數字孿生可視化的實現需要開發集成多物理場仿真、數據管理、大數據分析、動態數據驅動決策等多個功能模塊的新型工具平臺。快速準確地了解系統的實際狀態，從而指導系統的運行，實現更高效的控制和優化。

從那時起，航空航天研究人員將宇航局的路線圖稱為定義數字孿生的開創性努力。此時，阿波羅計劃的“孿生”從實體產品轉變為虛擬產品（數字產品），大大減少了國家的經濟支出。

不僅可以動態更新模型，還可以對系統的性能狀態進行在線風險評估，即不確定輸入（載荷、邊界、材料參數等）對飛行可靠性的影響量化的。然后，通過虛擬仿真平臺，對不同任務參數下的飛行場景進行演練，量化不同參數下的飛行可靠性。結合大數據分析技術中的各種智能算法，動態優化運行，應對突發情況。通過對系統狀態的實時管理，可以提高響應速度，實現更高效的控制和優化。同時，在系統性能明顯下降、維護成本不經濟之前，進行預測性維護，避免周期性維護成本高、響應慢，既能提高系統的可用性，又能保證安全性和安全性。經濟。

數字孿生技術的發展需要復雜系統建模、傳感與監控、大數據、動態數據驅動分析與決策、數字孿生軟件平臺等技術的支撐。在航空航天領域，數字孿生可視化可應用于飛機的設計、開發、制造、裝配和運維。重點討論了機身數字孿生系統在壽命預測和維修決策中的應用。與定期維護相比，具有大修少、維護成本低的優點。最后給出了數字孿生在空間站和可重復使用航天器地面伴奏系統中的初步應用框架。

廣州華銳互動已為工廠、樓宇、園區和城市等提供高端大氣的三維可視化展示系統平臺方案，通過炫酷特效、個性界面、動態樣式、仿真模型和清晰架構，讓客戶能一目了然，精準獲悉數據背后價值，形成英明前瞻性的決策和調度。

審核編輯 黃昊宇