隨著人工智能技術(shù)在防疫抗疫工作中的得力表現(xiàn)，非接觸類應(yīng)用場景成為AI落地新的增長引擎。得益于此，具備“無物理接觸、高效便捷、無人值守”等特性的AI人臉識別閘機在過去一年中獲得了高速成長。調(diào)研顯示，2020年人臉識別閘機出貨規(guī)模達到41萬臺，同比增長50.2%。

總的來看，疫情催生的“無接觸”場景需求和快速響應(yīng)推出的口罩人臉識別相關(guān)技術(shù)方案是出貨量驟增背后的兩大關(guān)鍵因素。

無接觸場景為AI落地把薪助火

人臉識別技術(shù)發(fā)展的最初階段，人臉識別閘機主要應(yīng)用在實名制場景中，像智慧工地，以及機場、汽車站、火車站之類的軌道交通領(lǐng)域等。隨后，在設(shè)備智能化革新趨勢下，人臉識別終端設(shè)備逐步進入校園、辦公樓宇、社區(qū)、酒店等更多細分領(lǐng)域。

源自洛圖科技(RUNTO)，單位：千臺

從應(yīng)用領(lǐng)域來看，人臉識別實現(xiàn)了從點到面的突破，但從其主要需求——人臉閘機近兩年的出貨量來看，增速并不明顯。據(jù)調(diào)研，2019年人臉識別閘機出貨為27.3萬臺，僅比2018年的23.8萬臺增長14%。相比之下，2020年的出貨量則有了大幅提升。這主要得益于防疫抗疫所催生的“無接觸”場景需求。非接觸式的人臉識別+紅外測溫方案為其應(yīng)用落地贏得了更廣泛的認可。

據(jù)調(diào)研，有33%的人群認為人臉識別測溫方案在實現(xiàn)了非接觸測溫的同時，也降低了交叉感染風(fēng)險;23%的人認為測溫效率高，提升了疫情防控工作效率;21%的人認為系統(tǒng)與后臺大數(shù)據(jù)平臺對接后，可追溯軌跡的功能很贊;還有一部分人認為口罩人臉識別測溫方便又安全，還能減少人工投入。

有了“無接觸”場景的需求推動，加之智能化趨勢創(chuàng)新驅(qū)動，人臉識別應(yīng)用迎來了落地?zé)岢薄?/p>

數(shù)據(jù)來源：洛圖科技(RUNTO)調(diào)研，單位：%

迅速迭代升級，口罩人臉識別搭建落地基石

巧婦難為無米之炊，作為無接觸應(yīng)用的核心，人臉識別技術(shù)的發(fā)展也是無接觸應(yīng)用落地普及的關(guān)鍵。若技術(shù)尚未做好準備，應(yīng)用效果將大打折扣，同時應(yīng)用的落地推廣也將停滯不前。實際上，對于疫情發(fā)生后出現(xiàn)的“口罩臉”常態(tài)，國內(nèi)科技公司在2020年2、3月間就迅速推出了口罩人臉識別技術(shù)，并很快投入應(yīng)用。

這當(dāng)中，就有以“免費離線算法賦能”被稱道的虹軟視覺開放平臺。除了通過免費、離線ArcFace 人臉算法賦能，幫助相關(guān)企業(yè)落地線下、線上多款“非接觸應(yīng)用”之外，虹軟視覺開放平臺在2020年3月推出了“口罩佩戴檢測算法”、“戴口罩時的人臉識別算法”等相關(guān)技術(shù)，全力支持“抗疫”應(yīng)用的研發(fā)落地。

要知道，大面積遮擋下的人臉識別一直都是公認難題。其中最重要的原因之一就是，佩戴口罩時會遮擋大半張人臉，這讓以面部特征為依據(jù)進行身份判定的人臉算法無法準確檢測人臉位置、定位五官關(guān)鍵點，識別效果大大降低。同時佩戴口罩還會影響人臉檢測、跟蹤等多個算法模塊，此外相關(guān)訓(xùn)練數(shù)據(jù)短缺也是一大難題。

虹軟視覺開放平臺能在短期內(nèi)攻克這些問題，離不開其多年的原創(chuàng)技術(shù)積累和強大的技術(shù)團隊。通過提升人臉可見區(qū)域權(quán)重，增強眼睛、眉毛等局部區(qū)域的特征識別，虹軟佩戴口罩下的人臉識別準確率達99.5%以上。據(jù)悉，過去一年虹軟視覺開放平臺幫助巖齊智能、一德文化、光啟科學(xué)等合作伙伴推出了人體測溫智能訪客機、人臉體溫檢測機、AI熱成像智能頭盔等多款助力疫情防控的AI產(chǎn)品，在不同行業(yè)中發(fā)揮了重要作用。

可以看到，人臉識別商業(yè)落地局面進一步打開，AI技術(shù)在實用的道路上也越走越深。