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IBM推出純軟Datapower解決方案 客戶能更好更快拓展API網關集群

科技綠洲 ? 來源:IBM中國 ? 作者:IBM中國 ? 2022-05-18 14:37 ? 次閱讀

專家介紹:

許偉杰,IBM混合云與人工智能業務華東與華南區總經理。對各種技術,及其在企業數字化轉型中如何發揮作用有著豐富的實操經驗。許偉杰也是一個不折不扣的斜杠青年,熱愛旅游,是最早一批的酒店航空信用卡常旅客玩家,也是資深的游戲玩家,曾三次獲得夢幻西游群雄逐鹿全國總冠軍。

不必懷念2019

在疫情中,約稿這樣一篇文章,確實非常有感觸。邊寫邊想,旅業的朋友們,何時我們能夠回到2019年,想念皇后鎮的美景,想念西澳的陽光。曾經大家的計劃疫情半年能夠恢復,在希望中盼望,在盼望中失望,堅強的等待,等待馬上一切都能美好如初。

當然,那些有追求的伙伴們,也沒閑著,修煉內功,在即將到來的美好中必將綻放。畢竟,我們不應浪費任何一場危機。

制造業雖然不如航空、旅游這么慘淡,但也遇到了非常大的不確定性,確實我們不應該躺平,隨波逐流,可以做些什么?這時候用數字化手段來優化企業,增加韌性,增強對疫情的“免疫力”;同時發掘企業的優化空間,提升效率,當機會真正到來時,能夠敏捷的抓住。

這篇小作文,我希望把這兩年所見、所想、所做的事情,拋磚引玉,給大家一些經驗、方法和希望,我們終將在危機的考驗中逐漸成長成為更好的自己。

首先是技術。

什么是好的技術,什么是數字化轉型需要的技術。在數字化過程中,常常出現一個場景:技術人員開始編寫代碼,當遇到一個困難點的時候,往往選擇一些妥協,或者Walk Around的方法,直接攻克的比較少。久而久之,當需求發生改變時,或者基本需求無法滿足業務需求時,就會給具有一定規模的企業轉型造成非常多的不穩定性和“數字化損失”。而真正好的技術,是直面這些困難點,解決它并獲得可靠和優異的效果。

企業剛開始做數字化的時候非常容易嘗到甜頭,不需要多么強大的技術,稍微幾行代碼,收集一下數據就能夠辦到。而隨著數字化逐步深入,信息量,處理能力,處理速度,穩定性,技術瓶頸逐漸出現,這時候誰能夠突破,抑或是誰能夠使用更為高精尖的技術先人一步的數字化,就會產生無與倫比的競爭力。這就是真正好的數字化轉型所需要的技術。

我想談的第一個技術——API,無論是做工業互聯網,還是實現開放銀行, API變成一個非常熱的詞。在產品化的API領域,IBM是真正的業界扛把子。IBM Datapower更是在安全API網關領域的企業級最佳選擇,在全球有超過2200家客戶,在國內也是制造、交通運輸、金融等客戶的優選解決方案。那么它究竟好在哪里?首先Datapower超級穩定,基本上一個大型客戶使用Datapower只需要1-2名技術人員來維護,一兩年不出任何問題。其次,功能非常強大,畢竟是幾千個客戶錘煉出來的產品,可以實現非常多的功能,從EDI報文交換,到可編程的基于業務邏輯的API負載均衡,安全算法加速等等。最早設計的Datapower雖是一體機的解決方案,價格還是很親民的。而隨著API需求的爆發,分布式可延展的需求大量增長,為了客戶能夠更好更快的拓展API網關集群,我們現在也推出純軟Datapower解決方案,只需部署在x86服務器上即可使用。

IBM曾有一個品牌理念,“智者樂見難題”。很多科技在數字化轉型中的應用正是難題中來的,創造出真正的好技術,需要出眾的產品化能力,精準的技術要點,即穩定可靠的解決某種特定的問題,IBM的企業級產品好就好在追求正確的產品定義做深而非做廣,并且不斷在全球客戶場景中自我優化。

除了API環節攻堅利器,在復雜的系統中能夠清晰、可視化的、可預見的發現應用問題,并有效及時的修復,也是數字化轉型中非常重要的環節。系統越來越復雜,簡單輕量的產品化的應用監控、資源管理以及AIOps三件套就會非常管用。舉一個好理解的場景,用戶掃碼掃不出了,緊急搶修能夠馬上知道是網絡、存儲、應用問題還是什么問題,還能給出修復建議,甚至配置好的Turbonomic可以一鍵配置資源修復瓶頸。

