科研型、應(yīng)用型人才緊缺，怎么培養(yǎng)“好用”的AI人才？
電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/莫婷婷）近日，GCVC全球人工智能視覺產(chǎn)業(yè)與技術(shù)大會(huì)在青島舉行，廈門大學(xué)人工智能系教授紀(jì)榮嶸、大連理工大學(xué)信息與通信工程學(xué)院副院長(zhǎng)王棟、中國(guó)高校創(chuàng)新教育聯(lián)盟投融資專委會(huì)秘書長(zhǎng)孫焱、青島大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與軟件工程學(xué)院智能科學(xué)與技術(shù)系主任楊熙鑫、南京南郵信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)研究院有限公司總經(jīng)理李定成在論壇上就“AI人才培養(yǎng)未來方向探索”進(jìn)行了深入探討。
AI競(jìng)賽 人才培養(yǎng)的“練兵場(chǎng)”
多維度發(fā)展 培養(yǎng)“好用的”人才
產(chǎn)學(xué)研合作，通過平臺(tái)賦能人才成長(zhǎng)
小結(jié)
AI競(jìng)賽 人才培養(yǎng)的“練兵場(chǎng)”
在人工智能浪潮中，創(chuàng)新人才培養(yǎng)對(duì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與革新起著至關(guān)重要的作用。不管是在高校，還是在企業(yè)，AI人才培養(yǎng)都是一個(gè)重要的議題。人工智能人才的培養(yǎng)是多個(gè)維度的，科研訓(xùn)練、AI 技能競(jìng)賽成為培養(yǎng)、發(fā)掘優(yōu)秀 AI 人才的重要方式。 大連理工大學(xué)信息與通信工程學(xué)院副院長(zhǎng)王棟認(rèn)為，深度學(xué)習(xí)等研究方向與競(jìng)賽深度結(jié)合，有利于讓學(xué)生通過課程學(xué)習(xí)和短期AI競(jìng)賽的實(shí)踐、訓(xùn)練，加深對(duì)理論，以及知識(shí)細(xì)節(jié)問題的理解。 中國(guó)高校創(chuàng)新教育聯(lián)盟投融資專委會(huì)秘書長(zhǎng)孫焱提到，以賽代訓(xùn)的促進(jìn)手段，激發(fā)了學(xué)生內(nèi)在動(dòng)力，也是以學(xué)為中心的體現(xiàn)。在學(xué)生的未來發(fā)展中，“華為杯”、ACM大賽、互聯(lián)網(wǎng)+大賽等競(jìng)賽經(jīng)歷、項(xiàng)目經(jīng)歷，讓學(xué)生的職業(yè)面試、考研面試加分，從而有機(jī)會(huì)進(jìn)入更適合的企業(yè)或高校深造。 除了技術(shù)上的提升，對(duì)商業(yè)模式的運(yùn)作也會(huì)有一定的了解。南京南郵信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)研究院有限公司總經(jīng)理李定成認(rèn)為，AI競(jìng)賽對(duì)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)來說是一個(gè)練兵場(chǎng)。在參賽過程中，學(xué)生對(duì)未來團(tuán)隊(duì)組建、公司的運(yùn)作上都會(huì)得到全面的鍛煉。
多維度發(fā)展 培養(yǎng)“好用的”人才
校企合作往往需要的是多方面素質(zhì)、“好用”的人才。因此在AI人才培養(yǎng)過程中，除了要注重技術(shù)能力的提升，創(chuàng)新能力、解決問題等能力同樣重要。此外，楊熙鑫認(rèn)為，技術(shù)是和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的對(duì)接，學(xué)生具備讓技術(shù)扎實(shí)落地的能力同樣重要。 李定成認(rèn)為學(xué)生還要具備哪些能力是所有學(xué)生和教育工作者都要面對(duì)的問題。他從學(xué)生培養(yǎng)和人才發(fā)展的角度進(jìn)行分享。 從學(xué)生的培養(yǎng)角度來講，高校理論體系比較完善，學(xué)生在這里完成了基礎(chǔ)技能的培養(yǎng)。但是如何成為一個(gè)合格的社會(huì)工作者，能力的全面性和未來的發(fā)展是緊密相關(guān)的。