信息就是金錢(qián)。而對(duì)于農(nóng)民來(lái)說(shuō)，信息往往是決定收成好壞的因素。隨著人工智能 (AI) 和物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 日益成為各行各業(yè)的支柱，人類(lèi)最古老的職業(yè)之一——農(nóng)業(yè)，即將迎來(lái) 21 世紀(jì)的變革。

毫不奇怪，農(nóng)業(yè)技術(shù)市場(chǎng)正在爆炸式增長(zhǎng)。最近的一份市場(chǎng)研究報(bào)告預(yù)測(cè)，2019 年至 2024 年間，人工智能農(nóng)業(yè)市場(chǎng)的復(fù)合年增長(zhǎng)率將達(dá)到 28.38% 。

由于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力供應(yīng)萎縮等問(wèn)題，這種重新成像再及時(shí)不過(guò)了。今天，農(nóng)業(yè)綜合企業(yè)正在尋求人工智能和物聯(lián)網(wǎng)，以提高他們的工作效率和可持續(xù)性。

通過(guò)使用物聯(lián)網(wǎng)收集農(nóng)作物數(shù)據(jù)，然后使用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)處理這些數(shù)據(jù)，農(nóng)業(yè)綜合企業(yè)能夠更好地監(jiān)控農(nóng)作物的狀況，并獲得可以幫助他們減少污染和農(nóng)藥使用的建議。這些技術(shù)不僅有助于使農(nóng)業(yè)更具可持續(xù)性，而且還提高了生產(chǎn)力和盈利能力。

就是這樣。

使用物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)農(nóng)作物

到目前為止，農(nóng)民主要在工作時(shí)間手動(dòng)收集有關(guān)作物的信息。這帶來(lái)了兩個(gè)重大問(wèn)題。一方面，手工操作時(shí)通常有更多的錯(cuò)誤空間。其次，人工監(jiān)測(cè)只能間隔進(jìn)行，以免農(nóng)民花一整天的時(shí)間檢查農(nóng)作物而逃避其他工作。

物聯(lián)網(wǎng)為這兩個(gè)問(wèn)題提供了潛在的解決方案。通過(guò)連接監(jiān)控設(shè)備并將數(shù)據(jù)發(fā)送回農(nóng)民可以訪問(wèn)的中央樞紐，農(nóng)業(yè)綜合企業(yè)可以更準(zhǔn)確地實(shí)時(shí)監(jiān)控他們的作物。當(dāng)需要采取行動(dòng)時(shí)，農(nóng)民可以立即收到警報(bào)，而不是在下一次檢查之前不知道。

約翰迪爾已經(jīng)開(kāi)始實(shí)施其中一些技術(shù)。它正在努力將其拖拉機(jī)連接到互聯(lián)網(wǎng)，以便他們可以收集有關(guān)農(nóng)作物產(chǎn)量的數(shù)據(jù)。此外，該公司正在嘗試開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛拖拉機(jī)，這意味著數(shù)據(jù)收集和大部分農(nóng)場(chǎng)工作可以完全自動(dòng)化。在我們面臨全球農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力短缺的重大問(wèn)題之際，這是一個(gè)可喜的變化。

但在軟件即服務(wù)云服務(wù)的幫助下，智能農(nóng)業(yè)技術(shù)有可能超越單個(gè)農(nóng)場(chǎng)。盧旺達(dá)農(nóng)業(yè)和動(dòng)物資源部最近實(shí)施了一個(gè)由 N-Frnds 構(gòu)建的智能農(nóng)業(yè)系統(tǒng)，這是一個(gè)基于 SaaS 云模型的基于云的數(shù)字分銷(xiāo)平臺(tái)。該系統(tǒng)通過(guò)允許他們?cè)L問(wèn)可搜索的知識(shí)庫(kù)并向他們發(fā)送推送通知以及其他幾個(gè)功能，向盧旺達(dá)農(nóng)民提供信息。

最終，隨著物聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)技術(shù)的采用增加，將其與 SaaS 分銷(xiāo)服務(wù)相結(jié)合，有可能在全國(guó)甚至國(guó)際范圍內(nèi)大大提高農(nóng)業(yè)效率。這是因?yàn)榕c傳統(tǒng) IT 基礎(chǔ)架構(gòu)相比，SaaS 模型提供了許多重要優(yōu)勢(shì)，例如更高的可訪問(wèn)性、更高的成本節(jié)約和易于擴(kuò)展。

具體來(lái)說(shuō)，SaaS 和物聯(lián)網(wǎng)硬件可以一起使用來(lái)捕獲數(shù)據(jù)并深入了解如何管理農(nóng)場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)。這包括有關(guān)作物模式、天氣周期、收獲和土壤質(zhì)量的信息，僅舉幾例。

然后，所有這些數(shù)據(jù)都將存儲(chǔ)在云中，以便整齊地組織并始終可訪問(wèn)，從而可以隨時(shí)隨地監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng)操作。這也是實(shí)際經(jīng)營(yíng)農(nóng)場(chǎng)業(yè)務(wù)的重要信息。例如，基于云的會(huì)計(jì)解決方案將確保通過(guò)實(shí)時(shí)收集數(shù)據(jù)、將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在遠(yuǎn)程服務(wù)器上以及自動(dòng)化財(cái)務(wù)流程來(lái)簡(jiǎn)化財(cái)務(wù)操作。

