前言

隨著信息技術(shù)的不斷涌現(xiàn)和普及，業(yè)務(wù)發(fā)展加快了數(shù)據(jù)膨脹的速度，行業(yè)內(nèi)衍生了較多的新名詞，如數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)資源管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理等名詞的定義很多，概念容易混淆，本文對(duì)這些名詞術(shù)語(yǔ)及內(nèi)涵進(jìn)行系統(tǒng)的解析，便于讀者對(duì)數(shù)據(jù)相關(guān)的概念有全面的認(rèn)識(shí)。

一 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)管理 （Data and Data Management） 1.1 數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)（Data）是指所有能輸入到計(jì)算機(jī)并被計(jì)算機(jī)程序處理的符號(hào)的介質(zhì)的總稱(chēng)，是用于輸入電子計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，具有一定意義的數(shù)字、字母、符號(hào)和模擬量等的通稱(chēng)，是組成信息系統(tǒng)的最基本要素。

未來(lái)是智能時(shí)代，企業(yè)的決策機(jī)制將發(fā)生巨大變化，誰(shuí)最先擁抱數(shù)據(jù)，誰(shuí)就擁有更多智慧，誰(shuí)就擁有更強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力，大數(shù)據(jù)技術(shù)將會(huì)推動(dòng)人類(lèi)無(wú)所不知、無(wú)所不曉、無(wú)所不能，助力無(wú)所不能的是無(wú)所不包的數(shù)據(jù)，未來(lái)十年，只有擁抱數(shù)據(jù)技術(shù)才是唯一選擇。

1.2 數(shù)據(jù)管理

數(shù)據(jù)管理（Data Management）的概念是伴隨上世紀(jì)八十年代數(shù)據(jù)隨機(jī)存儲(chǔ)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的使用，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)可以方便地存儲(chǔ)和訪問(wèn)而提出的。2015年，國(guó)際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)（DAMA，Data Management Association International）在DBMOK2.0知識(shí)領(lǐng)域?qū)⑵鋽U(kuò)展為11個(gè)管理職能，分別是數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)模型與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與操作、數(shù)據(jù)安全（Data Security）、數(shù)據(jù)集成與互操作性、文件和內(nèi)容、參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)（Master Data）、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Data Warehouse）和商務(wù)智能（BI，Business Intelligence）、元數(shù)據(jù)（Metadata）、數(shù)據(jù)質(zhì)量（Data quality）等。

數(shù)據(jù)管理（Data Management）是指通過(guò)規(guī)劃、控制與提供數(shù)據(jù)和信息資產(chǎn)職能，包括開(kāi)發(fā)、執(zhí)行和監(jiān)督有關(guān)數(shù)據(jù)的計(jì)劃、政策、方案、項(xiàng)目、流程、方法和程序，以獲取、控制、保護(hù)、交付和提高數(shù)據(jù)和信息資產(chǎn)價(jià)值。

表1.各大機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)管理的定義一覽表

二 數(shù)據(jù)治理（Data Governance） 2.1 數(shù)據(jù)治理的定義

數(shù)據(jù)治理（Data Governance）是一個(gè)正在不斷發(fā)展的新興學(xué)科，與眾多新興學(xué)科一樣，目前數(shù)據(jù)治理存在多種定義，各大機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)治理的定義，如下表所示：

表2.各大機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)治理的定義一覽表

2.2 狹義的數(shù)據(jù)治理

狹義的數(shù)據(jù)治理的驅(qū)動(dòng)力最早源自兩個(gè)方面：

1）內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)管理的需要，包括：財(cái)務(wù)做假、敏感數(shù)據(jù)涉密、數(shù)據(jù)質(zhì)量差影響關(guān)鍵決策等。

2）為了滿足外部監(jiān)管和合規(guī)的需要，比如薩班斯-奧克斯利法案、巴塞爾I/巴塞爾協(xié)議、健康保險(xiǎn)流通與責(zé)任法案（HIPAA）等。

但隨著全球越來(lái)越多的企業(yè)了解到信息資產(chǎn)的重要性和價(jià)值，在過(guò)去幾年中，數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)也在發(fā)生些轉(zhuǎn)變。除滿足監(jiān)管和風(fēng)險(xiǎn)管理外，如何通過(guò)數(shù)據(jù)治理來(lái)創(chuàng)建業(yè)務(wù)價(jià)值備受關(guān)注。

