工業互聯網的基礎是網絡體系，網絡互聯實現信息互通，但由于各種原因，“信息孤島”現象存在于企業之間。標識分析是網絡系統的一部分，是工業互聯網的一部分“基礎中的基礎”能夠突破不同領域之間的信息壁壘，解決不同領域之間的信息壁壘“信息孤島”現在，標識分析已經實現了多種應用。

生產信息可追溯性

使用掃碼槍、工業相機、攝像頭、刷卡機等設備，收集生產線各工序的材料代碼、操作人員、生產設備狀態等信息，通過5G網絡實時傳輸到云平臺。平臺整合產品生產過程中的人、機、料信息，形成可追溯數據庫，利用區塊鏈、標識等技術構建產品可追溯性管理系統，實現產品關鍵要素和生產過程可追溯性，協助動態調整工藝參數，提高產品質量。

企業協同生產

綜合運用5G邊緣計算，大數據構建集“主數據、實時數據、ERP，MES，倉儲物流管理系統（WMS），大數據與商業智能、應用程序（APP）和標識解析”整合綜合平臺，促進企業內外互聯，實現產業鏈上下游企業設備網絡、各種信息識別與集成、數據、產品、服務等要素，促進產業鏈企業合作深化、供需匹配、效率提升。

工廠智能理貨

使用掃碼槍、工業相機或網絡視頻錄像機（NVR）等信息采集終端，貨物標識信息等通過5G該網絡實時上傳到云平臺。該平臺通過人工智能技術自動識別貨物識別等相關信息，實現貨物庫存、存儲、分揀、倉儲的自動化和智能化，幫助企業提高產品整個生命周期的管理能力。

輔助精確測量

利用5G該網絡將收集到的生產對象的操作圖片實時上傳到邊緣云平臺。該平臺利用深度學習目標檢測技術，智能識別視頻中運動的生產對象識別和地面的相對位置，并結合OCR技術識別生產對象編號，實時計算多個生產對象的準確位置，基于準確的位置和速度測量，提高操作精度和自動化水平，確保生產線順利進行，降低勞動力成本。

審核編輯 黃昊宇