一是要注重通識(shí)教育能力的培養(yǎng)；二是學(xué)生要不斷學(xué)習(xí)，這樣才能適應(yīng)快速發(fā)展的AI產(chǎn)業(yè)。否則一旦時(shí)代有變化，學(xué)生很難換到新的方向。 在人才發(fā)展的角度上，李定成提到了有三個(gè)階段：人材—人才—人財(cái)。在校生是可造之材，在學(xué)校培養(yǎng)之后，具備了具備特定才能；在走向社會(huì)之后，人才與產(chǎn)業(yè)融合，最終創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益，成為人財(cái)。 調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，除了工程技術(shù)人員，部分高校生在畢業(yè)后會(huì)選擇科學(xué)研究人員、教學(xué)人員作為未來發(fā)展方向。重慶大學(xué)公布的“2020界畢業(yè)生就業(yè)職業(yè)分布（占比前十位）”統(tǒng)計(jì)顯示，42.84%的學(xué)生畢業(yè)后選擇工程技術(shù)人員，選擇科學(xué)研究人員、教學(xué)人員的占比為8.52%、7.61%，分別排名第三和第四。 對(duì)從事科研型的AI人才來說，除了學(xué)術(shù)還有哪些方面是需要關(guān)注的？王棟分享道，要選擇一個(gè)真心喜歡的方向，其次是你的論文、研究在業(yè)界能否帶來影響力。
產(chǎn)學(xué)研合作，通過平臺(tái)賦能人才成長(zhǎng)
隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能已經(jīng)成為推動(dòng)國(guó)家和社會(huì)發(fā)展的強(qiáng)大引擎，國(guó)家曾多次發(fā)布相關(guān)政策表示要加快高技能人才培養(yǎng)。 高校AI人才培養(yǎng)離不開產(chǎn)學(xué)研界的通力合作。以南京為例，南京正在建設(shè)“中國(guó)智谷”，打造AI產(chǎn)業(yè)新地標(biāo)。李定成介紹，南京智谷依托南京開發(fā)區(qū)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，以及將近20座高校院所豐富的創(chuàng)新資源，與清華大學(xué)、中國(guó)信息通信研究院等院校共同建設(shè)研發(fā)機(jī)構(gòu)，重點(diǎn)發(fā)展以AI作為代表的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。如今已有約300家AI企業(yè)、5000多名研發(fā)人員。 通過打造服務(wù)平臺(tái)，再賦能人才成長(zhǎng)成為人才培養(yǎng)過程中卓有成效的方式之一。其中，南京南郵信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)研究院為智谷內(nèi)的高校以及人工智能的企業(yè)提供相應(yīng)的服務(wù)，把學(xué)校的人才培養(yǎng)和企業(yè)的人才需求在平臺(tái)上做對(duì)接，完成高校走向企業(yè)人才培養(yǎng)的最后一公里，打造應(yīng)用型人才。 楊熙鑫認(rèn)為，人才培養(yǎng)不僅僅是幾個(gè)城市之間的產(chǎn)業(yè)資源、市場(chǎng)資源的充分協(xié)作，更應(yīng)該是全球資源的協(xié)作。AI領(lǐng)域本來就是開源文化，如果把整個(gè)生態(tài)打造的更加繁榮，可共享，可協(xié)同，才能逐步打破不同地區(qū)、國(guó)家之間人才的不平衡。
小結(jié)
高科技人才的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)成為國(guó)家之間的競(jìng)爭(zhēng)。“芯片短缺潮”側(cè)面反應(yīng)了我國(guó)半導(dǎo)體行業(yè)人才的稀缺，“人才培養(yǎng)”被劃上新的時(shí)代的符號(hào)。對(duì)于AI人才培養(yǎng)，紀(jì)榮嶸強(qiáng)調(diào)了兩點(diǎn)，一是課程的設(shè)置上要多樣化、全鏈條，而不是標(biāo)準(zhǔn)化培養(yǎng)；二是實(shí)踐，例如到一線企業(yè)實(shí)習(xí)。此外，AI人才與垂直行業(yè)相結(jié)合，才能避免AI人才“內(nèi)卷”。
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