賽恩與華為攜手推出質譜智能計算系統MoloSight,并正式加入昇騰萬里伙伴計劃。面向質譜大數據,該系統將重新定義質譜數據的處理與分析,充分釋放高分辨質譜數據的價值,助力醫療、食品、環保等領域的數字化轉型。

隨著科技的發展,高分辨質譜儀獲得》10000特征的質譜數據成為常態。然而,現有用于處理高分辨質譜數據的工具基本都是由質譜儀廠商自己所提供的。作為配套工具,存在單機版功能嚴重碎片化、準確度低、智能化程度低、數據價值挖掘效率低和難以共享等諸多痛點問題。

基于昇騰AI基礎軟硬件平臺,摩賽恩與華為共同打造的質譜智能計算系統MoloSight,不僅兼容多種掃描模式和適配多數廠商生產的質譜儀,還具備以下五大優勢:

(1)自有GAD質譜峰檢測技術

基于昇騰AI開發的GAD質譜峰檢測技術,具備「超強算力、批間數據矯正對齊、自建譜圖數據庫自動匹配」等功能,大幅提升質譜數據分析效率的同時,還能產出更優的分類結果。

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(2)自建譜圖數據庫

通過新增或自動添加的方式,可將一級譜、二級譜、化合物、結構式、質荷比、保留時間、實驗方法、物種部位及藥理活性等各種標簽信息存儲至數據庫,從而擁有自建譜圖數據庫的能力。

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(3)自動匹配,直觀呈現

直接上傳原始數據后,支持公共或自建的多種譜圖數據庫自動匹配,同時采用計算機模擬識別新算法,使結果直觀呈現出結構式、二級譜、物種部位、化合物以及匹配準確度等多維信息。

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(4)快速查找差異特征

獨有的可視化分析能力,不僅可直接通過參數設置快速篩選出差異特征并制作論文格式圖,還能對差異特征進行化合物鑒定。

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(5)無需編程,自動運行

包含峰檢測、峰對齊、數據預處理與分析、分子識別等多類算法,拖拽式操作,無需編程,自動運行。還支持多個任務同時運行,更能提高質譜數據處理與分析效率。

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不僅優勢突出,基于昇騰AI的MoloSight還針對不同的使用場景,提供了3種不同的版本選擇:

(1)適合單人使用的標準版,涵蓋「差異分析、分子識別、自建譜圖數據庫」的功能;

(2)適合多人使用并適配大文件場景的高級版,具備「峰檢測更準、協同處理效率更高、公共譜圖數據庫和自建數據庫同時匹配」的特點;

(3)適配大型實驗室、多臺質譜儀、本地化部署的豪華版,專用于算力以及個性化功能定制開發場景,特別適合在構建分子智能數據中心時使用。

截止目前,MoloSight已被廣泛應用于眾多與我們生活息息相關的領域:

醫療領域

涉及癌癥生物標志物發現、抑郁癥致病機制研究、罕見病診斷、靶向藥作用機理、藥效評價、病原體-宿主相互作用研究、微生物檢測、病毒檢測等;

藥材領域

涉及珍貴藥材的產地溯源與品質識別、中藥成分鑒定等;

食品領域

涉及功能性食品開發、食品添加劑檢測發現、發酵過程優化等;

環保領域

涉及環境污染程度檢測、農產品安全、有害物質降解技術、海水污染程度檢測、水產品安全、海洋菌種、微生物分解泄露石油、海產品育種等。

當前,昇騰AI產業的發展進入全面升級的新階段,華為將攜手摩賽恩等合作伙伴一起,凝聚各方智慧,不斷突破向上,與生態伙伴共成長,以人工智能技術帶動數字經濟騰飛,助力千行百業智能化升級,共同推進中國人工智能產業的發展。

摩賽恩科技大連有限公司成立于2021年3月,聚焦于智能化分子識別檢測技術,核心優勢是基于人工智能的質譜數據挖掘,提供質譜分子識別產品和一站式組學服務。為突破質譜數據處理與管理過程中存在的難題,摩賽恩開發了自主產權核心算法,可滿足生物醫藥、食品、環保等行業質譜用戶對超級云端計算、智能化識別、大數據存儲、組學研究、大批量質譜數據處理/挖掘等的個性化需求,并能量身定制軟硬一體的智能化質譜解決方案。摩賽恩希望用專業產品和精細化服務陪伴廣大質譜用戶成長,賦能質譜用戶取得更高水平、更大價值的科研成果。

審核編輯:彭靜
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原文標題:基于昇騰AI丨摩賽恩與華為攜手推出質譜智能計算系統MoloSight,充分釋放高分辨質譜數據價值

文章出處:【微信號:gh_3a181fa836b6,微信公眾號:華為計算】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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