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技術(shù)創(chuàng)新帶來(lái)PCDN新格局,改變邊緣計(jì)算游戲規(guī)則

科技數(shù)碼 ? 來(lái)源:科技數(shù)碼 ? 作者:科技數(shù)碼 ? 2022-05-11 17:42 ? 次閱讀

隨著直播、短視頻、自動(dòng)駕駛、云游戲的發(fā)展,C端用戶(hù)對(duì)效率和速度的需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),低延遲已經(jīng)成了標(biāo)配。傳統(tǒng)的云計(jì)算已經(jīng)無(wú)法支持日漸增加的帶寬需求,“云”正在向邊緣轉(zhuǎn)移。

PCDN,藍(lán)海中的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

PCDN是邊緣計(jì)算—通過(guò)挖掘利用邊緣網(wǎng)絡(luò)海量碎片化閑置資源,而構(gòu)建的低成本高品質(zhì)內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。可以有效提高視頻點(diǎn)播、短視頻、直播、云游戲加速服務(wù)質(zhì)量,同時(shí)顯著降低使用成本。

將作為一個(gè)擁有千億市值的藍(lán)海市場(chǎng),秩序的混亂在所難免,隨著PCDN的發(fā)展以及用戶(hù)對(duì)于相關(guān)知識(shí)的普及,計(jì)費(fèi)克扣,計(jì)費(fèi)不清晰,等問(wèn)題日益顯現(xiàn),用戶(hù)對(duì)調(diào)度穩(wěn)定的問(wèn)題愈加關(guān)注。

混亂之后,行業(yè)原有的秩序必將回歸,如何讓用戶(hù)看見(jiàn)調(diào)度,讓設(shè)備調(diào)度更加穩(wěn)定,變成穩(wěn)定的節(jié)點(diǎn)。

而點(diǎn)心云,成為了“游戲規(guī)則的改變者”。

混亂中建立秩序

2018年成立的點(diǎn)心云,依靠4年歷史積累億級(jí)別的大數(shù)據(jù),自研AI算法,打造了“點(diǎn)心Edge AI調(diào)度引擎”,也是首家把AI技術(shù)引入到行業(yè)里來(lái)的公司

點(diǎn)心Edge AI調(diào)度引擎,是一個(gè)基于大數(shù)據(jù)自動(dòng)形成的經(jīng)驗(yàn)算法的只能引擎。擁有自主學(xué)習(xí)的能力,不再需要人為監(jiān)督,經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的學(xué)習(xí)之后,調(diào)度系統(tǒng)可根據(jù)使用者的綜合環(huán)境,為設(shè)備下發(fā)最合適的業(yè)務(wù)。全面解決了調(diào)度不穩(wěn)定的問(wèn)題,可以在保證客戶(hù)服務(wù)質(zhì)量的前提下,讓平臺(tái)參與者利潤(rùn)最大化。

點(diǎn)心云表示“AI引擎,依賴(lài)于Deep Learning技術(shù),根據(jù)大數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí),為當(dāng)前硬件和運(yùn)營(yíng)商匹配最佳的業(yè)務(wù)配比。”用戶(hù)可根據(jù)app內(nèi)的跑量數(shù)據(jù)對(duì)AI調(diào)度進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,動(dòng)態(tài)的資源管理和收入增加,AI引擎會(huì)最大化硬盤(pán)的緩存命中率,動(dòng)態(tài)內(nèi)容更新,使網(wǎng)絡(luò)利用率達(dá)到最大化,并且可以動(dòng)態(tài)的更新策略,進(jìn)行故障預(yù)測(cè)。數(shù)據(jù)證明,點(diǎn)心云AI前后的跑量對(duì)比,最大可提升300%的效率,直接提升了用戶(hù)的收益比例。

當(dāng)一個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的細(xì)分賽道至今仍未出現(xiàn)獨(dú)角獸企業(yè),那么這個(gè)賽道將就會(huì)成為藍(lán)海。藍(lán)海未滿(mǎn),秩序初建。品牌需要通過(guò)技術(shù)作為驅(qū)動(dòng)解決用戶(hù)的痛點(diǎn),選適合現(xiàn)在的,做未來(lái)需要的,才能為即將帶來(lái)的云端革命帶來(lái)新機(jī)會(huì)。

審核編輯:符乾江

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