前段時間，網上有一篇關于5G的文章被廣泛轉發，題目叫做《聊聊中國花了幾千億建5G到底有什么用》。這篇文章的作者，是一個頗有名氣的財經媒體KOL，擅長投資和戰略分析，但沒有通信和IT背景。

客觀來說，這篇文章的質量不差，作為一個非專業人士，他對5G的常見應用場景進行了較為全面的介紹，也例舉了一些落地案例。

但是，這篇文章犯了以往媒體報道5G的一個常見錯誤，就是用力過猛——過于強調5G的能力，卻只字不提5G在成本、能耗、覆蓋等方面的弱點。

而且，文章將數字化轉型與5G進行了過度的綁定，忽視了多技術協調發展的重要性，誤導公眾對5G價值的理解，也使公眾容易對5G產生過高的期待。

前幾天，我寫了一篇文章（鏈接），幫助大家從技術角度理性地看待和評估5G。今天，我再從應用的角度，客觀地介紹一下5G的場景價值，尤其是5G與數字化轉型的關系，5G到底有多大的作用，是否真的如媒體所說，是打開智能世界的鑰匙。

大家都知道，人類的生存和發展，離不開生產力的進步。民族之間的競爭，國家之間的博弈，都是圍繞著生產力。誰的生產力更強，誰就擁有更高的話語權，甚至生存權。

如今，人類社會進入了信息和數字時代，數據是最寶貴的資源，算力是最重要的競爭力。第四次工業革命的幾個重點方向，分別是：基于數據和算力的人工智能、無人控制、虛擬現實、量子信息等技術，以及清潔能源、生命科學技術等。

換言之，我們即將步入數智化時代。一個國家和社會的數智化程度，很大程度上決定了生產力的高低。所以，包括我國在內的全球各國都在奮力推動數字化轉型。（其實，我覺得數智化的表述更為精準。先數后智，智是終極目標。考慮到閱讀習慣，下文還是使用“數字化轉型”的表述。）

數字化轉型到底是什么？為什么這么重要？

數字化是信息化的演進。

很多人還在以30年前對信息化的理解，來理解數字化，認為搞一些計算機軟硬件，一些數控機床，一些ERP（企業資源計劃）、CRM（客戶資源管理）系統，就是數字化。也有人認為，搞一些機械臂，搞一些無人車，搞一些人臉識別攝像頭，就是數字化轉型。這都是不對的。

數字化轉型的核心，在骨不在皮，在枝不在葉，在道不在術。

數字化轉型看似是技術項目，其實不對，它是一個管理項目。

作為一個企業負責人，如果要搞數字化轉型，第一件要做的事情，就是梳理企業業務的商業模型和管理流程。搞清楚供應鏈、產業規劃、研發設計、生產制造、倉儲物流、市場營銷的全部模型。梳理所有的平臺，所有的數據，數據的輸入對象、輸出對象，以及數據的存儲、轉運及處理。……

針對不同的行業，不同的企業，這些模型是完全不同的，你沒辦法照搬，只能有限度地參考，然后自己摸索，同時找管理咨詢公司和技術解決方案公司幫忙。

我舉幾個例子。

一家汽車工廠，想要變得更好，那就要追求更大的銷量，更低的成本，更高的生產效率。

大家都知道大數據營銷——通過大數據技術，分析銷售數據，判斷不同區域不同時期的用戶喜好，甚至精準到單個用戶的喜好（兩廂三廂？汽油電動？真皮座椅？），進行更有針對性的營銷。

其實，這只是數字化轉型中營銷部分的一小部分。

為了節約倉儲成本，以及資金占用，所有企業都希望做到“零庫存”。于是，他們允許客戶通過APP電商渠道定制產品，然后直接下單。工廠收到訂單后，通過與上游供應鏈打通的數據接口，進行配件下單。材料齊全后，生產車間進行自動化生產。生產完成后，物流直接將產品從車間送到用戶家里。

客戶管理系統和產品生命周期系統打通，全程跟蹤產品的設計、制造、流轉、銷售。銷售之后，事情還沒結束。系統通過批量分析用戶的使用數據，找到產品的缺陷集中點，還有用戶的需求痛點，再閉環繞回營銷系統，同步到產品線研發體系。

看到了吧？數字化是一個貫穿和閉環的過程。越厲害的企業，這個環就越完整。每個環節的數字化，是環環相扣的。

而且，這個環往往不是一個企業就能實現的，也需要上下游合作企業共同協作。大家都數字化了，你的數字化才有意義。

上面只是最簡單的舉例。產品研發過程，生產制造過程，質量檢驗過程，都有很多文章可做。生產線的全自動化數字化，可以變成“黑燈工廠”，也就是說，不需要任何工人，燈都不用開，機器自動進行生產，AGV（無人小車）自動進行搬運。產品檢驗也由圖像識別攝像頭完成，智能分析工藝缺陷。

自動生產、自動搬運、智能檢驗等，都屬于單點數字化，屬于“術”。

如果公司的數字化框架沒有搭建好，制度流程沒有梳理好，員工培訓沒有做到位，這種“術”都很難成功。即使成功了，也是表面功夫，不算企業數字化轉型成功。

搞清楚了上面所說的邏輯關系，我們再來看看5G的意義。

數字化轉型，需要優化企業管理制度流程，需要重構企業組織架構，需要培訓管理干部和員工，也需要引進軟硬件設備。歸納來說，非技術因素和技術因素都要有。我個人覺得，非技術因素占比50%~70%，技術因素占比50%~30%。