2.3 廣義的數(shù)據(jù)治理

廣義的數(shù)據(jù)治理是對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行使權(quán)力和控制的活動(dòng)集合（規(guī)劃、監(jiān)控和執(zhí)行），指導(dǎo)其他數(shù)據(jù)管理職能如何執(zhí)行，在高層次上執(zhí)行數(shù)據(jù)管理制度。組織為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值最大化所開(kāi)展的一系列持續(xù)工作過(guò)程，明確數(shù)據(jù)相關(guān)方的責(zé)權(quán)、協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)相關(guān)方達(dá)成數(shù)據(jù)利益一致、促進(jìn)數(shù)據(jù)相關(guān)方采取聯(lián)合數(shù)據(jù)行動(dòng)，數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)管理的關(guān)系如下圖所示：

圖1.數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)管理關(guān)系

數(shù)據(jù)治理的全過(guò)程：從范圍來(lái)講，數(shù)據(jù)治理涵蓋了從前端事務(wù)處理系統(tǒng)、后段業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)到終端的數(shù)據(jù)分析，從源頭到終端再回到源頭形成一個(gè)閉環(huán)負(fù)反饋系統(tǒng)（控制理論中趨穩(wěn)的系統(tǒng)），從目的來(lái)講，數(shù)據(jù)治理就是對(duì)數(shù)據(jù)的獲取、處理、使用進(jìn)行監(jiān)督（監(jiān)管就是我們?cè)趫?zhí)行層面對(duì)信息系統(tǒng)的負(fù)反饋），而監(jiān)管的職能主要通過(guò)五個(gè)方面的執(zhí)行力來(lái)保證——發(fā)現(xiàn)、監(jiān)督、控制、溝通、整合。

數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)：共同保證“正確的信息，以正確的形式，在正確的時(shí)候，交付給正確的人”。

2.4 數(shù)據(jù)治理的重要性

高質(zhì)量的數(shù)據(jù)對(duì)任何企業(yè)都是戰(zhàn)略性資產(chǎn)，隨著企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程，有效數(shù)據(jù)正迅速成為一個(gè)關(guān)鍵的業(yè)務(wù)差異，但要使數(shù)據(jù)具有價(jià)值，需確保數(shù)據(jù)的可信任、安全性、可訪問(wèn)性、準(zhǔn)確性、共享性和及時(shí)性。數(shù)據(jù)治理有助于增強(qiáng)企業(yè)靈活性以最小化決策相關(guān)成本和風(fēng)險(xiǎn)，特別在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中，數(shù)據(jù)治理比以往任何時(shí)候都顯得尤為重要。

缺乏企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)的支持、系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)壁壘和整個(gè)治理項(xiàng)目缺乏明確的流程和數(shù)據(jù)模板、數(shù)據(jù)所有權(quán)和問(wèn)責(zé)機(jī)制不清等因素是導(dǎo)致項(xiàng)目失敗或者治理結(jié)果不理想的主要原因。涉及到企業(yè)中所有跨功能和跨業(yè)務(wù)的決策機(jī)制。數(shù)據(jù)治理具有戰(zhàn)略性、長(zhǎng)期性、艱巨性、系統(tǒng)性、持續(xù)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)環(huán)境優(yōu)化治理工作，因此數(shù)據(jù)治理是一個(gè)漫長(zhǎng)而持續(xù)的過(guò)程，沒(méi)有一針頂破天的訣竅，也沒(méi)有立竿見(jiàn)影的捷徑，要避免對(duì)數(shù)據(jù)治理工作粗淺的認(rèn)識(shí)。

三 數(shù)據(jù)資源管理（DRM，Data Resource Management）

數(shù)據(jù)資源管理(Data Resource Management)是應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)管理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等信息系統(tǒng)技術(shù)和其他數(shù)據(jù)管理工具，完成組織數(shù)據(jù)資源管理任務(wù)，滿足企業(yè)信息需求的管理活動(dòng)。

