數據中心作為數據基礎設施核心載體,集合了對大數據的收集、分析、運算呈現處理,為數據儲存、算力、網絡連接提供了堅實的基礎。有兩個非常重要的顯著特征:在網絡中的位置和總的網絡帶寬容量,它構成了網絡基礎資源的一部分,就像骨干網、接入網一樣,它提供了一種高端的數據傳輸(Data Delivery)的服務,提供高速接入的服務。
突然爆發的疫情,開始了我們遠程辦公、遠程協作,在疫情期間大范圍的普及,大量業務走向線上化、數字化,隨之而來的是線上數據量激增,數據流動性大大加強,這一切都需要強有力的數據中心來支撐,完成對數據的計算、傳輸以及存儲。
但事實上,疫情期間因為業務量激增造成數據中心運維難度大、業務“宕機”的情況屢見不鮮,充分體現了數據中心強大與否對于數字經濟的重要性。疫情帶來了大家工作模式上的根本性轉變,對于數據中心的穩定性、運維能力提出了更高要求。
伴隨著數字經濟的蓬勃發展,數據中心的耗電量不斷刷新紀錄,數據中心發展迎來了關鍵階段,這種驅動力主要源自于5G、云計算、物聯網、可視化等數字化技術所帶來的。
傳統的數據中心通過現代信息化、數字化技術手段,構建出一套全面完善的智能化、綠色化數據中心監控系統,進而加強能耗管理、提高設備運行效率和管理人員的工作效率,擺脫繁多的基礎設施維護工作,將更多的精力投入核心業務的管理中,為全方位綠色數據中心提供可靠保障。
發展趨向于規模大型化、功能綜合化,單體數據中心的影響越來越深遠,集中的表現之一就是數據量越來越大、數據類型越來越多,要求指揮控制系統能夠對數據進行統一科學的管理。
擁有強大的海量數據的大規模并發處理能力。對于新基建背景下的數據中心來說,綜合性、大規模的特性決定了需要處理的數據規模必然大。
可實現大量數據的高速實時傳輸;超大規模的顯示大屏,與大規模的數據量與數據并發處理能力相對應的是超大規模的顯示大屏,通過大規模的顯示屏展示綜合性、多樣化的數據,通常需要對接超過100平方米規模的大屏,滿足大量數據的日常使用需求。
數據操作高效便捷,通過少數人員管理大量數據,減少數據操作的中間環節,提高數據操作的效率。
Hightopo 利用 HT for Web 產品構造輕量化的 3D 可視化數據中心場景,三維數據可視化實現對數據中心各個設備的智能化監控,內含有一體化集成機柜系統、制冷系統、管理系統等,機房控制系統整體貫徹節能、減排的環保原則,建設快捷高效綠色的數據中心。
利用三維虛擬仿真技術對數據中心所在園區、樓宇樣貌進行1:1高精度還原,可以實現園區內安防、樓宇、空調等各個物聯網設備的實時監控,集中高效掌控整個園區,提升園區綠色智能化生活,降低數據中心運營成本。
通過環境可視化逐層展示各層級范圍內的機房匯總情況,可輔助管理者宏觀了解數據中心的分布情況。實現數據中心園區環境的跨系統集中管理,一眼望穿數據中心的 PUE(Power Usage Effectiveness)值、機房總數及占地面積等信息,提高數據中心園區的高度掌控力和管理效率。
系統可與網絡線路、電氣、暖通自控系統進行數據對接,以可視化及動畫形式展現設備的運行狀態,相連設備之間的連接關系和鏈路走向都能讓運維人員了然于目,可在場景中對 UPS (Uninterruptible Power Supply)、變壓器、高壓直流電源等供配電系統的核心設備運行進行查看。
具備全生命周期管理功能,集成了平臺上的所有設施設備,通過 3D 視圖進行關鍵信息查看,如虛擬機、系統進程、磁盤空間占用以及其他實時的數據監控。可呈現資產的信息,包括但不限于設備類型、型號、采購及上架日期、位置、維保等信息,并自動刷新設備現有位置信息。
可視化不僅僅能將肉眼所見的對象用圖像描繪出來,也能將設備的信息狀態形式表達出來。通過機位、U 位、承重、功耗等各種可視化圖表,機房運維人員將更加清晰地掌握當前的容量情況,如當前機房的電力負載、機柜剩余空間、機房各區域承重情況以及存儲的容量情況,都可以形象直觀的表達出來,有效管理機房的容量資源,讓機房的各類資源負載倍加均衡。
系統內具有完善的故障預警告警、事件自診斷、分析等功能,對于超過性能閾值的性能指標系統,能夠進行故障告警或預警并通知相應的運維管理人員,并做到保存歷史信息和報警事件。
未來,隨著萬物互聯時代的加速到來,將會帶來更多聯接、數據流動、數據計算與存儲,其實也對數據中心未來的進化提出了全新要求。
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