導語：2020年中，曠視基于自身AI創新實力和實踐經驗，在業界率先提出“AI重新定義光感知系統”這一理念，獲得各方認同。

2020-2021年，是中國5G手機市場的重要普及周期，但智能手機產業卻仍處于創新瓶頸。

一方面產品同質化問題并未得到解決，各家手機企業依舊處于4G時代的“微創新”階段；另一方面，5G時代面向消費端的“爆發式應用”依舊并不多見。

表現在市場端，就是用戶換機周期延長至超過33個月，整體市場持續觸底，利潤不斷下滑，在消費者端同時存在對體驗不滿意與價格敏感兩大行業痛點。

Gartner發布數據顯示，2020年第三季度全球智能手機銷售下降5.7％，自2017年以來智能手機連續下滑的趨勢還未“探底”。中國市場同樣如此，工信部旗下中國信通院公布的數據顯示，今年1-11月，國內手機市場總體出貨量累計2.81億部，同比下降21.5%，5G滲透率持續提升的同時，手機市場仍在不斷萎縮。

無論是手機產業，還是用戶都在期待重要新技術、新思維帶來的變革驅動力量。

艾瑞咨詢近期發布的《2020中國人工智能手機白皮書》（以下簡稱《白皮書》） 中，重點提及了一個面向未來變革與技術升維的創新理念——“AI重新定義光感知”，引發了產業界的廣泛認同與“跨圈”討論。

光感知升級成為手機行業破局焦點

移動影像一直是手機用戶最關注的“剛需”體驗。

調查數據顯示，僅在2016年人類就拍攝了2.5億張照片，其中90%都是由手機拍攝而得。《白皮書》數據顯示，2019年中國用戶最關注的手機功能中，“拍攝”占比以29.2%穩居榜首，相比排名第二的“處理器”高出近12個百分點。移動影像可以說是中國手機用戶的“第一硬核需求”。

從技術實現角度來看，手機拍攝是一個完整的“光感知”過程：光，是指光線本身及光學路徑（手機鏡頭）；感，是接收光線做光電轉化，也就是手機圖像傳感器（COMS）；知，則是將光信號做計算處理，并生成圖像（例如ISP）。

手機企業不斷推升“手機影像大戰”的結果，最終從兩大維度推動了產業的快速革新：

第一，“光感知”三大領域硬件元器件的創新進化與硬件成本快速提升。《白皮書》數據顯示，2018-2019年智能手機關鍵元器件成本增速明顯，其中攝像頭模組成本提升高達52%，手機屏幕成本提升則超過77%。如今，“光感知”系統在智能手機關鍵部件的成本占比已接近50%，成為手機廠商競爭焦點以及突破手機市場瓶頸期的增量因素。

第二，智能手機受內部空間的限制，天生受限于光學元器件大型化與成像品質的“兩難”選擇。同時“光感知”三大領域硬件元器件成本高昂，推動了AI算法在“光感知”系統中的協同作用與進化融合。《白皮書》數據顯示，AI芯片算力為“光感知”提供穩定算力保障的新品部分，如今成本占比已約40%，AI算法與算力已經成為智能手機“光感知”創新的重要核心競爭力與驅動引擎。

AI如何重新定義光感知？

在智能手機光學+傳感兩大系統創新逐漸減緩之后，計算系統特別是AI算法正在深入到光感知系統的各個細分領域，成為手機影像最大的創新驅動力，這也就是如今手機廠商發布會上高頻提到的“計算影像”。

其中最顯著的改變就是將光感知系統過去在硬件升級、再以算法輔助、后期優化處理這種相對流程化與獨立化的“線性”運作方式，轉變為AI算法與光感知系統的“全局協同進化能力”。

過去兩年，無論是華為廣泛應用的XD Fusion圖像引擎，vivo提出的手機“微云臺”技術，還是OPPO推出的“FDF全維人像視頻技術系統”與“超級防抖”，都是AI算法與手機光感知系統實現全局協同進化的創新結果。《白皮書》數據顯示，截至2019年，AI拍攝算法在國內不同價位安卓手機中覆蓋率達到91.6%。

這也是“AI重新定義光感知”成為行業共同認可的創新理念與創新方向的重要原因，而業界首先提出這一理念的企業是曠視科技。據了解，曠視的AI算法已經應用在10億部智能手機中。通過AI算法，曠視在各硬件之間搭建了一個類似神經網絡的鏈接，通過神經網絡的連接與AI計算，釋放出整個手機光感知系統的最大價值。

