IDC預測，到2025年生成的數據量將達到驚人的175 ZB！其中一兆字節相當于2500億張DVD。

2025年的數據和存儲預測

到2025年，將在IoT設備上創建90ZB的數據。

到2025年，將有49％的數據存儲在公共云環境中。

到2025年，將實時消耗將近30％的數據。

據IDC稱，企業計劃保留其創建的數據的多達10個副本，以將其轉化為信息并提取數字價值。傳統的以存儲為中心的非結構化數據管理方法無法應對如此驚人的數據增長。需要一種跨本地和云的數據管理新的聚合器樣式，就像Airbnb用來存儲數據一樣。

數據是一種戰略資產，但是很難獲得業務價值。

企業IT團隊越來越多地將數據視為關鍵的戰略資產，這就是為什么他們要長期保留數據。但是，將數據轉換為可操作的信息和業務見解的挑戰使許多人不知所措。這是因為今天生成的數據中大約有90％是非結構化數據，無法在傳統數據庫或電子表格中輕松存儲或搜索。非結構化數據可以是電影，電子郵件，基因組序列等任何數據，也可以是無人駕駛汽車或財務文件中的數據。非結構化數據不遵循任何特定結構，因此很難分析，搜索和查找。

非結構化數據正在轉移到多個云中。

隨著基礎架構轉移到云中，從非結構化數據中提取價值變得越來越復雜。IDC預測，到2025年，將有49％的數據存儲在公共云環境中，而多云將成為首選的企業體系結構。2019年Flexara的一項調查（通過CIO Magazine）發現，現在84％的企業都有多云策略。將數據存儲在多個云中需要某種方式來聚合和查看這些數據。

傳統的以存儲為中心的數據管理是孤立的。

管理非結構化數據的傳統方法是以存儲為中心的。您將數據移至存儲系統，該存儲系統將管理您的數據并為您提供一些搜索和報告數據的工具。當數據量很小并且企業的所有數據都可以放在一個存儲解決方案中時，這種方法可以使事情變得更容易。

隨著企業轉向混合多云架構，他們將無法再管理每個存儲倉中的數據，在每個存儲倉中搜索數據并付出沉重的成本將數據從一個倉遷移到另一個。正如GigaOm分析師Enrico Signoretti指出的那樣：“趨勢很明顯：IT基礎架構的未來是混合的……并且它需要一種不同的現代數據管理方法。”

需要用于數據管理的聚合器模型的另一個關鍵原因是客戶希望從其數據中提取價值。為了分析和搜索非結構化數據，重要信息存儲在所謂的“元數據”中。元數據就像數據的電子指紋。例如，手機上的照片可能包含有關拍攝時間和位置以及拍攝者的信息。元數據非常有價值，因為它用于搜索，查找和索引不同類型的非結構化數據。

由于存儲業務模型是建立在擁有數據的基礎上的，因此存儲供應商在將數據移至云時會移動一些數據塊，而不是移動所有數據。特別是，它們保留元數據，因此客戶必須返回到存儲解決方案以檢索其數據。這使存儲供應商可以控制數據，而不是客戶。

這種以存儲為中心的數據管理方法限制了企業IT組織獲得跨云的完全數據移動性，并限制了它們將數據作為戰略資產加以利用的能力。

一個新的聚合器數據管理模型應運而生

從單一供應商控制的生態系統過渡到獨立于供應商的聚合器模型并不是什么新鮮事。許多行業都經歷了這一轉變，最近的例子是酒店業。幾十年來，我們擁有連鎖酒店，顧客忠于連鎖酒店。我記得，如果同事是獎勵會員，他們寧愿多開幾英里才能住凱悅酒店，也不愿選擇距離更近的另一家酒店。在這種情況下，連鎖酒店提供的便利和忠誠度計劃勝過它提供的有限選擇。

但是，Airbnb創造了一種尋找數千種房產的新方法，包括房屋租賃。擴大的客戶選擇范圍，可能可以解釋為什么Airbnb的首次上市市值超過了美國三大連鎖酒店（萬豪國際，希爾頓全球和凱悅酒店）的總市值。

同樣，正在出現一種聚合器模型，以跨存儲孤島提供全局數據管理。企業可以通過采用新的基于標準的，非以存儲為中心的數據管理工具，轉向這種模式。當存儲容量用完時，請考慮購買一種數據管理解決方案，該解決方案可提供所有存儲的可見性。避免使用鎖定元數據的專有數據移動方法。無論數據位于何處，數據移動解決方案應保留對數據和元數據的本地訪問。利用全局搜索和標記功能為業務用戶創建虛擬數據湖，以便您的組織可以從歷史數據中提取價值。通過采用在各個孤島上聚合的全球數據管理解決方案，企業不僅可以削減存儲成本，還可以增加數據的貨幣化。

根據Gartner，Inc.的數據增長持續爆炸式增長，以及 81％的企業已經在使用兩個或更多云的情況，跨云進行非結構化數據管理的新型聚合方式的競賽正在進行中，我們需要一個Airbnb來處理數據。

原文標題：為什么數據管理需要聚合器模型?

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責任編輯:haq