邊緣的人工智能會將大量數據減少為我們可以采取行動的有用且相關的信息。

麥肯錫最近的一份報告預測，到 2025 年，包含 AI 功能的硅的 CAGR 將是非 AI 硅的 5 倍。當然，人工智能的起步很小，但這是一個相當快的斜坡。麥肯錫還表明，大部分機會都在 AI 推理領域，而增長最快的領域就在邊緣。停下來想一想。在未來六年多的時間里，人工智能將在許多邊緣設計中快速增長；這不能只是為了新奇的價值。

我認為，隨著我們將越來越多的電子產品推向我們的家庭、汽車、辦公室、城市、醫院和基礎設施，我們已成為處理所有這些潛力的瓶頸。我們既無法管理這些數據量和帶寬，也無法跟上傳統接口來控制這些技術所能提供的功能。我們需要以我們可以消化的速度濃縮、簡化和交付數據和技術，并且我們需要可以通過語音和視覺識別來管理的控制，而不是令人困惑和不斷發展的按鈕和菜單陣列。這是人工智能最有可能在不久的將來蓬勃發展的地方——人工智能助手可以幫助我們更有效地完成我們想做的事情，而不是完全控制。

以 AI 常年的最愛——汽車智能為例。總有一天，我們會看到真正的自治，盡管這可能比我們最初想象的要遠一些。但今天，人工智能助手可以而且已經在扮演重要而方便的角色。您走近汽車，助手會為您打開車門，并根據您的個人喜好調整座椅、方向盤和后視鏡。另一個 AI 助手會監控您的頭部位置和眼睛的方向，以確保您注意道路。您可以通過語音命令來控制信息娛樂系統，用于導航、收音機、媒體，甚至是消息傳遞。這些功能也許還可以進一步完善以使其真正有效，但它們不必克服仍然具有挑戰性的技術、立法和社會接受障礙來實現完全自治；

無處不在的智能人工智能助手
但真正的機會在于無處不在的人工智能助手——不僅在汽車中，而且幾乎在我們可能實現自動化的所有地方。隨意購買——例如電視、電器和家庭安全系統。擺脫遙控器、應用程序，甚至冰箱上的觸摸屏。相反，告訴設備你想要什么。將食物放入微波爐中，讓微波爐查看食物以計算功率和時間設置，而無需額外輸入。只有在檢測到異常活動（例如靠近窗戶的人但沒有狗、貓或鳥）時，才讓房子周圍的安全攝像頭通知您。在每種情況下，您的互動都應該是自然而熟悉的。人工智能助手應該負責將您的需求映射到您想要控制的事物的需求中。

這些是您可能希望在 Home Depot、Best Buy 或 Costco 找到的大容量應用程序、設備和系統。這是一個巨大的機會，但隨之而來的是巨大的價格敏感性。也許您會為這種功能支付 10% 的溢價，但您不太確定 20% 的溢價。一臺典型的微波爐售價約為 100 美元，一臺相當不錯的電視售價約為 1000 至 2000 美元，基于攝像頭的家庭安全系統售價約為 200 至 400 美元。昂貴的基于 GPU 的 AI 助手的成本將與這些價格水平完全不同步。此外，完全基于云的人工智能需要訂閱才能在云上傳輸和維護巨大的存儲空間，這進一步削弱了任何此類設備的駕車購物吸引力。

使用基于云的 AI 的其他問題包括響應速度和云連接要求，以便在許多此類設備中啟用 AI 輔助。這種連接不是 100% 可靠的。在某些情況下，這可能只是一種不便，但是當互聯網出現故障時，您的家庭安全系統是否會變得無法運行？當建筑物阻擋通往手機信號塔的通道時，您的防撞無人機是否會飛到最近的樹上？盡管它們可能成本低廉，但無論云訪問是否可用，我們都希望某些功能保持可靠。必須在設備上托管最低限度的有效識別功能（例如，除了基本的觸發詞識別），與任何外部連接無關。

利用下一波系統創新需要邊緣的智能 AI 助手——不僅適用于消費者，還適用于智能城市、工業、基礎設施和其他領域，具有不同程度的價格敏感性和可靠性預期，許多與消費者的需求。這需要人工智能以顯著降低的成本嵌入到單芯片解決方案中，能夠根據許多邊緣應用程序的需求以極低的功耗運行，并且能夠獨立于云連接運行以提供產品中預期的核心功能。是時候使用更智能、更便宜、更自力更生的 AI 助手了。

審核編輯 黃昊宇