俄羅斯專家開發神經網絡診斷系統 通過咳嗽聲實時判斷患者是否患有新冠
1月19日消息 據俄媒 Vesti 報道，俄羅斯專家開發了一種神經網絡診斷系統，能夠通過咳嗽聲實時判斷患者是否患有新冠肺炎。目前基于該診斷系統的手機 App Acoustery 也已開發出來。
據報道，項目負責人、俄羅斯科學院列別捷夫物理研究所研究員德米特里 · 米哈伊洛夫表示，診斷系統能夠將所記錄的咳嗽聲 “可視化”，轉化為頻譜圖，用肉眼就可以辨別新冠肺炎癥狀的特征。據悉，診斷系統會辨別患者的咳嗽是由新冠肺炎引起的，還是由其他呼吸系統疾病引起的。手機 APP Acoustery 的使用方法非常簡單，只需用戶對著手機麥克風咳嗽，程序便會實時做出診斷。
IT之家了解到，Acoustery 應用對于新冠肺炎的診斷準確度超過 85%，并且可以繼續提高。它可以作為獨立應用程序集成到蘋果、谷歌和其他移動軟件開發人員開發的熱門電子健康平臺中，也可以集成到各種終端中。
責任編輯：PSY
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