雖然聯網汽車數據越來越豐富，但汽車制造商迄今為止還無法有效地將這些數據貨幣化。這是因為沒有足夠的專業知識來了解如何在現有基礎設施中使用這些數據，以及如何以可觀的投資回報來處理數據。

亞洲最大的保險集團之一的數據科學子公司 Moter Technologies 的首席數字官 Michael Fischer 表示，最大的挑戰是獲取車輛數據。在與 EE Times 的簡報中，Fischer 與 NXP Semiconductors 的全球營銷總監 Brian Carlson 概述了他們如何通過新的合作伙伴關系來應對這一挑戰，以幫助彌合汽車和保險生態系統之間的差距。

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來自 NXP 和 Moter 的新平臺應該能夠更輕松地訪問邊緣的深層車輛數據，這是新的車輛數據驅動機會的關鍵推動力，例如高級保險、車輛健康和車隊管理服務。（來源：恩智浦/摩托）

芯片公司和保險科技 (insurtech) 公司之間的合作是一個新的安全數據交換平臺，將聯網車輛的數據連接到保險行業，為風險評估和成本建模提供數據科學解決方案。該平臺結合了恩智浦的 S32G2 車輛網絡處理器，提供了一種能夠訪問車輛范圍數據的新型車輛邊緣計算，以及 Moter 數據分析軟件，以幫助將車輛數據完全貨幣化，以提供新的和改進的汽車保險服務。

NXP 的 Carlson 解釋說：“借助新平臺，您可以做以前無法做到的事情，因為您可以使用 NXP GoldBox 深入訪問車輛數據。這是一個生產級參考設計，提供了一種新型的面向服務的架構 (SoA) 網關，提供來自車輛所有部分的數據，并且可以無線 (OTA) 更新。”

恩智浦的 GoldBox 參考設計基于最近推出的 S32G2 車輛網絡處理器之一，是實現先進保險、車輛健康和車隊管理服務等新車輛數據驅動機會的關鍵推動力。它提供安全可靠的車輛邊緣處理、對 OTA 服務的支持以及與下一代汽車應用所需的車載網絡和云的連接。

S32G2 處理器提供高性能實時和應用處理，結合車輛網絡接口、網絡加速和硬件安全，以及對機器學習 (ML) 加速、大容量存儲和無線連接的擴展支持，以提供強大的面向服務的網關.

Moter 平臺提供先進的風險算法，可以通過無線方式進行更新，并與保險公司或移動公司的定制保險算法相結合，以創建適銷對路的駕駛員洞察力。Moter 平臺可獲準與 OEM 車輛一起使用，以促進與愿意訂閱并支付駕駛員洞察力的保險公司和移動公司的數據交換，以啟用新的車輛數據驅動產品，包括但不限于基于使用情況的保險.

利用數據改善遠程信息處理保險

由遠程信息處理數據驅動的新汽車保險政策在一些保險公司中的滲透率已高達 30%，隨著保險公司開發新的數據驅動型保險產品，該市場預計每年增長 27% 以上。訪問更廣泛的汽車數據集，獲得更詳細和準確的見解，可以開發用于精算分析、新移動產品開發和索賠管理的下一代分析工具。

雖然聯網汽車每小時可以生成數 TB 的數據，其中一些數據可用于復雜的承保和多種業務應用，但汽車制造商和保險公司因缺乏具有足夠性能、安全性和集中化的可用、經濟高效的數據處理平臺而受到阻礙訪問車輛范圍的數據。

這就是 Moter 和 NXP 的平臺旨在解決的問題。Fischer 評論說：“基于使用的保險是當今汽車行業最具客戶滿意度和收入潛力的數據商業化機會之一。Moter 與 NXP 一起提供數據橋梁，使汽車行業能夠為移動保險、車隊健康和監控以及基礎設施規劃和優化釋放豐富的數據。”

除了使用實時車輛數據實現實時風險評估外，兩家公司還希望通過將軟件引入邊緣數據而不是將數據引入軟件，他們還可以啟用其他利用車輛數據貨幣化的新產品提供實時車輛健康和安全報告。

連接性和數據貨幣化進展緩慢，因為許多原始設備制造商一直在為連接性或相關軟件開發而苦苦掙扎。（來源：麥肯錫）

麥肯錫（McKinsey）今年早些時候的一份報告強調，由于許多原始設備制造商一直在為連接或相關軟件開發而苦苦掙扎，因此連接和數據貨幣化進展緩慢。然而，它補充說，汽車數據貨幣化目前正處于轉折點，特別是如果原始設備制造商和生態系統參與者能夠利用新技術，提供更強大的電子/電子架構和OTA更新，并利用顯著增加的計算能力和互聯性。

審核編輯 黃昊宇