色哟哟视频在线观看-色哟哟视频在线-色哟哟欧美15最新在线-色哟哟免费在线观看-国产l精品国产亚洲区在线观看-国产l精品国产亚洲区久久

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

Imagination神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器和GPU入選《汽車半導(dǎo)體供需對接手冊》

Dbwd_Imgtec ? 來源:Imagination Tech ? 作者:Imagination Tech ? 2021-03-02 15:37 ? 次閱讀

2月26日,由工業(yè)信息化部電子信息司和裝備工業(yè)一司主辦,中國汽車芯片產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟、國家新能源汽車技術(shù)創(chuàng)新中心承辦的汽車半導(dǎo)體供需對接專題研討會暨《汽車半導(dǎo)體供需對接手冊》發(fā)布活動在北京順利舉行,Imagination的圖形處理器GPU)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器(NNA)兩大IP產(chǎn)品成功入選,工業(yè)和信息化部電子信息司司長喬躍山,中國工程院院士、北京理工大學(xué)教授孫逢春,中國汽車芯片產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟聯(lián)席理事長董揚(yáng)等領(lǐng)導(dǎo)和專家,以及行業(yè)組織、高校院所、芯片聯(lián)盟代表單位負(fù)責(zé)人出席本次會議。

喬躍山司長指出,作為半導(dǎo)體行業(yè)主管部門,工業(yè)和信息化部電子信息司將始終積極引導(dǎo)和支持汽車半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展,通過聚力汽車半導(dǎo)體供需對接平臺建設(shè)、產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建、優(yōu)質(zhì)生態(tài)營造,推進(jìn)汽車半導(dǎo)體持續(xù)健康發(fā)展。會上發(fā)布了《汽車半導(dǎo)體供需對接手冊》,該手冊由工業(yè)和信息化部電子信息司和裝備工業(yè)一司指導(dǎo)中國汽車芯片產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟等多家單位共同編制,旨在促進(jìn)汽車半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)作,推廣優(yōu)秀的汽車半導(dǎo)體產(chǎn)品,促進(jìn)汽車企業(yè)與半導(dǎo)體企業(yè)的溝通對接。

《手冊》共收錄了59家半導(dǎo)體企業(yè)的568款產(chǎn)品,覆蓋計(jì)算芯片、控制芯片、功率芯片、通信芯片、傳感芯片、信息安全芯片、電源芯片驅(qū)動芯片、存儲芯片、模擬芯片等10大類,53小類產(chǎn)品,占汽車半導(dǎo)體66個小類的80%。其中,已上車應(yīng)用的產(chǎn)品合計(jì)246款,占收錄產(chǎn)品總數(shù)的43%。

Imagination作為全球知名的半導(dǎo)體IP供應(yīng)商,深耕汽車領(lǐng)域已超過15年,其IMG PowerVR系列GPU和IMG Series4 NNA本次也成功入選《手冊》。

目前,Imagination的GPU IP產(chǎn)品在汽車GPU領(lǐng)域已占據(jù)43%以上的市場份額,與瑞薩德州儀器TI)、索喜等領(lǐng)先汽車芯片廠商形成了長期、良好的合作關(guān)系,國內(nèi)也有芯馳科技(SemiDrive)這樣的創(chuàng)新型企業(yè)基于Imagination的GPU IP成功打造了智能駕艙芯片。2020年10月和11月,Imagination先后發(fā)布了最新的車用BXS GPU和Series4 NNA產(chǎn)品。BXS是專用的車規(guī)級GPU,符合ISO 26262標(biāo)準(zhǔn),是迄今為止最先進(jìn)的汽車GPU IP,可支持下一代人機(jī)界面(HMI)、UI顯示、信息娛樂系統(tǒng)、數(shù)字駕艙、環(huán)繞視圖、ADAS和自動駕駛等應(yīng)用,TI就在其最新的Jacinto車用處理器系列產(chǎn)品中采用了BXS-4-64 GPU內(nèi)核。

