對(duì)于云計(jì)算，想必各位都不會(huì)陌生，像現(xiàn)在應(yīng)用較多的文件存儲(chǔ)，備份，測(cè)試和開(kāi)發(fā)，云桌面，游戲云等等，在提高IT基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)靈活性的同時(shí)，還能利用大數(shù)據(jù)分析和移動(dòng)計(jì)算。但是，對(duì)于接下來(lái)我們要說(shuō)的這幾種“計(jì)算”你卻未必樣樣知曉。例如，什么是霧計(jì)算？霾計(jì)算又是什么？海計(jì)算又是什么鬼？

眾所周知，物聯(lián)網(wǎng)對(duì)于數(shù)據(jù)的處理能力要求非常高，要想從海量數(shù)據(jù)中篩選出對(duì)我們有價(jià)值的信息，除了我們熟知的云計(jì)算外，上面提到的霧計(jì)算、霾計(jì)算以及邊緣計(jì)算自然也是必不可少。那么，它們到底是什么，彼此間又是一種什么關(guān)系呢？

啥是霧計(jì)算？

實(shí)際上，霧計(jì)算（Fog Computing）是云計(jì)算的延伸概念。相比“云”的縹緲，“霧”更接近地面，且由性能較弱的、更分散的各類(lèi)功能計(jì)算機(jī)組成，滲入工廠(chǎng)、汽車(chē)、電器、街燈及我們物質(zhì)生活中的各類(lèi)用品。這個(gè)概念最初起自美國(guó)紐約哥倫比亞大學(xué)的Prof． Stolfo教授起，只不過(guò)當(dāng)時(shí)的意圖是利用“霧”來(lái)阻擋黑客入侵，后來(lái)思科進(jìn)行了理論性發(fā)展。所以，你可以將霧計(jì)算可理解為本地化的云計(jì)算。

看到這里，感覺(jué)仿佛是在說(shuō)邊緣計(jì)算，那么霧計(jì)算和邊緣計(jì)算兩者間是什么關(guān)系呢？可以說(shuō)邊緣計(jì)算進(jìn)一步推進(jìn)了霧計(jì)算‘LAN內(nèi)的處理能力’這一理念，處理能力更靠近數(shù)據(jù)源，其是在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的各設(shè)備實(shí)施處理，通過(guò)將傳感器連接至可編程自動(dòng)控制器（PAC）上，使處理和通信的把握成為可能。與霧計(jì)算相比，其優(yōu)點(diǎn)在于單一故障點(diǎn)比較少，各個(gè)設(shè)備獨(dú)立動(dòng)作，可以判斷數(shù)據(jù)是保存在本地還是云端；另一方面，霧計(jì)算不像邊緣計(jì)算那樣分散，但確進(jìn)一步減少了通過(guò)網(wǎng)絡(luò)或向上傳輸?shù)皆朴?jì)算層的數(shù)據(jù)量，有助于邊緣層中“節(jié)點(diǎn)”之間的通信和協(xié)作。兩者各有各的長(zhǎng)處和短處，適用于不同的場(chǎng)景當(dāng)中。

霧計(jì)算有哪些實(shí)際應(yīng)用？

鑒于霧計(jì)算可以有效地分散計(jì)算和分析能力，不僅可以解決聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的自動(dòng)化問(wèn)題，更關(guān)鍵的是，它對(duì)數(shù)據(jù)傳輸量的要求更小，這使得很多業(yè)務(wù)都可以部署，比如無(wú)人駕駛。如果車(chē)輛、傳感器和控制器是城市智能交通系統(tǒng)的邊緣層，這意味著就要進(jìn)行邊緣計(jì)算，就需要構(gòu)建和運(yùn)營(yíng)微型數(shù)據(jù)中心，那么很可能采用微型數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)狀路由器以及服務(wù)器作為“霧計(jì)算層”。

不僅如此，霧計(jì)算還可應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域中的自動(dòng)庫(kù)存系統(tǒng)，隱藏于供應(yīng)鏈中的多個(gè)倉(cāng)庫(kù)和工廠(chǎng)之間。工業(yè)用途中，霧計(jì)算層可用來(lái)“檢查和平衡”多個(gè)位置的材料、設(shè)備和供應(yīng)水平，并且自動(dòng)觸發(fā)重新訂單。