數(shù)據(jù)資源管理(Data Resource Management)是應(yīng)用信息技術(shù)和軟件工具完成組織數(shù)據(jù)資源管理采用文件處理方法，在這種方法中，數(shù)據(jù)根據(jù)特定的組織應(yīng)用程序的處理要求被組織成特定的數(shù)據(jù)記錄文件，只能以特定的方式進(jìn)行訪問(wèn)。這種方法在為現(xiàn)代企業(yè)提供流程管理、組織管理信息時(shí)顯得過(guò)于麻煩，成本過(guò)高并且不夠靈活。因此出現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫(kù)管理辦法，它可以解決文件處理系統(tǒng)存在的問(wèn)題。

全業(yè)務(wù)域數(shù)據(jù)資源中心為企業(yè)提供完整的數(shù)據(jù)中心解決方案，提升企業(yè)管理和運(yùn)營(yíng)效率，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集管理、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范管理、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)協(xié)同與追溯管理、調(diào)度管理，數(shù)據(jù)反捕、BI決策分析等，通過(guò)體系化的數(shù)據(jù)資源管理中心的建設(shè)，可有效打通企業(yè)內(nèi)部之間的數(shù)據(jù)流通渠道，解決企業(yè)管理信息化在數(shù)據(jù)層面的核心問(wèn)題，形成橫向集成、縱向貫通的高效、有序的信息流，發(fā)揮數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)支撐作用，滿足企業(yè)對(duì)信息和數(shù)據(jù)的需求，幫助企業(yè)解決數(shù)據(jù)集成和共享、盤(pán)活數(shù)據(jù)資產(chǎn)和有效規(guī)避信息孤島等問(wèn)題。

四 數(shù)據(jù)資產(chǎn)與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理（DAM，Data Asset Management）

4.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定義

數(shù)據(jù)資產(chǎn)（Data Asset）是指由企業(yè)擁有或者控制的，能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來(lái)未來(lái)經(jīng)濟(jì)利益的，以物理或電子的方式記錄的數(shù)據(jù)資源，如文件資料、電子數(shù)據(jù)等。在企業(yè)中，并非所有的數(shù)據(jù)都構(gòu)成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是能夠?yàn)槠髽I(yè)產(chǎn)生價(jià)值的數(shù)據(jù)資源。

4.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的屬性

數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有無(wú)形資產(chǎn)的屬性，從這個(gè)角度出發(fā)，我們可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)主要有以下特性：無(wú)消耗性、增值性、依附性、價(jià)值易變性、戰(zhàn)略性。

無(wú)消耗性：數(shù)據(jù)資產(chǎn)的每次使用只需要花費(fèi)很低的成本，不會(huì)因?yàn)槭褂妙l率的增加而磨損、消耗，與其他傳統(tǒng)無(wú)形資產(chǎn)有相似性。

增值性：企業(yè)通過(guò)穩(wěn)定發(fā)展，會(huì)促使數(shù)據(jù)資產(chǎn)在原有的基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)規(guī)模和數(shù)據(jù)維度的不斷積累，整體價(jià)值進(jìn)一步提升。

依附性：與其他無(wú)形資產(chǎn)類(lèi)似，數(shù)據(jù)資產(chǎn)不能獨(dú)立發(fā)揮作用，其發(fā)揮作用和效應(yīng)往往依附于相應(yīng)的軟件、硬件。

價(jià)值易變性：數(shù)據(jù)資產(chǎn)時(shí)刻受到數(shù)據(jù)容量、數(shù)據(jù)時(shí)效程度、應(yīng)用場(chǎng)景等因素的影響，與其他無(wú)形資產(chǎn)相比，其價(jià)值更易發(fā)生變化。

戰(zhàn)略性：一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，具有戰(zhàn)略性。

4.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理（Data Asset Management）是指規(guī)劃、控制和提供數(shù)據(jù)及信息資產(chǎn)的一組業(yè)務(wù)職能，包括開(kāi)發(fā)、執(zhí)行和監(jiān)督有關(guān)數(shù)據(jù)的計(jì)劃、政策、方案、項(xiàng)目、流程、方法和程序，從而控制、保護(hù)、交付和提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理需要充分融合業(yè)務(wù)、技術(shù)和管理，以確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)保值增值。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理（Data Asset Management）一般來(lái)說(shuō)包括統(tǒng)籌規(guī)劃、管理實(shí)施、稽核檢查和資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)四個(gè)主要階段，貫穿數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、應(yīng)用和銷(xiāo)毀整個(gè)生命周期全過(guò)程。企業(yè)管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全生命周期的資產(chǎn)化管理，促進(jìn)數(shù)據(jù)在“內(nèi)增值，外增效”兩方面的價(jià)值變現(xiàn)，同時(shí)控制數(shù)據(jù)在整個(gè)管理流程中的成本消耗。

