“解決機器人行業發展過程中落地周期長、智能程度低等常態化問題，INDEMIND推出標準化機器人AI解決方案，全面整合行業需求，覆蓋商用/家用各種場景，服務全品類機器人。”

近兩年來，隨著進入后疫情時代，非接觸式商業經濟加速發展，服務機器人市場整體得到顯著增長。根據IFR數據顯示，2016 年以來，我國服務機器人市場規模年平均增長率達到27.5%，2021年預計達到了302.6億元，到2023 年，我國服務機器人市場規模有望突破600 億元。

然而，需要注意的是，盡管市場規模不斷擴大，產業內部問題也越發凸顯，一方面產業發展呈現出部分賽道擁擠，整體發展失衡的趨勢；另一方面，產業鏈基礎薄弱，核心技術缺失，導致產品落地周期較長的同時，大多數產品普遍智能化程度低、功能表現較差。多重因素使得產業發展潛力難以穩速釋放，而這些因素的背后，技術則是關鍵原因。

機器人產業，高技術門檻是其顯性特征。以機器人的自主導航技術為例，它本身包含了SLAM、感知、地圖構建、路徑規劃、組合導航等多種關鍵技術，僅完成它的研發就需要機器人企業投入大量的精力和財力，而這意味著產品從研發到落地需要極長的周期。與此同時，面對市場需求更新加快，倒逼產品升級速度不斷提升，企業為了應對投資方與自身運營壓力，一旦開始急于變現，長期以往，會導致產品掌控力不斷下降。

市場在發展，問題在發酵，該如何解決這一難題？

INDEMIND給出了自己的答案。

作為國內布局最早的機器人關鍵AI技術供應商之一，INDEMIND已經深耕行業多年，擁有的立體視覺技術、低速自動駕駛技術已達到國際領先水平，并獲得國家高新技術企業認證，擁有深厚的技術積累。立足于機器人產業鏈上游，INDEMIND為整個機器人行業提供通用的、可靠的、低成本的機器人AI技術、主控電腦及關鍵傳感器，降低行業門檻，加速機器人產品化，助力整個行業發展。

機器人解決方案中的“新代目”

目前，市面上并不缺少第三方技術方案，但它們普遍都有著各自的局限性，功能性單一、缺少智能化技術、適配性較低等等，且方案價值依舊停留在滿足機器人產品從0到1 的過程性需求，這對于企業而言，顯然已無法解決產品升級帶來的新需求。

因此，INDEMIND通過對自身技術接軌融合，結合對各細分市場的長期追蹤，及對場景的深入理解，充分整合行業需求，將技術優勢快速轉化為產品優勢，在2021年推出了兩款“新代目”機器人解決方案，RBN10家用機器人AI解決方案和RBN100商用機器人AI解決方案。

兩款方案基于INDEMIND標準化框架和對市場的先見性基礎上，進行了整體化和系統性研發，保證了方案的先進性和成熟度，在解決產品基礎性需求的同時，實現對機器人從0到1后的更多功能開發，滿足企業對新產品或已有產品的研發、升級等需求，真正解決機器人企業的核心問題。

在功能實現上，兩款產品是以INDEMIND OS為核心，搭配INDEMIND開發的標準化模組套件（包含傳感器、計算單元、控制硬件），能夠根據場景需求，靈活組配，實現自主導航、智能避障、AI識別、人機交互、智能決策等多種關鍵能力，全面覆蓋商用/家用各種場景，服務全品類機器人，加快機器人落地步伐。

“INDEMIND OS面向機器人的底層AI系統，能夠賦能機器人AI能力，可為機器人提供完整、可靠的傳感器數據處理、AI算法融合及業務邏輯執行能力，可為導航定位、圖像識別、路徑規劃、智能決策等核心功能提供底層算法支持。”

針對當前各賽道的機器人企業需求，INDEMIND標準化機器人AI解決方案能夠提供更先進的導航能力、智能實現功能以及成熟的硬件參考設計和量產設計等服務，結合INDEMIND多年的產業鏈資源，能夠幫助企業降低研發門檻，縮短驗證和量產周期，實現原有產品升級和標準化產品滿足非標市場需求的目的。

在應用表現上，配合INDEMIND標準化服務流程，企業拿到樣機預期30天，最終量產預期100天，平均可縮短6-9個月的研發時間，節省80%接近千萬級的研發成本。此外，采用以雙目立體視覺為核心的導航模塊，導航成本還可最多下降70%，整機成本可最多下降40%。而節省下的資金和時間可投入到機器人的業務層研發，提升業務能力。

目前，兩款產品從2021年正式推向市場，RBN100商用機器人AI解決方案不到一年時間就已形成多個大規模行業訂單，得到客戶的廣泛驗證，同時，RBN10家用機器人解決方案也和國內行業巨頭達成多個合作訂單，INDEMIND已成為國內最大的機器人關鍵AI技術供應商之一。

審核編輯：符乾江