什么是霾計(jì)算？

感覺(jué)今天的主題都繞不開(kāi)天氣，說(shuō)完了霧計(jì)算，我們?cè)賮?lái)聊聊什么是霾計(jì)算。其實(shí)，你可以理解為較差的云計(jì)算或霧計(jì)算，盡管兩者概念先進(jìn)，卻也不是沒(méi)有缺點(diǎn)。首先，讓人擔(dān)心的就是隱私和安全。要知道現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)世界，被黑客攻擊已是家常便飯，所以客戶(hù)的隱私和數(shù)據(jù)很容易泄漏。

其次，就是網(wǎng)絡(luò)延遲或中斷。要知道，云計(jì)算都是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行遠(yuǎn)程訪(fǎng)問(wèn)，盡管網(wǎng)速提高很快，但與局域網(wǎng)相比，速度仍無(wú)法避免有所延遲。雖說(shuō)霧計(jì)算在延時(shí)上表現(xiàn)稍好，但如果出現(xiàn)斷網(wǎng)，霧計(jì)算也只能無(wú)可奈何。再者，就是帶寬會(huì)耗費(fèi)預(yù)算，廠(chǎng)商按流量收費(fèi)有時(shí)會(huì)超出預(yù)算，應(yīng)用軟件性能不夠穩(wěn)定，數(shù)據(jù)可能不值得放在云上，規(guī)模過(guò)大難以擴(kuò)展，缺乏人力資本等等，都是造成霾計(jì)算的根源。

啥？還有海計(jì)算？

除了云、霧、霾之外，你還對(duì)海計(jì)算有了解嗎？2009年8月18日，molina在2009技術(shù)創(chuàng)新大會(huì)上所提出的全新技術(shù)概念，海計(jì)算（Sea Computing），可為用戶(hù)提供基于互聯(lián)網(wǎng)的一站式服務(wù)，是一種最簡(jiǎn)單且值得依賴(lài)的互聯(lián)網(wǎng)需求交互模式。作為用戶(hù)，只需在海計(jì)算輸入服務(wù)需求系統(tǒng)就能明確識(shí)別該需求，并將此需求分配給最優(yōu)的應(yīng)用或內(nèi)容資源提供商處理，最終返回給用戶(hù)相匹配的結(jié)果。

認(rèn)知計(jì)算又是什么？

文章的最后，我們?cè)賮?lái)說(shuō)說(shuō)認(rèn)知計(jì)算又是什么。我們說(shuō)，認(rèn)知計(jì)算代表了一種全新的計(jì)算模式，它包含了信息分析、自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的大量技術(shù)創(chuàng)新，能夠幫助決策者從大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中揭示非凡的洞察，能夠以對(duì)人類(lèi)而言更自然的方式進(jìn)行交互，專(zhuān)門(mén)獲取海量不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)，根據(jù)信息進(jìn)行推論。

認(rèn)知計(jì)算的其中一個(gè)目標(biāo)，就是讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠像人的大腦一樣學(xué)習(xí)、思考，并做出正確的決策，認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)可以成為一個(gè)很好的輔助性工具，配合人類(lèi)進(jìn)行工作，解決人腦所不擅長(zhǎng)解決的一些問(wèn)題。

相比人腦，傳統(tǒng)的計(jì)算技術(shù)是定量的且著重于精度和序列等級(jí)，相比之下，認(rèn)知計(jì)算則試圖解決生物系統(tǒng)中的不精確、不確定和部分真實(shí)的問(wèn)題，以實(shí)現(xiàn)不同程度的感知、記憶、學(xué)習(xí)、語(yǔ)言、思維和問(wèn)題解決等過(guò)程。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展以及大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，如何實(shí)現(xiàn)類(lèi)似人腦的認(rèn)知與判斷，發(fā)現(xiàn)新的關(guān)聯(lián)與模式，從而做出正確的決策，顯得尤為重要，而這正給認(rèn)知計(jì)算的未來(lái)發(fā)展，帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

認(rèn)知計(jì)算與人工智能有何不同

看到這里，你或許心生疑問(wèn)，認(rèn)知計(jì)算與人工智能是何關(guān)系？這樣說(shuō)吧，雖然認(rèn)知計(jì)算包括部分人工智能領(lǐng)域的元素，但它涉及的范圍更廣。認(rèn)知計(jì)算欲在放大人類(lèi)智能，以幫助人類(lèi)更好地思考。概括而言，認(rèn)知計(jì)算與人工智能，一個(gè)更偏向技術(shù)體系，一個(gè)更偏向最終的應(yīng)用形態(tài)，相輔相成。