未來誰會搶占AI競爭高地？美國信息技術和創(chuàng)新基金會（ITIF）最新一份研究報告顯示，美國在人工智能開發(fā)和使用方面處于領先地位，中國正在迅速崛起，而歐盟處于落后地位。

在美國領先的世界人工智能競賽中，中國正在崛起~

最新一份研究報告顯示，美國在人工智能開發(fā)和使用方面處于領先地位，中國正在迅速崛起，而歐盟處于落后地位。

中國多領域取得進步，美國仍是全球芯片設計領導者

信息技術和創(chuàng)新基金會（ITIF）的研究通過30個單獨的指標對AI進行了評估，其中包括人才、研究活動、商業(yè)開發(fā)以及對硬件和軟件的投資。

根據2020年的數據，美國的總得分為44.6分（滿分是100分），其次是中國（32分）和歐盟（23.3分）。

研究人員發(fā)現，美國在關鍵領域，如對初創(chuàng)企業(yè)的投資以及研發(fā)資金投入，處于領先地位。

與此同時，中國在幾個領域都取得了長足的進步。

2020年，中國擁有全球500個最強大的超級計算機的數量超過了其他任何國家（214個），而美國為113個，歐盟為91個。

在這過去的十年里，中國在這一指標上取得明顯的進步。而在2012年的500強中，中國只有68臺計算機，而美國為252臺。

智庫數據創(chuàng)新中心主任，報告的主要作者Daniel Castro表示，「中國政府將AI放在首位，這一結果證明了他的做法」。

我們知道，在人工智能的開發(fā)和使用方面處于領先地位的國家將塑造未來的發(fā)展，并提高其經濟競爭力，而落后的國家則可能失去在關鍵行業(yè)的競爭力。

歐盟在風險投資和私募股權融資方面明顯落后，而在發(fā)表的研究論文數量上表現更好。

該報告發(fā)現，中國在可獲得數據的最新年份——2018年發(fā)表了約24929篇AI研究論文，歐盟為20418篇，美國為16233篇。

雖然中國在論文發(fā)表上的數量遙遙領先，但是研究指出，美國論文的平均質量仍高于中國和歐盟。

調查結果顯示，美國在為AI系統(tǒng)設計芯片方面仍然是世界領先者。

報告稱，為了保持美國的領先地位，美國必須加強對AI研究和部署的支持，并在吸引全球頂尖人才的同時，加大在國內培養(yǎng)AI人才的力度。

而歐洲需要提高研究稅收優(yōu)惠，并擴大從事人工智能的公共研究機構。

中國vs美國，誰將成為人工智能的全球領導者？

隨著中美之間的緊張局勢和技術競爭加劇，科技領域的力量平衡正在發(fā)生改變。中美在人工智能領域的角力，日益成為大家關注的焦點。

如今，中國也成了人工智能領域的一個重要玩家。

國內有如百度、阿里巴巴、騰訊等科技巨頭在世界取得領先地位，也有諸如曠視、商湯、依圖等優(yōu)秀的人工智能初創(chuàng)企業(yè)在垂直領域名列前茅，推動著中國AI力量在世界舞臺上亮相。

李開復曾在《紐約時報》上撰文稱，「人工智能技術已由發(fā)現向實現轉變，標志著人工智能的重心從美國轉向中國，原因在于中國的商業(yè)環(huán)境、資本推動以及在獲取海量數據等方面有著顯著的優(yōu)勢。」

人工智能技術雖然還處于初期階段，但將成為未來經濟增長和國家安全的驅動力。

從人臉識別、金融科技到無人機和5G，中國不僅僅在迎頭趕上。在很多情況下，中國已經超過美國，成為無可爭議的世界第一。

2019年，英國的IPO發(fā)布了一份關于全球AI專利活動的報告顯示，自2014年以來，中國AI專利申請數趕超美國，此后一直保持高增長率。

胡潤研究院發(fā)布的《2019中國人工智能企業(yè)知識產權競爭力百強榜》指出，中國已經逐漸成為計算機視覺、自然語言處理、機器學習專利申請的主要來源國。

截至2018年，中國企業(yè)在這三個領域的專利申請總量均居世界第一。

同時，中國發(fā)表AI論文的數量逐年增加，2013-2018年間，中國AI論文發(fā)表的數量比美國還要多出2萬多篇。中國發(fā)表的論文數量明顯要多，但是就論文質量方面而言，距美國還有很大的差距。

從論文被引數量來看，顯然美國論文引用次數處于領先地位。而且我國每年發(fā)表的論文應用型論文較多，基礎研究類論文較少，其中重要的原創(chuàng)性成果更少。

要想在 AI 基礎研究領域領先和起主導作用，還任重道遠。

中國在人工智能領域方面人才數量與質量上仍與美國有一定差距，根據清華大學數據，中國人工智能人才僅為18232人，美國較中國多出56.5%。

其中，中國人工智能領域杰出人才數為977人，不足美國的五分之一。

紐約時報曾報道，有29%的美國頂尖AI研究人員來自中國。

我們可以清晰地看到，雖然中國在AI專利申請，論文發(fā)表數量、科研等方面有部分優(yōu)勢，但同時，我國的智能產業(yè)仍存在基礎層發(fā)展薄弱、產學研合作不夠緊密等短板。

中國在人工智能領域還有很長的路要走。
責任編輯:tzh