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美格智能Cat.1模組以數(shù)字化助力疫情防控

科技綠洲 ? 來源:美格智能 ? 作者:美格智能 ? 2022-04-22 16:29 ? 次閱讀

自2022年初,新冠病毒“奧密克戎”來勢洶洶,國內疫情防控形勢嚴峻,變異種株的產(chǎn)生,更是讓疫情防控雪上加霜。多地為打贏這場疫情“阻擊戰(zhàn)”,尋求數(shù)字化防控措施,以求疫情防控管理更高效、更便捷。

在此瞬息萬變的疫情發(fā)展下,一款名叫“掃碼盒子”的綠碼檢測儀進入大眾視野,并廣泛應用于醫(yī)療、AFC、政企、教育、事業(yè)單位、商場、金融大廈等各大應用場景,成為疫情防控“阻擊戰(zhàn)”里一名優(yōu)秀的“守門員”。

美格智能Cat.1模組SLM328和SLM322產(chǎn)品具有體積小、功能豐富,可以說是為掃碼盒子而生,可全天候24小時堅守防疫陣營,具有便捷化、全維度、精準化三大特性:

便捷化——一秒響應,一掃即出

在疫情防控已成常態(tài)化的今天,健康碼成為出行的必備要素:“請出示健康碼”、“乘坐地鐵/公交請持48小時核酸”、“行程卡打開”。..。..諸如此類的防疫聲音回蕩在各大場所。而在面對人員密集、人流量大的車站、商超、學校等場所尤其是人流高峰期時,人工核驗往往力不從心。防控人手不足、核驗速度緩慢,是導致人員擁堵、混亂場面、排列隊伍超長的主要原因。

在這防疫監(jiān)測第一關,掃碼盒子應是當之無愧的首選。掃碼盒子,能快速感應掃碼:打開健康碼,輕輕抬一抬屏幕,對準掃碼盒子,即可實時采集流動人員防疫健康信息。一秒響應,一掃即出,高效率篩查個人核驗結果并實時同步至云端,提高驗碼效率和人員通行率,為疫情防控把好關。

全維度——滴水不漏,覆蓋全民

前有為疫情防控嚴防死守者,后有人投機取巧欲越層層把控。人工核驗真?zhèn)味入y以鑒別,如盜用碼、截圖碼、假碼、過期碼等無效健康碼。極個別的“漏網(wǎng)之魚”為疫情防控層層加碼,也讓疫情防控舉措失去效力和意義。而且人工核驗健康碼耗時耗力,在面對無智能手機人群時只能采用人工登記方式,效率大打折扣。

采用掃碼盒子即可全維度解決驗碼難、難驗碼問題:一是掃碼盒子支持國家政務平臺健康碼、14天行程核驗及核酸數(shù)據(jù)核驗等全面防疫信息收集;二是掃碼盒子具有精準識別功能,可以杜絕盜用碼、截圖碼、假碼、過期碼等無效健康碼,做到健康碼核驗“疏而不漏”;三是掃碼盒子不僅可以識別手機層面的健康碼,還可以識別身份證、社保卡,讓“無碼”人員(無智能手機的老年人、小孩)便捷出行。

精準化——數(shù)據(jù)整合,科學分化

掃碼盒子具備數(shù)據(jù)傳輸和儲備功能,通過硬件接口電腦端連接,電腦端接收到數(shù)據(jù)信息后能夠快速解讀和驗證健康碼,并采集被驗碼人的基礎信息,包括個人姓名、聯(lián)系方式、常住地址、新冠疫苗接種狀況、核驗人到訪時間等。系統(tǒng)對采集到的信息進行科學化整合處理,以便于出現(xiàn)疫情狀況時,流調人員可以一鍵調取人員出行記錄,讓疫情防控更快、更精準。

美格智能:以數(shù)字化助力疫情防控,以科技力量打贏疫情攻堅戰(zhàn)

作為全球領先的無線通信模組及解決方案提供商,美格智能推出了SLM328和SLM322兩款適用于掃碼盒子的Cat.1模組產(chǎn)品,以期以數(shù)字化助力疫情防控,以科技力量打贏疫情攻堅戰(zhàn)。

SLM328、SLM322是美格智能推出的新一代LTE Cat.1無線通信模組,支持最大下行速率10Mbps和最大上行速率5Mbps,滿足掃碼盒子的高效化核驗要求;其封裝上采用了19.6x21.8x2.4mm(SLM328 LGA封裝)、22.9x23.9x2.4mm(SLM322 LCC封裝)的更小尺寸,適配于移動掃碼盒子的設計尺寸需求,“小而精悍”;其豐富的引腳定義,滿足客戶的多媒體以及OPEN開發(fā)的需求。

同時,SLM328、SLM322內置了豐富的網(wǎng)絡協(xié)議(TCP、UDP、MQTT、FTP/FTPS、HTTP/HTTPS、LWM2M、Coap),集成多個工業(yè)標準接口,支持豐富外設擴展,極大的開拓了M2M的應用領域范圍,極大地簡化了安裝程序,使無線通信模組可以快速接入網(wǎng)絡,保障掃碼盒子區(qū)域適配,全天候不斷網(wǎng),24小時堅守防疫陣營。

未來,美格智能還將在新一代信息技術的研發(fā)資源投入基礎上,繼續(xù)發(fā)掘各類場景化需求,專注于物聯(lián)網(wǎng)各應用場景下的模組業(yè)務研發(fā),以創(chuàng)領行業(yè)的模組產(chǎn)品和覆蓋研發(fā)全鏈條的服務理念,為社會創(chuàng)造價值,為千行百業(yè)賦能!

審核編輯:彭菁
聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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