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曠視開源自主研發 AI 框架助力傳統行業實現數字化轉型和智能化升級

曠視MEGVII ? 來源:曠視MEGVII ? 作者:曠視MEGVII ? 2021-09-30 15:25 ? 次閱讀

如今,開源已成為推動全球 AI 技術創新的重要驅動力,無論是硬件、軟件、操作系統還是算法,都在積極擁抱開源。作為新一輪產業變革的核心驅動力量,人工智能技術的開源及生態發展備受產業關注。

以 “開源共享·融金服產”為主題的 2021 中關村論壇開源創新發展論壇在北京中關村成功舉辦。該論壇由中國科學技術協會、北京市人民政府共同主辦,旨在推動開源技術創新、開源基金籌建、開源文化形成。中國科協黨組書記、分管日常工作副主席、書記處第一書記張玉卓,世界工程組織聯合會主席、“科創中國”開源創新聯合體理事長龔克,北京市政協副主席、市工商聯主席燕瑛以及國際組織嘉賓、眾多行業專家和優秀企業代表出席了本次論壇,共同探討開源創新與科技產業發展。

曠視聯合創始人兼資深副總裁楊沐出席論壇并介紹了曠視在開源生態建設方面的思考與實踐

AI 演進,更加強調應用和價值

在過去十年中,人工智能技術取得了很大的發展,如今已經開始融入到各行各業中,助力傳統行業實現數字化轉型和智能化升級。

曠視聯合創始人兼資深副總裁楊沐在論壇的主旨演講中表示:回顧過去十年 AI 技術的發展,我們基本在回答 3 個問題:AI 有沒有用,AI 在哪里用,以及 AI 易不易用。現階段,想讓 AI 發揮更大的價值,更需要讓 AI 好用、易用。AI 基礎設施的建設能夠有效降低 AI 算法生產門檻,讓 AI 變得越來越易用,走向更多實業。

開源開放,構筑中國 AI 產業核心競爭力

AI 基礎設施建設最重要的莫過于深度學習框架,深度學習框架上承應用、下接芯片,可以說,它對于人工智能的意義,就像 Windows 之于 PC ,安卓之于智能手機。此前 IDC 的調研顯示,86.2% 的企業和開發者選擇使用開源深度學習框架。

在開源深度學習框架領域,國外的 TensorFlow 和 PyTorch 仍占據著市場主流,在近兩年中國科技創新的背景下,中國 AI 企業紛紛開源自主研發的 AI 框架,構筑中國 AI 產業的核心競爭力,擁抱更大的機會,也肩負更大的使命。

曠視從 2014 年開始自主研發深度學習框架——曠視天元 MegEngine ,于2020 年 3 月將其開源。曠視天元 MegEngine 擁有訓練推理一體、全平臺高效支持、動靜結合的訓練能力三大特性,助力開發者實現深度學習、簡單開發。從開源到現在,曠視天元 MegEngine 持續優化、不斷迭代,旨在為開發者帶來更好的使用體驗。

曠視天元 MegEngine 于今年 4 月份首次引入動態圖顯存優化技術,可以大幅降低顯存占用問題,幫助開發者節省硬件成本,用有限的硬件資源訓練出更大的模型。此外,曠視還開源了 MegFlow 流式計算框架,MegFlow 提供了一套可快速完成 AI 應用部署的視覺解析服務方案。將冗長的算法交付流程簡化為模型訓練、業務集成及交付驗收三步。AI 應用開發者可以基于 MegFlow 提供的圖像和視頻解析服務,最快 15 分鐘即可完成客制化所需功能,例如發票掃描、明火檢測、電瓶車進電梯檢測等。

以曠視天元為核心,曠視開源了覆蓋圖像分類、圖像檢測、圖像分割、關鍵點、自然語言處理、生成對抗網絡等各類模型和工程項目,與產業共建開源生態,推動行業 AI 技術發展。

堅持長期主義,打造開源生態

無生態,不 AI 。生態對于科技創新,尤其是 AI 產業的重要性不言而喻。過去幾年,國內的開源環境取得了很大的發展,中國也已經成為全球開源體系的重要力量。據不完全統計,我國開發者開發貢獻代碼的數量在全球的比重已占 40%左右。

在生態構建方面,曠視通過開源競賽、培訓、高校課程合作等方式,不斷完善開發者支持體系。生態的打造不是一蹴而就的,需要業界合作伙伴長期共同努力。對此,楊沐也表示,開源生態培養需要堅持長期主義,作為 AI 行業中的一員,曠視也將一如既往地擁抱和支持開源,為行業開源生態的建設貢獻自己的力量。

原文標題:曠視出席中關村論壇開源創新發展論壇,共議 AI 開源生態建設

文章出處:【微信公眾號:曠視MEGVII】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
責任編輯:pj

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原文標題:曠視出席中關村論壇開源創新發展論壇,共議 AI 開源生態建設

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