在技術因素之下，又分為行業技術（例如工業制造里的OT技術）、IT技術和通信技術。

IT屬于算力，通信屬于連接力。算力的重要性肯定高于連接力，我個人看法，算力占70%，連接力占30%。

5G，又僅僅是連接力下面的一個分支，目前甚至談不上是最大的分支。（目前最大的分支，我覺得是光通信、光底座，沒有它，什么都免談。）

即便是無線通信領域，我也覺得5G的地位也并不算穩固。我認為目前充當打底網絡的4G LTE，價值仍然很大，它支撐了占比更多的中低速物聯網應用。

5G并不是數字化轉型的必要條件，意義非常有限，僅適合少量特殊場景（遠程手術、車路協同的遠程/自動駕駛、移動場景的工業制造等）。

目前，5G的發展情況也不是特別驚喜（仍需要漫長的時間孵化）。雖然說現在很多公開的數據顯示5G連接數的增長，但很顯然，數據的水份比較大。

消費者用戶5G連接數量的增長，更多是被動的（運營商強制或誘導套餐變更）。而行業互聯網方面，5G連接數大家應該有目共睹，中低速仍然是連接主力。（如果把NB-IoT連接數算作5G連接數的話，那是另外一回事。）

5G商用兩年，未能火爆的主要原因：一方面，5G的應用場景真的太少，另一方面，目前5G模組幾百元的價格成本仍然難以被行業互聯網（政企）用戶接受。

這兩年我們看到的5G案例，要么是政府砸錢投資扶持，要么是運營商設備商自掏腰包（全掏或者補貼），花錢賺吆喝。完全由客戶買單，純商業運作角度的5G行業互聯網項目，其實并不算多。這其實也無可厚非，早期孵化，總是要砸點錢的。

5G探索的正確方式，應該是少部分有資金、有技術、且管理水平夠高的企業先進行嘗試。嘗試成功了，帶來效益了，賺回成本了，其它企業再進行跟進、學習。嘗試失敗了，也無所謂，虧點錢，權當學費。

如果讓所有企業現在就開動，蜂擁而至搞5G，失敗的代價太大，而且很可能不只是虧錢，整個企業都有可能倒閉。（數字化轉型，相當于一場有生命風險的心臟手術。）

很多人拿5G和高鐵比，說政府牽頭，推動運營商先砸錢把網絡建起來，后面自然會有人用，產生其它方面的翻倍回報。我個人不是太認同，產業互聯網（toB）的玩法和消費互聯網（toC）存在極大區別。企業和個人用戶不一樣，企業用網絡的方式，和個人用網絡也不一樣。產業互聯網涉及的因素太多，僅靠一張基礎網絡，是沒有辦法發揮作用的。

關于國內的5G建網策略，我個人也不是太認同。國內可能是為了走量，在很多城市搞了完整覆蓋。

覆蓋并不是5G的強項，容量、速率和時延才是，我覺得5G最合適的建設方式應該是熱點覆蓋。運營商在很多城市做了全城覆蓋，哪怕是三四五線城市也做，真正有剛需的用戶不多，還耗電，也擠占了4G用戶資源。有些地市建好之后，完成KPI，就把5G基站偷偷下電。建設成本最終還要攤到用戶身上，不如資費優惠更為實在。

絕大部分企業使用5G，尤其是高速率和低時延場景，都是小范圍熱點區域使用，按需覆蓋性價比更高。

對于孵化產業互聯網應用來說，我覺得更好的辦法是賦予企業用戶更大的網絡選擇自主權。一方面，考慮學習一下德國，開放一些頻譜資源給專網使用，鼓勵設備商直接和企業對接，提供輕量化5G設備和技術方案支持，繞開運營商（嗯，我就是隨便說說）。再有一點，我覺得，可以鼓勵搞國產化的LoRa技術，允許用戶自主組網，讓企業自己掌握網絡（嗯，還是隨便說說）。

最后總結一下。

國家大力推動數字化轉型，這個戰略方向絕對是正確的。但是，有些企業為了自身的商業利益，為了獲取訂單，刻意強調技術的重要性，帶節奏，忽悠客戶掏錢買軟硬件，管賣不管教，是非常不應該的。市場上真正在引導客戶做數字化底層架構設計的企業很少，真正踏實做轉型輔導的企業也很少，這是投入最大，但回報周期最慢的一件事，也很可能演變成自己種樹，別人摘果，為他人做嫁衣。

真正想要扶持一個戰略方向，就不要關注短期利益，眼光要放長遠，結硬寨，打呆仗。

作為企業用戶，也沒必要倉促跟風5G。應該先考慮自己是否具備數字化轉型的條件。如果沒有想清楚數字化轉型的思路，沒有做好頂層設計，只是為了攀比或形象工程，一擲千金搞數字化項目，最后肯定落得一地雞毛。

中國是超級大國，企業太多，差異性太大。有的企業，還停留在機械化甚至人工化的階段，真的沒必要趕鴨子上架，強推數字化轉型。

站在基礎設施的角度，我覺得除了連接技術之外，算力的建設其實更加重要。如果能將云計算的使用率進一步提高，將明顯降低企業在信息化方面的投入成本，也有助于降低能耗，服務于碳中和。

除了數據基礎設施外，我們還有一個被忽視的環節，就是工業（產業）軟件。我們的軟件生態比較差，對自主知識產權的保護不足，影響了工業（產業）軟件的開發熱情和增長速度。就算有芯片、有硬件、有網絡，沒有足夠的工業平臺（包括操作系統）和APP，工業互聯網也是難以發展起來的。

總而言之，希望更多的人能搞清楚5G的本質，搞清楚數智化的底層邏輯，對相關宣傳有清醒、理性的認識，不要成為別人的韭菜。

以上是我的個人想法，不一定正確，希望更多人能參與到理性的討論中來。

謝謝！

－The End －

審核編輯 ：李倩