城市智能化將從傳統的“智慧城市”向“AI CITY”升級進化

在12月15日「甲子光年」所發布的《7年了，為什么智慧城市還不智慧？》一文中，我們剖析了智慧城市發展中的問題與困境：

從2013年國家推出第一批智慧城市試點算起，至今已有7年多。在經歷7年的摸索和海量的基礎設施投資之后，仍然出現資源浪費與“不智能”的癥結——許多智慧城市相關設施在此次防疫任務中陷入癱瘓；一些智慧城市項目淪為“拿地”噱頭，部分地方政府為了完成招商任務，將智慧城市項目作為招商手段，建設了許多雷同項目，造成資源浪費和項目爛尾；一些地方政府成立了大數據管理局，但因為職責權力邊界問題，數據孤島仍然難以打破；而由于項目經費普遍側重“建設”而非“運營”，部分項目建成之日卻淪為空殼擺設之時。

此文發出后引起廣泛討論，我們也獲得了很多來自一線實踐者的反饋：

“如何形成數據閉環，是核心，也是最難的”

“運維苦前端久已”

“通絡太少，大腦太多”

“都是算法的競爭，對運營則是蜻蜓點水，打的算盤也不過是高溢價買賣基礎設備、搞搞基礎建設，收錢的時候兩眼放光，真正到平臺運營的時候都閉口不言”

“重運營才是關鍵”

“智慧城市真心不能按照基建的思路來，別忘了有一個新字”

……

可以見得，傳統的“智慧城市”是一個理想豐滿、現實骨感的命題，在經歷一段時間發展后，城市的智能化期待一輪全新的升級進化。

“智慧城市”亟待一次清晰的再定義：究竟誰來做（who）？怎么做（how）？在哪做（where）？是所有決策者共同的待解之題。

千人千解，眾說紛紜中，重慶布局的“西部（重慶）科學城”向「甲子光年」呈現了一個來自城市智能化一線的最新實踐。

在西部（重慶）科學城的重要參與方之一，智慧場景服務商特斯聯看來，“城市的智能化”不是一個理論命題，更是一個實踐命題——究竟什么道理是正確的？就看什么道路最先跑通了真正可行的實踐案例。

換句話說：城市的智能化亟需“樣板間”。

畢竟，技術信仰者只是人群中的少數派，而一座城市的更迭卻牽扯著各行各業眾生百態。對于大多數人而言，必須看見，才能相信。

“中國的智慧城市，已經在從局部智慧向整體智慧發展。”中國智慧城市論壇副秘書長王永剛在給「甲子光年」留言時如此說。

這句話和特斯聯的觀點不謀而合。特斯聯認為，城市智能化這一發展過程在不斷演進，并催生了城市智能的新物種——AI CITY。

“ AI CITY”是特斯聯的核心業務——相比傳統智慧城市“分而治之”的拼圖邏輯， AI CITY則從頂層設計開始就需要通盤考慮，一邊建設城市所必須的AI、IoT與數據能力，一邊聯合各類合作伙伴共生共建，用“畫一個圈”的方式，從零開始、整合化地打造智能新城。

就像是從無到有打造一個產品。如果說傳統的智慧城市是給城市添加智能，賣的是“智能”；對于特斯聯來說，一座智能化的城市本身，就是最終的產品。

1.Who：誰是城市智能化的“操盤手”？

麥肯錫咨詢全球董事張帆給出了一個數據：過去三年，全球在城市科技領域總投資額達到千億美金，中國就占到了1/3。中國對城市智能化的期待溢于言表。

中國有全球發展最快的城市與城市群：據國家統計局數據顯示，在改革開放之初的1979年，中國城鎮化率僅為19.99%。到2019年末，這個數字已經上升至60.60%。如今中國的14億人口中，已經有8.5億左右人口生活在城市中。

近些年，平均每年有1400萬人“進城”——城市，是人們對美好生活的想象載體，關乎每個人的生命質量。然而，“城市化”與“城市病”如同一對孿生兄弟，一面是高鐵、飛機、地鐵、隧道等基礎設施的大步邁進，另一面是交通擁堵、空氣污染、安全隱患等難解之題。

以交通擁堵為例，據中國交通部發布的有關數據顯示，靜態交通問題帶來的經濟損失，占城市人口可支配收入的20%之多，相當于GDP損失5-8%；15 座大城市的居民，平均每天在上下班路上消耗的時間，比歐洲發達國家多28.8 億分鐘；堵車導致的原油消耗，占到了中國總消耗量的 20%以上。

