根據對 27 個國家 15，000 名員工的在線調查，在參與的 27 個國家中，平均午休時間僅為 35 分鐘。不幸的是，花在餐廳或工作食堂的大部分時間——通常是 15 分鐘或更長時間——都花在了排隊結賬以支付餐費。

除了只給工人們留出很短的時間來享用他們的食物外，在收銀臺上花 15 分鐘——看著時間一分一秒地流逝——既壓力又令人沮喪。這種糟糕的客戶體驗無疑對餐廳的業務產生了不利影響。

所有這些都給西班牙的自助餐廳老板帶來了商業挑戰。餐廳的老板發現，在他們的場所等待結賬可能需要長達 15 分鐘，而他們的許多顧客的午休時間只有 30 到 60 分鐘。結果，午休時間較長的顧客感到煩躁和沮喪，而許多午休時間較短的潛在顧客甚至根本懶得進來，導致餐廳的收入損失。

人工智能和計算機視覺拯救世界

相關自助餐廳所提供的產品和菜肴通常沒有條形碼，需要收銀員目視檢查托盤上的每件物品并單獨環上每件物品，這既慢又費時。餐廳可以每天更新菜單項并定期添加新菜品這一事實加劇了這個問題，從而使收銀員不得不不斷地查看和了??解新的價格。理想的解決方案是可以簡單地查看客戶的托盤，立即識別所有物品，固有地知道每件物品的價格，立即添加所有內容，并及時向客戶展示賬單，可以通過以下方式快速支付信用卡或智能手機應用程序。

為了解決這個問題，餐廳求助于解決方案提供商 Proppos，后者開發了一套智能自主結賬系統，集成了 Pervasive Technologies 的人工智能 （AI） 解決方案和凌華科技的推理硬件平臺。對于這個特定的任務，一個名為 Proppos FastPay 的基于人工智能的自助結賬系統配備了計算機視覺，可以滿足視覺檢查和速度的要求。

為了創建“ Proppos FastPay ”，Proppos 出于多種原因尋找工業級邊緣 AI 平臺。首先，餐廳的操作環境可能具有高濕度。其次，人工智能結賬系統的安裝空間和氣流有限。第三，需要消散熱量，這是高計算性能的副產品，以滿足繁重的 AI 工作負載對速度和準確性的苛刻要求。而且，最后但并非最不重要的一點是，長期的支持是必須的，因為餐廳的人工智能結賬系統預計至少會使用幾年。

對于這項特定任務，Proppos 選擇使用凌華科技的 DLAP-201-JT2 工業級邊緣 AI 平臺，該平臺從頭開始設計，旨在解決邊緣 AI 應用面臨的尺寸、重量和功率 （SWaP） 限制，并滿足Proppos 團隊制定的所有要求。

從軟件的角度來看，使用凌華科技的 DLAP-201-JT2，人工智能結賬系統的開發、部署和管理變得容易。秘訣在于內置的 NVIDIA Jetson? TX2，這是一款超級計算機模塊，不僅提供實時 AI 推理所需的計算能力，還配備了 NVIDIA 面向 AI 應用程序的全面的邊緣到云解決方案。

為了讓 AI 結賬系統充分發揮其潛力，Proppos 需要一位具備 NVIDIA 工具和凌華科技硬件知識的 AI 專業合作伙伴。Pervasive Technologies 是 ADLINK 和 NVIDIA 的合作伙伴，專門從事工業和零售 AI 解決方案，Proppos 很快確定 Pervasive Technologies 是幫助他們使用最佳和最新工具構建強大解決方案的理想合作伙伴。

過去開發這種口徑的系統需要幾個月的時間，從準備開發環境開始，訓練和優化 AI 模型，將 AI 模型部署到邊緣，并將邊緣平臺與云端集成以遠程管理和持續優化 AI楷模。現在，使用 NVIDIA 的 SDK，包括 NVIDIA DeepStream?、NVIDIA Jetpack? 和 NVIDIA? TensorRT?，與其他選項相比，所需的工作量大大減少了幾個月。

此外，使用 Proppos FastPay 系統更新菜單項既快速又簡單。當新項目添加到菜單中時，餐廳工作人員可以用這些項目填充托盤，并讓人工智能結賬系統掃描托盤。托盤圖像將自動發送到云端進行訓練，能夠識別新物品的更新人工智能模型將立即部署到凌華科技的 DLAP-201-JT2。此外，客戶可以選擇提供有關 AI 準確性的反饋，任何此類反饋都將發送到云端，以幫助重新訓練和優化 AI 模型，從而提供持續改進。

現在，餐廳的顧客只需將托盤滑到攝像頭下即可。在不到 1.5 秒的時間內，人工智能結賬系統會自動識別托盤上的所有物品并顯示總數以供客戶批準，這比 16 秒的常規結賬速度快 10 倍2。通過快速刷卡或通過智能手機應用程序，客戶可以快速上路。

從客戶的角度來看，基于人工智能的 Proppos FastPay 系統提供了更快、更愉快的體驗，讓他們有更多的時間來欣賞他們的飯菜。此外，該餐廳享有許多優勢，包括優化生產、降低運營成本和提高客戶整體滿意度的能力。此外，這種快速結賬過程可能會吸引更多午餐時間較短的顧客也光顧餐廳。

未來比你想象的更近

Proppos FastPay 只是邁向令人興奮的未來的第一步。該系統也可用于醫院、學校、汽車站、火車站和機場的食堂和餐館。

此外，該系統可以通過多種方式進行擴展。例如，在公司食堂的情況下，可以通過面部識別來增強系統，從而消除用戶每天支付的需要。相反，他們可以在月底自動計費。

在醫療機構的情況下，該系統可以監控患者的飲食習慣。或者考慮一個為足球隊等運動設施提供服務的食堂，在這種情況下，系統可以根據個人情況監測球員所食用食物的熱量攝入和營養價值，從而允許教練和醫療工作人員微調每個球員的飲食。

對于連鎖餐廳，將來自多個機構的數據上傳到云端，并分析和挖掘這些數據可能會產生廣泛的智能，并能夠根據一周中的某天、一年中的季節預測客戶需求，甚至是每個餐廳所在位置的當前天氣預報。

在接下來的幾年里，采用人工智能和計算機視覺的系統將部署在無數不同的地點，以執行大量的應用程序——所有這些應用程序都旨在讓我們的生活更安全——而凌華科技將繼續走在這方面的最前沿令人興奮的技術。

審核編輯：郭婷