“老板不懂、組織跟不上、專家不靠譜……”如何走通不行也得上的數字化之路。
這兩年每逢提及數字化,總會有人不禁發問。
“這么老一個概念,怎么又變得如此熱門?IT界的文藝復興?”數字化的定義和邊界,也愈加寬泛,猶如一千個哈姆雷特。為何?傳統產業層,老牌機構在經歷疫情沖擊后,確實已經到了數字化轉型的最佳、也是最后的階段。而在解決方案企業層,做數字化還存在兩個隱性原因:一是AI而不得,二是讓自身看著更具可能性。當前做數字化賦能的企業,大半都是當年講ABC(AI、大數據、云)故事的公司。AI和智能化處處碰壁后,迫使不少技術創業者們不得不退后半步,階段性擱置陽春白雪的AI美夢,回歸田間地頭,把“智能”之前的苦活兒累活撿起來打理,亦或美言為:數智化。二是找個不那么狹隘的概念,讓公司的技術和業務線,看著更為多元,一討資本市場歡心。無論是何種原因,無論這個概念有多么陳舊。
不可否認的是,數字化,是對的時間里,一件無比正確的事。但,不幸的是,行業非常缺乏優質的數字化轉型/賦能案例,供產業機構CIO和方案商高管參考。黑暗中摸索的實踐過程中,讓執行者退卻的“數字化十宗罪”也浮出水面:領導班子不懂技術,缺乏數字化意識。
找不到合適的專家咨詢
組織架構陳舊,執行響應速度遠落后于技術迭代速度
企業文化封閉:自大、保守,回避與外界坦誠交流
害怕犯錯:為數字化設想太多“不存在的風險”
盲目跟風:看到別人做什么,自己也往上堆砌什么
塑料合作情:與供應商只是買賣關系,建不起互相成就的伙伴關系
業務與技術部沒相愛只相殺:二者信息不對稱,缺乏共識
戰略優先級亂套:重視擴業務線,輕視降本增效
薪資結構落后:無法為IT人才提供豐厚報酬,無法搭建一流團隊
原文標題:“數字化的十宗罪”,你一個躲不掉
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