9月23日，在華為2021全連接大會上，華為輪值董事長徐直軍表示，根據Gartner 2020年研究，華為云是IaaS市場增速最快的云，已經成長中國第二，全球Top5的云服務提供商。今天，華為云已經聚合了超過230萬開發者、1.4萬多咨詢伙伴、6000多技術伙伴、云市場商品超過4500個，已經成為互聯網公司和傳統政企數字化轉型的重要平臺。在全球，華為云與伙伴公有云覆蓋了27個區域，為170多個國家的客戶提供服務。


目前，5G全球商用網絡已經達到176個，全球探索5G用于行業數字化的項目超過1萬個，5G用戶也已經超過4.9億。根據IDG的數據，全球81%的組織已經使用云計算或有應用在云上。AI的發展更是迅速，根據羅蘭貝格的研究，AI已經滲透到各行各業中，高科技與電信行業、金融行業、汽車與裝配等行業已經采用AI的比例超過60%，商業、醫療、零售等行業的AI應用比例也分別達到50%，40%和38%。


在會議現場，徐直軍正式發布華為分布式云原生產品，華為云UCS！UCS的意思是無處不在的云原生服務：通過華為云UCS，我們致力于讓企業使用云原生應用時感受不到地域限制，感受不到跨云限制，感受不到流量限制，充分保證應用的一致性體驗。UCS的目標是要把云原生能力帶入企業的每一個業務場景，加速千行百業擁抱云原生。


華為高級副總裁、華為云CEO、消費者云服務總裁張平安發表“深耕數字化，一切皆服務”主題演講，并重磅發布了華為云盤古藥物分子大模型。





早在今年4月，華為云發布了盤古系列預訓練大模型，包括自然語言處理（NLP）大模型、計算機視覺（CV）大模型、多模態大模型和科學計算大模型。華為云盤古藥物分子大模型是“盤古家族”的新成員，是專門面向藥物研發領域推出的預訓練大模型，旨在幫助醫藥公司開啟AI輔助藥物研發的新模式。

一款創新藥從研發到上市，平均成本超過10億美元、研發周期大于10年——這是醫藥界公認的“雙10定律”。同時，藥物結構設計強烈依賴專家經驗、新藥篩選失敗率高，如何通過大數據、人工智能等科學技術加速新藥研發進程、平衡研發投入與成果產出之間的關系，成為了醫藥公司在數字化改革道路上的重點之一。

針對上述難題，華為云深度聯合中國科學院上海藥物研究所，共同訓練了華為云盤古藥物分子大模型，賦能全流程的AI藥物設計。依托華為云一站式醫療研發平臺EIHealth，盤古藥物分子大模型學習了17億個藥物分子的化學結構。在藥物生成方面，實現了對小分子化合物的獨特信息的深度表征、對靶點蛋白質的計算與匹配，以及對新分子生化屬性的預測，從而高效生成藥物新分子；在藥物優化方面，實現了對篩選后的先導藥進行定向優化。

在實際應用中，華為云聯合西安交通大學第一附屬醫院，基于華為云盤古藥物分子大模型研發出全新的廣譜抗菌藥物，將先導藥的研發周期從數年縮短至一個月，大幅提升新藥研發效率。其中，通過華為云盤古藥物分子大模型的結構優化器，有效地提升了小分子化合物與目標抗菌靶點蛋白的結合，同時降低其與人體蛋白的結合，從而減弱了廣譜抗菌藥對人體正常細胞可能產生的毒副作用。

本文資料來自華為云官方微信，本文整理發布。