近年來，隨著人們對于使用人工智能執(zhí)行實(shí)時(shí)圖像識別(視覺人工智能)的應(yīng)用需求日益增長，用來代替人類視覺進(jìn)行識別的視覺人工智能需要具備優(yōu)秀的圖像處理能力。對此，瑞薩電子推出了中端產(chǎn)品RZ/V2M和入門級產(chǎn)品RZ/V2L，作為視覺人工智能用的微處理器(MPU)。

以上這兩款產(chǎn)品搭載了在人工智能推理和能效方面均獲好評的人工智能加速器“DRP-AI”，為實(shí)現(xiàn)視覺人工智能提供出色的圖像處理技術(shù)。RZ/V2M搭載了針對性設(shè)計(jì)的硬件ISP(Image Signal Processor)，并配合由瑞薩選擇的CMOS傳感器的特性實(shí)施了調(diào)整。因此，客戶無需另外調(diào)整，即可獲得合適的畫質(zhì)。并且，RZ/V2L不僅將DRP-AI用于人工智能推理處理，還可以用于其它類型廣泛的圖像處理，發(fā)揮DRP的特長，充分利用其靈活性。本次將以簡易的ISP功能——簡單ISP為例進(jìn)行說明。

注)DRP：Dynamically Reconfigurable Processor的縮寫，是瑞薩自主開發(fā)的硬件，可以動態(tài)切換運(yùn)算器間的連接，同時(shí)執(zhí)行應(yīng)用程序。

圖像預(yù)處理與人工智能推理

使用簡單ISP功能，可減少拍攝對象受到的環(huán)境影響，獲得穩(wěn)定的人工智能推理結(jié)果。下面的圖像是TinyYOLOv2的人工智能推理執(zhí)行結(jié)果。利用簡單ISP的曝光控制(對相機(jī)的反饋控制)，降低圖像的整體亮度。亮度校正前(圖2)無法檢測出室外的物體，而在亮度校正后就能檢測為物體(汽車)了。

亮度校正前人工智能推理結(jié)果

亮度高，無法識別室外物體

自行車：48%

亮度校正后人工智能推理結(jié)果

經(jīng)過亮度校正，成功檢測出室外物體(汽車)

小狗：69%

自行車：63%

簡單ISP功能還具有成本優(yōu)化、易用、靈活和易于入門的特點(diǎn)，更多詳細(xì)介紹請點(diǎn)擊下方小程序查看。

原文標(biāo)題：白皮書下載 | 實(shí)現(xiàn)視覺人工智能的圖像處理

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審核編輯：湯梓紅