“超畫質”體驗已成為目前手機用戶最直觀衡量手機影像性能的重要參考標準。以如今用戶非常看重的夜景拍攝為例，“超畫質”技術可以針對全局和細節兩方面分別進行優化處理，通過高動態范圍HD大幅提升明暗對比值與自動調整曝光，提升圖像的亮度、細節與色彩還原；通過降噪AI算法，在提升信噪比的同時盡可能的保留圖像細節；通過識別圖像中的物體，調用算法進行不同程度的增強與優化；從而為用戶提供“超出人員視覺”但又“感官舒適”的手機成像體驗。

曠視超畫質技術在過去不到2年時間中已經迭代到了3.0版本，目前提供的功能超過100種。《白皮書》提到，在DXO手機拍攝測評TOP15的手機中，有10部是國產手機，其中超過70%應用或與曠視合作開發了基礎畫質算法。

屏下攝像頭同樣是如今手機行業與用戶關注的焦點影像與屏幕突破技術。曠視科技認為，之前“光感知”的三大系統（屏幕、光傳感器、算法）都是孤立存在和各自優化，信息單向傳遞并且幾乎不產生交互。帶來的結果就是其中一個環節一旦發生問題（比如進光量不夠），就會導致整個屏下成像過程產生圖像信息缺失。曠視提出的新方案，是將“光感知”的三大系統實現“全連接”結構，實現整體聯合優化、彼此互相補位，最終打造近乎“挖孔屏”或升級結構前置攝像頭達到的成像效果。

進入5G普及階段，手機用戶對移動影像性能的高度關注，短視頻與直播等相關影像應用的爆發，將進一步加速手機企業在核心影像能力上的投入與創新，特別是AI+光感知系統的競爭升級。《白皮書》數據顯示，AI拍攝算法目前在單部手機拍攝算法的應用占比約為15%，并仍在持續擴大，AI算法已成為手機光感知系統重要組成部分。

值得關注的還有三個數據：1）手機廠商拍攝算法與外部算法公司合作廣泛，將近60%手機拍攝算法，通過與算法公司合作研發獲得；2）AI+光感知手機算法市場高度集中，以曠視為代表的頭部企業份額占比接近80%。3）國內主要廠商新發布/已發布的高端安卓手機系列中，約有75%應用曠視AI算法/與曠視合作AI算法。此外，曠視AI算法的普及率在主要廠商的不同中端系列安卓手機中占比也接近60%。

由此來看，在全球手機供應鏈高度扁平化與集中化的今天，具備核心技術能力與細分領域的差異化優勢對于所有手機供應鏈企業而言都至關重要。曠視科技在AI算法領域的9年持續投入與技術變革，如今已成為全球AI+光感知產業圖譜中的的核心組成與關鍵產業變量。以曠視、匯頂、水晶光電為代表的中國科技企業，正在這個圖譜中發揮著越來越重要的影響力，并推動“AI重新定義光感知”從產業理想加速走入用戶手中的每一部智能手機。

“AI重新定義光感知” 推動千行百業創新

5G、AI、IoT等重要變革技術的聚合，讓萬物互聯時代加速到來，產業智能化變革與數字化升級需求正在創造出巨大的新萬億市場。“AI重新定義光感知”也作為萬物互聯中重要的連接與感知新基礎技術設施走向千行百業，成為推動產業智能化創新與升級的核心技術驅動力之一。

不過來自千行百業的AI算法與光感知需求是呈現高度碎片化的，目前產業需求遠大于AI算法供給側能力。行業數據顯示，目前在算法訓練和部署的過程中，部署仍然耗費大量的時間成本，卻只能夠解決不到1%的算法供給需求。唯一的選擇，就是產業聚焦與生態開放。在過去一年中，這兩大動作成為華為、聯想、阿里、騰訊等眾多中國科技與互聯網企業的共同選擇。

曠視為此提出了“1+3”戰略，其中“1”是指自主原創的AI生產力平臺Brain++ ，“3”是指聚焦個人物聯網、城市物聯網、供應物聯網三大場景。如今這一戰略已經加速落地：前文提到的手機領域AI重新定義光感知，便是曠視個人物聯網戰略的重要組成部分。而在城市物聯網方面，曠視提供的城市物聯網方案已經應用于超過100個城市與海外30多個國家與地區市場。在供應鏈物聯網領域，曠視提供的智能機器人操作系統——曠視河圖已經累計落地超過100個項目。

《白皮書》數據顯示，2019年中國AI開放平臺收入結構中，計算機視覺占比約為44.2%，成為產業落地最廣泛的AI應用技術。由此來看，伴隨千行百業的智能化升級，“AI重新定義光感知”也會將所有的終端-場景-人-數據與服務高效地連接在一起。萬物互聯時代，不僅是所有設備和人連接在一起，更是讓我們真正首次“看見、感知與觸摸到全世界”。

這才是“AI重新定義光感知”最大的技術創新想象力。

責任編輯：xj

原文標題：智能手機創新下半場，誰會成為新風口？

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