然后,我們來談談優化。企業不僅需要實現數字化,而是要“優化”數字化。譬如如何更好的調度芯片設計資源,而非只是能夠調度;如何在約束條件下求得最優解,而不僅僅是求個解。這一切都依賴于一系列用于優化企業的技術。

那么企業又為什么要做優化?企業運營發展的三個層級,最高層級當然是戰略轉型、創新、突破與重塑,通過開辟新的戰場與模式打開第二曲線或差異化競爭。這一點大家看到的很多成功故事的藍本,但也是九死一生。我認為企業不應該把這個層級當作日常。而最基本的層級則是基礎設施、合規安全與日常運營,是企業運轉的基礎。在這兩個層級之間,正今天企業之間競爭的或者差異的關鍵,更應該做的事情就是優化你的企業,無論是在優化銷售路徑,還是優化生產效率、供應鏈效率,企業運轉流程效率、運營效率、基礎設施的使用效率、研發效率、資產配置的效率等等。而在如此不確定性的市場下,企業將自身的各個環節通過數字化手段進化到足夠優化、足夠敏捷,我認為是非常必要的。

這里再提兩項技術,第一個是最好的作業調度軟件LSF。將分布式的計算算力統一成一個算力集群,由LSF來統一調度所有的研發(算力)作業,并利用LSF強大的作業調度能力,使整體研發(算力)效率提升一個檔次。國內外頭部的芯片設計企業,都在使用這項技術來優化其設計環節的效率。

第二個是Cplex,在給定約束條件下,求最優解,適用場景就會非常多。比如在制造領域,全球最大的晶圓代工企業,國內最大的新能源企業,許多車企,家電企業等都在利用這項技術提高產能(例如應用在APS中),或是減少庫存(例如應用在MRP中)。在這當中,IBM技術的本質,是快速、穩定地計算出全局最優解。

接下來,如何擺脫困境提升效益。

技術未必能直接迅速的幫助企業擺脫困境,但好的技術能夠緩解或者幫助企業更好應對。面對不確定性,企業需要能夠敏捷的根據市場和自身狀況制定戰略,也需要在戰略執行后能夠良好的執行并獲取反饋,不斷改進。這時候Planning Analaytics(PA)作為整合、敏捷、高效的績效管理平臺就會非常有用。

而另一種情況,是技術優勢引發的爆發可能。譬如我們的一個工具叫做Aspera。國內的高端新能源車廠已經開始和我們探索利用Aspera來大幅提升新能源汽車OTA升級包的用戶體驗。下面是新鮮出爐的測試結果,比較了傳統的網絡解決方案,和利用Aspera情況下,同樣網絡環境下,1.4G的OTA升級包的下載效果:

說不定,以后新能源汽車會多一個“閃電升級”的功能包,通過這項技術能夠提升新能源汽車用戶的用車體驗,當然也能夠加強其產品的競爭力。

最后,開源分布式數據庫Cassandra的商業化支持公司Datastax于日前正式進入中國,作為IBM的重要合作伙伴,將和IBM一起利用Cassandra的優異特性幫助客戶實現技術優勢引發的爆發。全球頭部的手機廠商、游戲公司都已經運用了這項技術,實現了非常好的用戶體驗,甚至發掘出了特定的明星盈利產品。

攜手共創,“穩穩的幸?!?/p>

我今天講的這些不是動聽的故事,而是實打實的科技和客戶實踐。我們特地組建了兩個團隊:Client Engineering團隊,專門為客戶把脈,由顧問、技術大拿、設計師和團隊教練組成,幫助客戶分析現狀,了解痛點,并和客戶一起尋求如何用技術幫助企業的這樣一支隊伍,當然在碰撞交互的過程中,往往還會發現些許新的機遇;Customer Success Manager團隊,當客戶采用了IBM的解決方案之后,陪伴在他們身邊,實現客戶對IBM技術能夠解決的問題的期望。

所以,如果您對用技術數字化轉型您的企業,來應對未來的挑戰,有興趣、有疑惑、有憧憬,那就不妨來找我們聊一聊。

審核編輯:彭靜
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