從高空視角，只要一個(gè)物體夠大，還是很容易辨別出來(lái)了。如今，在更高級(jí)的衛(wèi)星和人工智能的幫助下，我們也可以從太空中看到大象。

研究人員最近宣布了一項(xiàng)突破性技術(shù)，利用人工智能從太空追蹤大型動(dòng)物，即使是在復(fù)雜的地形。這是怎么做到的呢？此前，研究人員主要通過(guò)給野生動(dòng)物進(jìn)行標(biāo)記或從無(wú)人機(jī)或低空飛行的飛機(jī)上觀察它們。

在牛津大學(xué)、巴斯大學(xué)和特文特大學(xué)的科學(xué)家們的一項(xiàng)合作中，該團(tuán)隊(duì)專注于瀕危的大象群體。新的技術(shù)速度更快、并且準(zhǔn)確的也很高，有望改善全球范圍內(nèi)對(duì)瀕危物種的監(jiān)測(cè)。

研究團(tuán)隊(duì)他們訓(xùn)練了一個(gè)人工智能來(lái)尋找這些動(dòng)物，使用了1000張高分辨率的衛(wèi)星圖像，包括非洲大象在自然棲息地的生活招聘。在識(shí)別動(dòng)物時(shí)，他們發(fā)現(xiàn)人工智能的準(zhǔn)確率與人類相當(dāng)。

監(jiān)控野生動(dòng)物數(shù)量所需要的努力在時(shí)間、人力資源和金錢上都是昂貴的。但據(jù)《自然世界新聞》報(bào)道，衛(wèi)星圖像可以在幾分鐘內(nèi)覆蓋1900平方英里的土地。

這并不是首次嘗試從太空追蹤動(dòng)物。比如科學(xué)家一直在使用衛(wèi)星圖像和人工智能從太空追蹤鯨魚。

這項(xiàng)新的研究首次證明了人工智能已被用于跟蹤復(fù)雜景觀中的陸地動(dòng)物，包括草地、樹林和灌叢地區(qū)。

了解種群的規(guī)模、遷移和范圍是逐步加強(qiáng)保護(hù)瀕危動(dòng)物的必要步驟。追蹤大象僅僅是個(gè)開始，該團(tuán)隊(duì)希望未來(lái)也能將其他動(dòng)物納入研究。
責(zé)編AJX