Imagination專用車規(guī)級BXS GPU

Series4 NNA更是Imagination針對ADAS和自動駕駛打造的終極AI加速器,可以提供顛覆行業(yè)的性能,且同樣符合ISO 26262標(biāo)準(zhǔn)。Series4的每個單核能以不到一瓦的功耗提供12.5 TOPS的算力,一個8核集群可提供100 TOPS,6個8核集群形成的解決方案就擁有600 TOPS的算力,完全可以滿足L4和L5級自動駕駛的需求。

IMG Series4 NNA通過多集群方式提供超高算力

電動化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化已成為汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展潮流和趨勢,智能座艙、自動駕駛、信息娛樂等應(yīng)用對半導(dǎo)體的需求和要求不斷提升,半導(dǎo)體已成為支撐汽車“三化”升級的關(guān)鍵。Imagination將不斷創(chuàng)新、優(yōu)化自己的GPU和NNA IP產(chǎn)品,并聯(lián)合汽車芯片廠商共同打造性能卓越、面向未來的車用芯片,推動汽車產(chǎn)業(yè)加快“三化”發(fā)展。

原文標(biāo)題:《汽車半導(dǎo)體供需對接手冊》發(fā)布,Imagination兩大產(chǎn)品入選

文章出處:【微信公眾號:Imagination Tech】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

責(zé)任編輯:haq

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 半導(dǎo)體
    +關(guān)注

    關(guān)注

    334

    文章

    27687

    瀏覽量

    221544
  • 汽車電子
    +關(guān)注

    關(guān)注

    3028

    文章

    8021

    瀏覽量

    167592
  • 加速器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2

    文章

    806

    瀏覽量

    38018

原文標(biāo)題:《汽車半導(dǎo)體供需對接手冊》發(fā)布,Imagination兩大產(chǎn)品入選

文章出處:【微信號:Imgtec,微信公眾號:Imagination Tech】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器?它有哪些特點(diǎn)?

    )和圖形處理GPU)雖然可以處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算,但在能效比和計(jì)算密度上往往難以滿足特定應(yīng)用場景的需求。因此,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器應(yīng)運(yùn)而生,它通過
    的頭像 發(fā)表于 07-11 10:40 ?559次閱讀

    如何在FPGA上實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為其核心組成部分,已廣泛應(yīng)用于圖像識別、語音識別、自然語言處理等多個領(lǐng)域。然而,傳統(tǒng)基于CPU或GPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算方式在實(shí)時性、能效比等方面存在諸多挑戰(zhàn)。現(xiàn)場
    的頭像 發(fā)表于 07-10 17:01 ?2249次閱讀

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backpropagation Neural Network)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,簡稱CNN)是兩種在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域
    的頭像 發(fā)表于 07-10 15:24 ?1698次閱讀

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Networks,簡稱ANNs)之間的關(guān)系與區(qū)別,是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中一個基礎(chǔ)且重要的話題。本文將從定義、結(jié)構(gòu)、算法、應(yīng)用及未來發(fā)展等多個方面,詳細(xì)闡述BP
    的頭像 發(fā)表于 07-10 15:20 ?1265次閱讀

    rnn是遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    RNN(Recurrent Neural Network)是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),而非遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種具有時間序列特性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),能夠處理序列數(shù)據(jù),具有記憶功能。以下是關(guān)于循環(huán)
    的頭像 發(fā)表于 07-05 09:52 ?631次閱讀

    遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network,簡稱RNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network,簡稱RNN)實(shí)際上是同一個概念,只是不同的翻譯方式
    的頭像 發(fā)表于 07-04 14:54 ?855次閱讀

    循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別

    循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network,RNN)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,CNN)是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中兩種非常重要的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    的頭像 發(fā)表于 07-04 14:24 ?1462次閱讀

    深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與基本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別

    在探討深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Networks, DNNs)與基本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(通常指傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的區(qū)別時,我們需要從多個維度進(jìn)行深入分析。這些維度包括
    的頭像 發(fā)表于 07-04 13:20 ?1034次閱讀