這僅僅是城市“不夠智能”的一部分表現而已。每年因安全隱患造成的火災、環保問題造成的損失數額同樣巨大。

面對人類歷史上規模最龐大的一次城市化進程，管理者們亟需更好的工具。

真正智能化的城市正是在這樣的大背景中登上歷史舞臺。人們期待城市可以借助科技的手段，減少生活與工作中的低效、混亂與危險。

然而，第一個難題就是“主語”問題：誰來運營？

傳統的智慧城市定義認為：智慧城市是“利用各種技術與創新的工具，將城市系統與服務打通并集成，以提升城市資源運用的效率，優化城市管理與服務”。但這個定義卻并沒有講清楚，“利用技術與創新工具”的主語究竟是誰。

主語顯然不可能是個人。人們愿意付費購買C端產品，以讓自己的一部分生活更加智能化。但在城市基礎設施層面，個人更多是受益者而非投入者；

主語也很難是單個企業。對內，企業可以進行內部數字化與智能化投入，但對外，問題就難得多。智能化不是一蹴而就的事，發展不均衡是常態，例如，AI物業管理平臺愛物管CEO滕一帆曾經告訴「甲子光年」，我國可能只有1%的社區完成了基礎的信息化。每一個獨立個體部署的意愿度也不一樣，有些商家覺得必須早日上馬智能化，有些商家卻連信息化都不在意，需要外部力量去敦促——單獨依靠某一家企業，顯然不可能擁有如此眾多的底層技術、能力與產能；

而政府機構，雖從角色上更適合這個主語，但更宏觀的管理職能決定了政府難以介入城市的每一處“毛細血管”運行狀態之中，比如去管理某個路口交通信號燈亮起的時長。城市中有數以億計的細分動作，需要極其敏感靈動的技術創新實踐，政府機構不可能進行全面的規劃與控制。

城市智能化一個極其復雜的工程：涉及客戶的個性化、產品的復合化、場景的多元化、供應鏈的復雜性。每個人、每個企業的需求都是變化萬千的，任何“單一主體”，都不可能去滿足所有需求——要完成從“主動脈”到“毛細血管”打通的智能，必須是一個聯動的供應體系、供應聯盟、供應生態。

在2020年11月14日的「甲子引力」上，甲子光年創始人、CEO張一甲在演講中講述的判斷之一，即“生態化發展的必要性”：只有足夠“包羅萬象”，才能滿足足夠多的“奇形怪狀”。

因此，城市的操盤“主體”，應該是一套組合拳——由一個“牽頭者”來引領，由一個生態來完成。

牽頭者需要滿足什么條件？

這個牽頭者，應該既有技術積累和創新靈活性，又有資源的調度能力和生態號召力，同時富有豐富的實戰經驗。具體地：

第一，能建設——要求懂技術，能夠搭建智能化城市的底層操作系統。對于智能城市的建設者來說，只有同時擁有人工智能（AI）、萬物互聯（IoT）、大數據底層技術，才有可能最終勝任這個角色；

第二，能整合——擅長資源整合，具備生態建設的能力：能帶動合作伙伴，引入各類應用，打造為各行各業和每一個城市人服務的能力；

第三，有經驗——擁有成熟且豐富的城市智能化項目經驗，具備深厚的場景洞察力，且積累了大量的行業Know-How。

按照張帆的說法，“城市智能科技（UrbanTech）幾乎覆蓋了所有可以想象的高科技領域，包括交通、醫療、教育、環保等，是一個廣泛的生態圈”，只有依托AI、IoT、云計算等全新一代技術的、完善的底層架構，智能化的城市才能具備自我迭代、自主升級的能力，成為一個“生命體”。

在政府的指引下，作為牽頭者，率先落地新技術，并幫助當地政府統籌各方關系引入應用落地，進行城市的日常管理與運營——與重慶方面達成合作，特斯聯正希望扮演這個“牽頭者”的角色。

2.How：究竟怎么做？

回答了主語，接下來是謂語：城市的智能化究竟怎么做？

IBM認為，城市由關系到城市主要功能的不同類型的網絡、基礎設施和環境六個核心系統組成，包括組織（人）、業務/政務、交通、通訊、水和能源。這些系統不是零散的，而是以一種協作的方式相互銜接。

