十四五期間內，隨著新基建和東數西算工程的全面啟動，對信息化基礎設施、融合基礎設施、創新平臺基礎設施等基建之間的數據傳輸、存儲和處理需求大幅提升，這對信息技術生態系統而言是一個再煥新的過程。與此同時，巨大的發展機遇也對現有的信息基礎設施帶來巨大挑戰，如傳統數據中心如何提高密度、融合最新技術，以及如何在提高效率的同時降低碳排放提升能源利用率等。

在近期舉辦的英特爾On產業創新峰會（Intel Vision）上，英特爾公布了在芯片、軟件和服務方面取得的多項進展，展示了其如何通過整合技術和生態系統，面向數據中心的現在及未來，為客戶釋放商業價值，同時，這也是上任一年多以來帕特·基辛格為英特爾延續領導力的關鍵舉措。

半導體的黃金時代

與PC互聯網、移動互聯網相比，眼下數字經濟的愈發繁榮，才更像是半導體產業新的黃金時代，而且含金量要遠遠高于此前的產業高點，數字經濟對半導體、算力、連接和人工智能的需求，將呈現滾雪球式爆發增長，這一時代大幕才剛剛拉開。

于英特爾而言，在人工智能、無所不在的計算、無處不在的連接、以及從云到邊緣的基礎設施這四股力量的推動之下，數字技術正在加速整個世界的轉型，這四股“超級技術力量”相互交織，相輔相成地放大著自身及其合力的影響。

英特爾首席執行官帕特·基辛格表示：“企業目前面臨的挑戰錯綜復雜且相互關聯，而成功的關鍵取決于企業快速采用和最大化利用領先技術和基礎設施的能力。英特爾致力于運用其規模、資源、芯片、軟件及服務，幫助客戶及合作伙伴加速數字化轉型。”

對于半導體產業來說，發展的前提是能夠洞見計算正在發生的大趨勢。以人工智能為例，作為增長最快的計算工作負載，盡管它誕生于數據中心，但人工智能的未來在數據中心之外。為了讓人工智能從云端擴展到邊緣，英特爾旨在通過打造一種更加開放和整體的解決方案來加速并簡化整個數據建模和部署管道，加速人工智能的普及化并推動更大規模的應用。

而云計算是數據中心另一主要負載，基于與一眾合作伙伴的多年深耕，英特爾認為中國的云計算市場不會是其他市場的翻版，它會走出一條有自己特色的路線圖——云計算作為架構會廣泛應用，私有云和公有云并重，開源軟件繼續高歌猛進，業務創新加速。

對此，英特爾具備先進的制造能力（IDM2.0戰略），從云到端的更全面的產品組合，提供高性價比的計算力，強大的生態體系能夠深入垂直細分行業，打造基于多樣化場景的實際應用案例。

英特爾的策略從來不是單打獨斗，而是在盡可能多的層面形成彼此牽連的合力，本次英特爾On產業創新峰會（Intel Vision），帕特·基辛格再次證明了英特爾整合技術和生態的能力。

英特爾On產業創新峰會開啟了什么

沒有一種通用計算力，能夠滿足數字經濟時代紛繁復雜的算力需求，即使在單一的算力場景，企業客戶考慮到業務的發展和變化，往往也會采用不同的產品組合，實現效率和成本的兼顧，英特爾從云到邊緣到客戶端，引入全新的硬件、軟件和服務。

首先是Habana Gaudi2，專用于高性能深度學習人工智能訓練的Gaudi處理器，能夠讓客戶以較低成本進行更多訓練，值得一提的是，Habana Gaudi2和Greco AI加速器是基于Synapse AI軟件棧開發的，能夠通過支持多樣化架構，讓終端用戶充分利用處理器的高性能和高能效。

Habana Gaudi2 夾層卡

其次是經典的至強系列，第四代英特爾至強可擴展處理器將支持DDR5、PCIe 5.0和CXL 1.1，并憑借全新的集成加速器，通過針對人工智能工作負載的軟硬件優化，相較上一代產品實現了大幅性能提升。

包含全新第四代英特爾至強可擴展處理器的晶圓

此外英特爾還聯手埃森哲啟動“阿波羅計劃”，旨在通過為企業提供經過優化設計的愈30種開源人工智能解決方案，讓其能夠在本地、云端亦或是邊緣環境中都更易于部署人工智能。這也體現出英特爾的人工智能策略，不僅關注性能，更關注計算發生的業務場景，同時通過降低用戶的進入門檻加速人工智能普及，授人以魚不如授人以漁。

本次英特爾公布的數據中心產品還包括IPU和GPU，其中，英特爾公布了到2026年的IPU產品路線圖，包括基于全新FPGA和英特爾架構平臺的代號為HotSpringsCanyon的產品，MountMorgan（MMG）ASIC，以及下一代800GB產品。

GPU是備受關注的計算領域，英特爾分享了代號為Arctic Sound-M（ATS-M）數據中心GPU的更多信息，ATS-M是一顆支持高質量轉碼和高性能的強大GPU，能夠提供每秒150萬億次運算（150 TOPS），也是英特爾在該領域首款配備AV1硬件編碼器的獨立GPU。

代號為Arctic Sound-M（ATS-M）的數據中心GPU

ATS-M能夠通過單一解決方案靈活地處理廣泛的工作負載，并在不犧牲性能或者質量的同時，優化總體擁有成本（TCO）。開發人員可以利用oneAPI支持的開放軟件堆棧，輕松地開展面向ATS-M的設計工作。ATS-M將于2022年第三季度發布。

在數據中心和人工智能領域，英特爾呈現出一以貫之的戰略定力，瞄準技術全局而不是單點，打造平臺而不是工具，經營生態而不是獨占。

瞄準新機遇

隨著東數西算工程和新基建建設的逐步推進，數據中心、人工智能等諸多領域涌現越來越多的新風口。而對于參與其中的企業而言，除了需要緊抓風口機遇，亦需要提升自身技術能力?；诖耍⑻貭柌粌H正在通過引入新生力量完善己身的布局，也在技術架構上進行進一步整合。

當前算力仍然以CPU為主，以人工智能為代表的業務需求，將在未來改變整個算力格局，英特爾倡導以業務導向的異構計算架構，面對業界諸多CPU、IPU及GPU等XPU多計算平臺的趨勢，推出了全方位解決方案。

英特爾公司執行副總裁兼數據中心與人工智能事業部總經理Sandra Rivera表示，“預計到2026年，英特爾人工智能邏輯芯片的市場規模將超過400億美元。我們正以強大的實力抓住這個機會，我對未來充滿信心?！?/p>

在企業級市場，新的客戶不會憑空誕生，而是體現出業務進化的連續性，即從CPU時代跨入XPU時代，大部分依舊是原有的英特爾客戶，例如很多大型公有云廠商也是人工智能業務的主要客戶。

在半導體的黃金時代，英特爾不僅能夠提供豐富且全面的全棧硬件產品、軟件和解決方案生態系統，也具備“貼身式”的平臺設計和軟件優化支持，定制產品的服務能力，同時也會從商務、戰略及市場等方面進行全面協作?；诖?，英特爾亦將攜手更多合作伙伴在云計算、人工智能等領域展開深入合作，加速挖掘數據價值，推動技術創新，共同為產業發展注入強“動能”。

審核編輯：符乾江