使用 AI 分析數(shù)據(jù)和自動(dòng)化流程

預(yù)計(jì)到 2021 年，國(guó)際在人工智能方面的支出將達(dá)到576 億美元，因此公司正在研究人工智能如何與更傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)實(shí)踐相結(jié)合也就不足為奇了。目前，重點(diǎn)是人工智能的兩個(gè)方面：從數(shù)據(jù)中獲取洞察力和自動(dòng)化流程。

雖然物聯(lián)網(wǎng)使實(shí)時(shí)監(jiān)控和廣泛分發(fā)信息成為可能，但人工智能可以通過(guò)幫助農(nóng)民瀏覽這些數(shù)據(jù)并做出決策來(lái)提高生產(chǎn)力和效率。

同時(shí)，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)通常與幾乎無(wú)限的基于云的服務(wù)器結(jié)合使用，因?yàn)榇祟?lèi)解決方案旨在承擔(dān)一些通常由多臺(tái)計(jì)算機(jī)承擔(dān)的重量。更好的是，云本質(zhì)上并不只依賴于一個(gè)系統(tǒng)，即使一臺(tái)計(jì)算機(jī)或服務(wù)器崩潰，云也不會(huì)隨之崩潰。

例如，計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可能能夠幫助農(nóng)業(yè)綜合企業(yè)檢測(cè)農(nóng)作物周?chē)碾s草。農(nóng)民將田間攝像機(jī)連接到互聯(lián)網(wǎng)，攝像機(jī)將數(shù)據(jù)發(fā)送到云存儲(chǔ)，人工智能模型將在檢測(cè)到雜草時(shí)發(fā)送通知，以便農(nóng)民采取行動(dòng)。同樣的概念適用于疾病檢測(cè)、作物質(zhì)量監(jiān)測(cè)、產(chǎn)量預(yù)測(cè)等。

然而，人工智能最終可能使農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的完全自動(dòng)化成為可能。在上面的雜草檢測(cè)示例中，農(nóng)民仍然需要在收到人工智能系統(tǒng)的通知后手動(dòng)為農(nóng)作物除草。但隨著特定人工智能技術(shù)（如自動(dòng)駕駛和計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別）的改進(jìn)，該系統(tǒng)將能夠派出一臺(tái)機(jī)器來(lái)清除雜草，而無(wú)需任何人工干預(yù)。

此外，人工智能控制的機(jī)械可以采摘作物、自動(dòng)化灌溉系統(tǒng)和自動(dòng)化監(jiān)控系統(tǒng)。隨著人為錯(cuò)誤的消除，人工智能可能能夠提高農(nóng)業(yè)企業(yè)的可持續(xù)性、盈利能力和生產(chǎn)力。

案例研究：人才云

使用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的智能農(nóng)業(yè)技術(shù)的首批成功實(shí)施之一來(lái)自中國(guó)公司 TalentCloud。前提很簡(jiǎn)單：農(nóng)民教育提高了生產(chǎn)力，但日常農(nóng)民并不總能獲得教育和最新研究。此外，不了解最新研究的農(nóng)民可能會(huì)過(guò)度使用導(dǎo)致氣候變化的殺蟲(chóng)劑和污染物。

為了解決這個(gè)問(wèn)題，TalentCloud創(chuàng)建了一個(gè)基于微軟 Azure 平臺(tái)的 Agro-Brain 系統(tǒng)，該系統(tǒng)將來(lái)自田間的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與最新的農(nóng)業(yè)研究相結(jié)合，為農(nóng)民提供定制的作物管理建議，例如如何控制病蟲(chóng)害、如何優(yōu)化種植條件和作物的生命周期。

TalentCloud 使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集有關(guān)土壤條件、濕度和氣溫的定量數(shù)據(jù)，并使用攝像頭收集定性數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)被發(fā)送到 Microsoft Azure 的 IoT 中心，并由 Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)處理以訓(xùn)練 TalentCloud 的專(zhuān)有模型。

從本質(zhì)上講，這為農(nóng)民提供了與農(nóng)業(yè)教育類(lèi)似的生產(chǎn)力收益，但采用了交鑰匙解決方案。它還可以提高可持續(xù)性，這在當(dāng)今的環(huán)境危機(jī)中很重要。

使古老的做法現(xiàn)代化

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)實(shí)踐的整合為將農(nóng)業(yè)帶入數(shù)字時(shí)代提供了機(jī)會(huì)。由于該行業(yè)面臨如此多的問(wèn)題，無(wú)論如何，這是一個(gè)可喜的變化。隨著越來(lái)越多的公司進(jìn)入不斷增長(zhǎng)的農(nóng)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域，使用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)建全自動(dòng)農(nóng)業(yè)解決方案的前景越來(lái)越近。

審核編輯 黃昊宇