使用 AI 模型對計算資源的要求可能很高——處理能力越強，功率要求也越高。為了解決這個問題，Ceremorphic 開發了 ThreadArch 多線程處理器技術。

Ceremorphic 開發的一種新穎的架構來支持下一代應用程序，例如 AI 模型訓練、HPC、藥物發現、元界處理等。其架構基于 5 nm 處理器設計，并針對現代硅幾何結構進行了調整，可大規模滿足可靠性、安全性和功耗方面的高性能計算需求。

為了服務于對性能要求高的市場領域，該芯片架構旨在滿足當今在可靠性、安全性和能耗方面的高性能計算問題。

芯片的核心是位于數字電路下方的模擬電路。分層學習處理器 （HLP） 的主要功能包括定制的 2GHz 機器學習處理器 （MLP） 和定制的 2GHz FPU。ThreadArch 是獲得專利的多線程處理宏架構，基于 RISC-V 處理器進行代理處理，運行頻率為 1GHz。它還包括用于 Metaverse 處理的定制 1GHz 視頻引擎，以及用于低功耗和高效性能的 M55 v1 ARM 內核，并具有定制設計的 X16 PCle6.0/CXL 3.0 連接接口。Ceremorphic 聲稱該技術的軟錯誤率為 100，000-1。

根據 Ceremorphic 的計劃，芯片將利用主機系統的 CPU 能力提供計算能力，然后 Ceremorphic 將加速程序的訓練部分。該架構將提供對啟用量子的系統攻擊的防御。

Ceremorphic HLP 多線程芯片具有這樣的規格和 100 多項專利技術，具有超強計算能力，同時功耗相當低。HLP 通過使用適當的處理系統來確保最佳的能源效率，以獲得最佳的功率性能。該技術尚未經過測試，但專利技術可以保證理論性能的目標。

以超低功耗提供超級計算能力

ThreadArch 多線程處理器提供高性能芯片的所有優點，同時功耗低。它還通過優化的編譯器和應用程序庫提供 OpenAI 框架軟件支持。雖然目前還沒有實際測試來驗證性能，但 Ceremorphic 確信性能達到標準。

審核編輯：郭婷