隨著 Tableau 2021.1 的發布，我們將在 Tableau 中首次推出 Salesforce 人工智能（AI）和機器學習（ML）的集成。這也將帶來一種人工智能驅動的分析新類別：Tableau 商業科學。從 Tableau 中的 Einstein Discovery 開始，我們將把強大的數據科學技術帶入到商業領域。所有用戶現在都可以通過強大的預測更快速地做出更明智的決策。用戶可以在 Tableau 中使用 Einstein Discovery 的核心 ML 技術，無需任何代碼。

具體方法

Tableau 計算中的 Einstein

為 Tableau 分析提供動態預測智能功能，并將 Einstein 預測直接連接到 Tableau 計算字段中。使用現有的 Tableau 基礎結構構建、共享和擴展包含動態預測的交互式可視化和儀表板，并使用 Tableau 參數測試新方案。

Einstein Dashboard 擴展程序

獲得來自 Einstein Discovery 并以原生方式集成到 Tableau 儀表板的 ML 預測，這些明確易懂的按需型預測讓您的體驗更加愉快。用戶只需在 Tableau 可視化中單擊一行或多行數據，即可獲得動態預測結果、查看預測結果的主要因素并根據模型改進預測結果。

Prep Builder 中的批量評分功能

通過 ML 模型的強大分析功能豐富您的數據集。連接到 Einstein Discovery，您就可以在通過 Tableau 準備數據時集成預測，并對數據進行批量評分，包括寫入關鍵預測因素。

通過這些集成，您不僅可以通過歷史數據理解發生了什么，還可以通過預測可能發生的事情和現在可采取的可行建議，將未來帶入到今天的決策中。

01Einstein Discovery 為更多決策者帶來了人工智能分析

Einstein Discovery 是 Salesforce 的 ML 平臺，它從歷史數據中學習模式，可用來預測未來的結果。具有業務領域知識的分析師無需借助代碼即可構建和部署預測模型。用戶首先將數據加載到 Einstein Discovery 中，然后定義他們想要最大化（如銷售額或利潤）或最小化（如患者等待時間）的業務指標。然后，Einstein Discovery 會在數據中自動檢測出模式，并提供一個可評估表現的預測模型。由于加入了偏見保護、預測因素和實時模型監控，用戶可以信任 Einstein Discovery。這里沒有使用黑盒算法，確保商業專家手中的人工智能和控制是安全的。

這項功能旨在使得針對業務問題的分析和預測變得易于解釋。如果模型適合您的分析和業務問題，用戶可以通過部署它生成對新數據的預測。這個部署的一部分包括自動生成可以復制到 Tableau 的分析擴展計算數據。

02將預測直接帶入計算字段

用戶現在可以創建表計算，將 Einstein ML 預測直接添加到 Tableau 可視化中。在分析擴展的支持下，您可以在 Tableau 中構建計算，將數據從 Viz 傳送到 Einstein Discovery 中，并動態地獲得結果。這些可視化可以在工作簿中共享或發布到 Tableau Server。（這也很快會出現在 Tableau Online 上。）它就像使用 Einstein Discovery 分析擴展創建一個計算字段，并復制和粘貼一個由 Einstein Discovery 自動生成的腳本一樣簡單。

在 Tableau Viz 中動態展示預測，使團隊能夠將 Tableau 儀表板作為工具，把預測帶入當前分析的工作流中。構建的預測以一種快速、可維護和可伸縮的方式，為模型創建可視化前端，從而使得其他業務用戶可以使用和深入探索。用戶每次查看該模型時都可以看到最新數據的結果。我們可以篩選數據以查看特定的子集，而且我們可以動態傳遞參數，從而允許儀表盤用戶使用該模型測試不同的場景或假設。目前在 Tableau 2021.1 Desktop 和 Server 已可使用。

03使用 Einstein Discovery 儀表板擴展創建帶有動態預測的儀表板

一旦您在 Einstein Discovery 中構建了模型，您還可以將其引入儀表板中的工作流中，使用戶可以按需訪問可解釋的 ML 預測。在新的產品內擴展庫中訪問這個儀表板擴展，將其拖放到儀表板上，然后在提示時登錄到 Salesforce。

然后，您可以選擇一個已部署的 Einstein Discovery 預測，并將該模型直接連接到一個數據表，或者連接到一組參數，您可以在其中執行假設場景。單擊 Tableau 可視化中的一行或多行數據，以獲得動態預測和基于模型改進結果的方法。

04Prep Builder 中的批量評分功能

在 4 月將要發布的 Tableau Prep Builder 2021.1.3 中，您將能夠把來自 Einstein Discovery 的 ML 預測（分數）直接寫入數據集。這種集成允許您批量為數據評分，包括寫入預測和改進的關鍵驅動程序。與在 2021.2 Tableau Online 和 Server 的 Prep Conductor 的自動化流程相結合，您將能夠在您的組織中操作和擴展預測。

Einstein Discovery 預測已被集成到 Tableau Prep 中，在用戶清理和塑造數據源時為他們提供ML支持的預測。所有用戶（包括非技術用戶）只需點擊幾下鼠標，就可以直接獲得對數據源編寫的頂級預測器和改進。有了 Prep 中的 Einstein Discovery，儀表板作者不再需要設置預測集成，并且可以避免重復的任務。

05在最新版本的 Tableau 中開始使用 Einstein Discovery

通過 Tableau 2021.1 中的 Einstein Discovery，您可以為組織中的任何人提供動態的預測和建議，幫助他們使用 ML 輔助決策。結合 Tableau 儀表板，您可以創建強大的預測模型。無需編寫代碼即可使用 Einstein 儀表盤擴展，并構建動態表計算，使用 Einstein 從 ML 模型中獲得預測結果。

以上預測也可以集成在 Tableau Prep Builder 中，在數據準備期間提供洞察力，并讓人們能夠直接將 ML 預測（分數）寫入他們的數據集。基于歷史數據的分析，您可以深入了解背后的關鍵驅動因素，以及迭代和改進結果的建議。這些擴展的 AI 功能為分析師和業務用戶提供了更豐富的分析，以便他們在日常工作中做出更明智的決策，并改善業務結果。
編輯：lyn