OpenAI推出兩套多模態人工智能系統模型
據外媒，知名機器學習公司OpenAI近日推出兩套多模態人工智能系統模型DALL-E和CLIP，DALL-E可以基于文本直接生成圖像，CLIP能夠完成圖像與文本類別的匹配。DALL-E可以將以自然語言形式表達的大量概念轉換為恰當的圖像，并使用了GPT-3 同樣的方法，只不過DALL-E將其應用于文本-圖像對。
另一個神經網絡CLIP能夠執行一系列視覺識別任務。給出一組以語言形式表述的類別，CLIP能夠立即將一張圖像與其中某個類別進行匹配，而且它不像標準神經網絡那樣需要針對這些類別的特定數據進行微調。在ImageNet基準上，CLIP的性能超過ResNet-50，在識別不常見圖像任務中的性能遠超ResNet。
雖然CLIP在識別常見對象時往往表現良好，但在計算圖像中對象數量等更抽象或更系統的任務，以及預測照片中最靠近車輛間的距離等更復雜任務上的表現不佳。在這兩項任務上，zero-shot CLIP的效果也只比隨機猜測好一點。
責任編輯：YYX
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