觀察城市中的每個單一場景，可以發現，經過10年左右的建設，很多細節都已顯露出智能的樣子：車輛可以自由出入高速公路和停車場，不停車繳費；智能安防攝像頭可以對城市進行實時監控，并通過AI進行分析甚至是預判；智能閘機可以用人臉識別讓社區兼顧便利與安全……智能的場景不斷堆砌，每個場景都由特定的硬件、軟件構筑起來，但每個場景之間都相對封閉，缺乏足夠的協同——各個場景以各自的節奏獨自實現著智能化。

城市智能化的初衷是“以人為本”，而在“分散式智能”的背景下，“人”反而成了被動適應者。人們穿梭于城市中，總要不斷調整自己的軟硬件，去適應每一個場景，這對于每一個個體來說都是低效率的。不僅如此，對于城市整體來說，分散式智能更意味著重復建設與資源浪費。

如何將分散式智能徹底聯通，使之成為統一的城市智能？這其中有兩個無法回避的關鍵點：

第一：必須是top-down而非buttom-up。

出現分散式智能的重要原因，是城市建設從頂層設計上就沒有整體感。在沒有統一頂層設計的指導下，智能的建設往往是從各個場景切入的拼圖邏輯；

第二：必須是“一個大腦”。

一個城市應該先有“大腦”，再去指揮細節的建設與行動。目前市場上需要一個更加強大的城市級管理中臺，所謂“城市大腦”應該發揮出更加強大的作用。

更值得強調的是，“城市大腦”宜少不宜多。在「甲子光年」之前的文章《7年了，為什么智慧城市還不智慧？》中，我們提到有的城市有環保大腦、交通大腦、醫療大腦，還有城市大腦，每個政府部門都建了一個數據倉庫，但對外都叫“大腦”，這不僅導致重復建設資源浪費，還使得“大腦”數據橫向打通更加困難。

重慶布局的“西部（重慶）科學城”，是目前為止國內最接近上述要求的嘗試之一。

重慶方面對建設智能城市的期待溢于言表，并找到國內最新銳的智慧場景服務商特斯聯，同時把當地最重要的高教、創新產業園區拿出來做智能化的改造。

特斯聯對這個項目頗為重視。特斯聯副總裁謝超表示，希望“用一個個智能化的場景，實現把重慶AI CITY建設成全世界最大、最先進、最智能、最數據化的城市愿景”。

在特斯聯CEO艾渝心目中，真正的智能城市，是一個“有軟件、有硬件、有建筑、有城市、有基礎設施、有運營、有服務，全部聚合在一起的具象化產品”。特斯聯也以此為基礎，進行了從“1.0”向“4.0”的城市智能化迭代。

3.Where：畫一個圈，從零開始

在回答了who和how后，一個看似簡單卻并不簡單的問題是“where”——從哪里開始？

在一張白紙上畫一個城市，比把一幅老街畫改成智能化城市要簡單得多——在一個已經有了歷史沉淀的城市中，整合者協調各方利益，并使之達成共識共同建設智能城市，需要克服一系列難題；而在一個剛剛開始興建的城市中，從零開始的環境，可以更快速搭建全新的城市智能底層架構。

因此，在把智能城市的實踐閉環真正跑通之前，一個更可行的切入方式是：先完成“樣板”建設，再向全區域推而廣之；從這一維度來看，“從零開始”的打造對比老區升級再造來說，是更加合適的切入土壤。

雄安新區是目前國家的重點建設工程，從建設之初的頂層設計，就開始了一系列城市智能化的規劃，包括5G智慧公交環線、智慧路燈、無人超市、無人配送機器人等等；而西部（重慶）科學城的規劃，也成為了高線城市中少有的敢于“從零開始”的新樣板。

特斯聯接到的，是一個分量頗重的任務：北京懷柔、上海張江、安徽合肥是目前的三個綜合性國家科學中心，而西部地區也需要建設一個科學之城，創新高地。西部（重慶）科學城建設，被看做是補齊重慶創新短板的迫切需要。

這個位于重慶市中心城區西部的谷地，將被打造為“政校銀企”多元協同的創新創業生態系統。除了已有的28所本專科院校之外，還將建設包括長達60公里的科學大道、占地940畝的科學谷等一系列新項目。按重慶方面的規劃，這些項目都將體現出“科學城”的特質。

