物聯(lián)網(wǎng)的傳感器源源不斷產生的大量數(shù)據(jù)，構成了大數(shù)據(jù)的重要來源。沒有物聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，就不會帶來數(shù)據(jù)產生方式的變革，即由人工產生階段向自動產生階段，大數(shù)據(jù)時代也不會這么快就到來。同時，物聯(lián)網(wǎng)需要借助于云計算和大數(shù)據(jù)技術、實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的存儲、分析和處理。那么，云計算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)有什么聯(lián)系呢？

云計算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)系

云計算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)代表了IT領域最新的技術發(fā)展趨勢，三者既有區(qū)別又有聯(lián)系。云計算最初主要包括了兩類含義：一類是以谷歌的GFS和MapReduce為代表的大規(guī)模分布式并行計算技術;另一類是以亞馬遜的虛擬機和對象存儲為代表的“按需租用”的商業(yè)模式。

隨著大數(shù)據(jù)概念的提出，云計算中的分布式計算技術開始更多地被列入大數(shù)據(jù)技術，而人們提到云計算時，更多指的是底層基礎IT資源的整合優(yōu)化以及以服務的方式提供IT資源的商業(yè)模（如Iaas、PaaS、SaaS）。

從云計算和大數(shù)據(jù)概念的誕生到現(xiàn)在，二者之間的關系非常微妙，既密不可分，又千差萬別。因此，我們不能把云計算和大數(shù)據(jù)割裂開來作為截然不同的兩類技術來看待。此外，物聯(lián)網(wǎng)也是和云計算、大數(shù)據(jù)相伴相生的技術。

聯(lián)系與區(qū)別：

1.聯(lián)系：從整體上看，大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)這三者是相輔相成的。大數(shù)據(jù)根植于云計算，大數(shù)據(jù)分析的很多技術都來自于云計算，云計算的分布式和數(shù)據(jù)存儲和管理系統(tǒng)（包括分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)）提供了海量數(shù)據(jù)的存儲和管理能力，分布式并行處理框架MapReduce提供了海量數(shù)據(jù)分析能力，沒有這些云計算技術作為支撐，大數(shù)據(jù)分析就無從談起。反之，大數(shù)據(jù)為云計算提供了“用武之地”，沒有大數(shù)據(jù)這個“練兵場”，云計算技術再先進，也不能發(fā)揮它的應用價值。

2.區(qū)別：大數(shù)據(jù)側重于海量數(shù)據(jù)的存儲、處理與分析，從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價值，服務于生產和生活;云計算本質上旨在整合和優(yōu)化各種IT資源，并通過網(wǎng)絡以服務的方式廉價提供給用戶;物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展目標是實現(xiàn)物物相連，應用創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心。

綜上所述，云計算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)三者已經彼此滲透、相互融合，在很多應用場合都可以同時看到三者的身影，在未來，三者會繼續(xù)相互促進、相互影響，更好地服務于社會生產和生活的各個領域。
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