圖2.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理過(guò)程

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理（Data Asset Management）包括兩個(gè)重要方面，一是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的核心管理職能；二是確保這些管理職能落地實(shí)施的保障措施，包括戰(zhàn)略規(guī)劃、組織架構(gòu)、制度體系等。

五 數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)資源管理與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理內(nèi)涵的演進(jìn)

數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)資源管理與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理有著密切關(guān)系和關(guān)聯(lián)，但隨著現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)的高速發(fā)展，三者在內(nèi)涵、側(cè)重、延伸等方面存在差異。

圖3.數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)資源管理與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的關(guān)系

5.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)涵

在數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的大背景下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是在數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)上的進(jìn)一步發(fā)展，可以視作數(shù)據(jù)管理的升級(jí)版，主要區(qū)別在以下三個(gè)方面：

一是數(shù)據(jù)管理的視角不同，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)是一種資產(chǎn)，基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值、成本、收益開(kāi)展全生命周期的管理。

二是管理職能有所不同，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理包含數(shù)據(jù)模型、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)安全等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理職能，同時(shí)整合數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與操作等內(nèi)容，將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理納入管理職能，并針對(duì)當(dāng)下應(yīng)用場(chǎng)景、平臺(tái)建設(shè)情況，增加了數(shù)據(jù)價(jià)值管理職能。

三是管理要求有所升級(jí)，在“數(shù)據(jù)資源管理轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理”的理念影響下，相應(yīng)的組織架構(gòu)和管理制度也有所變化，需要有更專(zhuān)業(yè)的管理隊(duì)伍和更細(xì)致的管理制度來(lái)確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的流程性、安全性和有效性。

5.2 三者的關(guān)系

數(shù)據(jù)管理指利用計(jì)算機(jī)硬件和軟件技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的收集、存儲(chǔ)、處理和應(yīng)用的過(guò)程。數(shù)據(jù)管理目標(biāo)：在于充分有效地發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。

數(shù)據(jù)資源管理致力于發(fā)展處理企業(yè)數(shù)據(jù)生命周期的適當(dāng)?shù)慕?gòu)、策略、實(shí)踐和程序。數(shù)據(jù)資源目標(biāo)：去尋找手段，以有效的控制數(shù)據(jù)資源，并提升數(shù)據(jù)資源的利用率。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的核心思路是把數(shù)據(jù)對(duì)象作為一種全新的資產(chǎn)形態(tài)，并且以資產(chǎn)管理的標(biāo)準(zhǔn)和要求來(lái)加強(qiáng)相關(guān)體制和手段。從經(jīng)濟(jì)角度，滿足對(duì)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的各類(lèi)管理要求。

5.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理三個(gè)關(guān)鍵變革

數(shù)據(jù)與企業(yè)設(shè)備、軟件、人才一樣成為企業(yè)的重要資產(chǎn)，可以從多個(gè)角度和多個(gè)層面為企業(yè)帶來(lái)價(jià)值收益。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理除了包含傳統(tǒng)以數(shù)據(jù)質(zhì)量提升為目標(biāo)的數(shù)據(jù)治理外，還包括挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理不能僅僅依靠信息部門(mén)開(kāi)展，需要企業(yè)自上而下各個(gè)部門(mén)之間的分工協(xié)作。

結(jié)論

本文對(duì)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資源管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理等內(nèi)涵作了詳細(xì)說(shuō)明，便于讀者更好的理解和掌握數(shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)概念，最后總結(jié)兩點(diǎn)：

一、數(shù)據(jù)資源將成為戰(zhàn)略資產(chǎn),而有效的數(shù)據(jù)治理才是數(shù)據(jù)資產(chǎn)形成的必要條件。二、有效的數(shù)據(jù)治理是一個(gè)持續(xù)性的過(guò)程，也是逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的過(guò)程。所以數(shù)據(jù)治理是企業(yè)信息化的基石，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展的核心價(jià)值，數(shù)據(jù)管理為企業(yè)賦能。(鳴謝:蔡春久先生給予專(zhuān)業(yè)指導(dǎo))

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