特斯聯將視角拔高到了城市級平臺的層面，以AI CITY為范本去建設整個行業、城市的數字化與智能化，這讓重慶方面對特斯聯抱有很高的期待。他們希望“畫一個圈”之后，打造一個樣板式的智能城市項目。

在艾渝的規劃里，AI CITY 將會連接不同的場景、數據、內容和人。城市中每一個場景所產生的數據，都將匯入到一個統一平臺，而這個平臺也將會以這些數據作為基礎實現自我進化。

在一個經過整體規劃的智能城市體系中，整個區域的經營效率將會提升，運營成本和壓力將會下降；而對于區域中的每個企業與個人來說，這都意味著獲得更高的效率與更低的損耗；在生活、生產中可能出現的潛在風險，也都能夠獲得超過自身能力的社會化解決方案。

以此為藍本，特斯聯首先承擔了建設者的角色：提供自身在社區、消防、安防、醫院、建筑等在內各行各業的成熟智能化解決方案。艾渝介紹，特斯聯之所以可以承擔這個角色，離不開此前特斯聯在各地各類場景中已經落地的近9000個項目的實踐。

接著，便是引領者角色。特斯聯在生態建設方面花費了很多努力：吸引了一批企業、學術機構入駐西部（重慶）科學城，有一些企業，其產品可以直接作為城市生態的組成部分，助力城市數字化的同時，同時實現企業發展。

安彩華能源是一家主營智慧能源解決方案的企業，在全國165個城市的大量樓宇中分布了1200多個項目。在入駐科學城之后，其能源管理項目也將進入重慶市的樓宇中，成為城市在節能減排方面的體現。

瑞祺曼頓是特斯聯的另外一家合作伙伴，能夠幫助城市企業進行用電安全的管控，并將居民、企業的用電數據進行數字化、網絡化，是城市能源使用節點的數字化供應商。“上海靜安區的一個老年公寓，經由我們的系統發出了報警，避免發生了由用電引起的火災。用電數據是城市能源最敏感的數據，一方面是可以確保居民用電安全，另外也可以做到節能。”瑞祺曼頓董事長王輝表示。

不僅這兩家企業，還有41家企業、科研學術機構共同參與到西部（重慶）科學城的城市智能化建設中，其中大部分都能夠在特斯聯的AI CITY平臺上實現深度合作。

艾渝將這歸納為“科技+生態”創新布局——主導城市數字化建設和運營，聯合行業上下游合作伙伴，共同打造城市智能科技服務生態。甚至可以說，特斯聯是在將“城市”打包成一個“大產品”——從操作系統開始，不斷將最新、最具價值的技術與產品整合到這個生態之中。

就像iPhone手機，最早人們看到的，是一個精美的硬件手機。而在使用的過程中卻逐漸發現，它的操作系統、APP應用商城，以及背后成千上萬的應用開發者才是更重要的。

城市也如此，布滿的海量硬件設備，攝像頭、智能汽車、智能樓宇等等都有自己的運行邏輯，每一項看起來都很完善，但當他們聚合到一起的時候，卻發現這些機械的組合“莫得靈魂”，唯有生態協同、共同發展，城市才會從場景的整合變為真正的“生命體”。

麻省理工學院建筑與規劃學院前副院長及終身教授、塔科瑪創新工作室創始人Dennis Frenchman認為：我們正在面臨一場信息化革命，城市的性質也在發生變化，各種數字交互和傳感反饋技術，將逐漸進入公共領域，各種新型公共設施將會出現，這是檢驗城市規劃的最佳方法之一。

簡單地說，誰能夠整合多方力量，推出更多新型公共設施并有效利用，誰就更能在城市智能化領域獲得成功。

當然，相比互聯網世界的高速擴容和日新月異，智能城市的課題是“比特世界”和“原子世界”的結合——虛實都涉及，線上線下都包含，因此，這一過程的摸索推進，勢必要面對更多的阻礙和問題。幸運的是，在一個從零開始被頂層設計、一切按照最先進模式建設的城市樣板空間中，我們能夠給予每個智能設備以最高的寬容度與適應性，去見證它們如襁褓中的嬰兒一般成長。

原文標題：誰來重新定義智慧城市？ | 甲子光年

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責任編輯：haq