    人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片的介紹

    : 概述 人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片是一種新型的處理,它們基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模型,通過模擬人腦神經(jīng)元的連接和交互方式,實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的高效處理。與傳統(tǒng)的CPU和
    的頭像 發(fā)表于 07-04 09:33 ?877次閱讀

    反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別

    反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backpropagation Neural Network,簡稱BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))是一種多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它通過反向傳播算法來調(diào)整網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)重和偏置,以達(dá)到最小化誤差的
    的頭像 發(fā)表于 07-03 11:00 ?856次閱讀

    bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backpropagation Neural Network)是一種常見的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它使用反向傳播算法來訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。雖然BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在某些方面與深度
    的頭像 發(fā)表于 07-03 10:14 ?929次閱讀

    bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)區(qū)別是什么

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backpropagation Neural Network)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,簡稱CNN)是兩種不同類型的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它們在
    的頭像 發(fā)表于 07-03 10:12 ?1323次閱讀

    卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別

    卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks,簡稱CNN)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backpropagation Neural Networks,簡稱BPNN)是兩種
    的頭像 發(fā)表于 07-02 14:24 ?4634次閱讀

    西門子推出Catapult AI NN:重塑神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器設(shè)計(jì)的未來

    的需求,西門子數(shù)字化工業(yè)軟件日前推出了一款名為Catapult AI NN的創(chuàng)新軟件,旨在幫助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器在專用集成電路(ASIC)和芯片級系統(tǒng)(SoC)上實(shí)現(xiàn)更高效的高層次綜合(HLS)。
    的頭像 發(fā)表于 06-19 16:40 ?776次閱讀

    西門子推出Catapult AI NN軟件,賦能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器設(shè)計(jì)

    西門子數(shù)字化工業(yè)軟件近日發(fā)布了Catapult AI NN軟件,這款軟件在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器設(shè)計(jì)領(lǐng)域邁出了重要一步。Catapult AI NN軟件專注于在專用集成電路(ASIC)和芯片級系統(tǒng)(SoC)上實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高層次綜合(H
    的頭像 發(fā)表于 06-19 11:27 ?906次閱讀
    主站蜘蛛池模板: 国产亚洲高清视频 | 色欲狠狠躁天天躁无码中文字幕 | 国产精品无码久久久久不卡 | 亚洲AV精品乱码专区 | 久久九九日本韩国精品 | 99国产热视频在线观看 | 丰满人妻无码AV系列 | 国产精品一区二区制服丝袜 | 久久亚洲人成国产精品 | 全免费A敌肛交毛片免费懂色AV | 7723日本高清完整版在线观看 | FREECHINESE东北女人真爽 free18sex性自拍裸舞 | 黑人开嫩苞 | 亚洲在线v观看免费国 | 日本午夜精品久久久无码 | 久久精品亚洲AV中文2区金莲 | 亚洲国产精品VA在线看黑人 | 国产婷婷综合在线视频中文 | 2020亚洲 欧美 国产 日韩 | 国产-第1页-浮力影院 | 国产亚洲精品影视在线 | 亚洲福利区 | 午夜福利免费视频921000电影 | 国产SUV精品一区二区883 | 欧美在线看欧美视频免费 | 亚洲精品国产熟女久久久 | 日本无码毛片久久久九色综合 | 一品道门免费视频韩国 | 老太脱裤子让老头玩xxxxx | 69久久国产露脸精品国产 | 午夜日本大胆裸艺术 | 久久精品嫩草影院免费看 | 一二三四韩国免费观看 | 达达兔欧美午夜国产亚洲 | 国产成人综合在线观看网站 | 2020久久精品永久免费 | 精品国产自在天天线2019 | 久久精品国产只有精品 | 狠狠色色综合网站 | 亚洲午夜久久久久久久久电影网 | 亚洲精品蜜桃AV久久久 |