他們說永遠不要憑封面判斷一本書。現在,一群研究人員已經教了一個人工智能(AI)系統,但在視頻游戲中。
研究人員Jiang Yuhang Jiang和Lukheng Zheng最近(通過TNW)發表了預印本研究論文,標題為“視頻游戲類型分類的深度學習”,他們在討論大型數據庫的創建,然后使用它來訓練AI系統對視頻進行分類游戲的封面。
研究人員說,他們匯編了一個大型數據集,該數據集由21種類型的50,000種視頻游戲組成,這些圖像由封面圖像,描述文字,標題文字和類型信息組成。他們還評估了基于法師和基于文本的模型,以用于視頻游戲的體裁分類任務。
“第三,我們基于圖像和文本開發了一種高效且可銷售的多模式框架。第四,對實驗結果進行了全面分析,并提出了改進性能的未來工作。”研究人員在論文中寫道。
經過調查,研究人員確定基于文本的模型總體上比基于圖像的模型表現更好。他們還確定,基于文本和基于圖像的模型組成的多模式模型優于基于圖像或基于文本的模型。
責任編輯:lq
聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。
舉報投訴
-
人工智能
+關注
關注
1795文章
47642瀏覽量
239739 -
模型
+關注
關注
1文章
3298瀏覽量
49087 -
數據集
+關注
關注
4文章
1209瀏覽量
24793
發布評論請先 登錄
相關推薦
GPU是如何訓練AI大模型的
在AI模型的訓練過程中,大量的計算工作集中在矩陣乘法、向量加法和激活函數等運算上。這些運算正是GPU所擅長的。接下來,AI部落小編帶您了解GPU是如何訓練
可靈AI全球首發視頻模型定制功能,助力AI視頻創作
近日,快手旗下的可靈AI在全球范圍內率先推出了視頻模型定制功能,這一創新之舉成功解決了AI視頻生成過程中人物IP穩定性不足的難題。 據了解,用戶現在可以在可靈
AI大模型的訓練數據來源分析
AI大模型的訓練數據來源廣泛且多元化,這些數據源對于構建和優化AI模型至關重要。以下是對AI大模型訓練數據來源的分析: 一、公開數據集 公開
如何訓練自己的AI大模型
和訓練AI大模型之前,需要明確自己的具體需求,比如是進行自然語言處理、圖像識別、推薦系統還是其他任務。 二、數據收集與預處理 數據收集 根據任務需求,收集并準備好足夠的數據集。 可以選
ai模型訓練需要什么配置
AI模型訓練是一個復雜且資源密集的過程,它依賴于高性能的硬件配置來確保訓練的效率和效果。 一、處理器(CPU) CPU是計算機的核心部件,負責處理各種計算任務。在
蘋果承認使用谷歌芯片來訓練AI
蘋果公司最近在一篇技術論文中披露,其先進的人工智能系統Apple Intelligence背后的兩個關鍵AI模型,是在谷歌設計的云端芯片上完成預訓練的。這一消息標志著在尖端AI
AI訓練的基本步驟
AI(人工智能)訓練是一個復雜且系統的過程,它涵蓋了從數據收集到模型部署的多個關鍵步驟。以下是對AI訓練過程的詳細闡述,包括每個步驟的具體內
基于神經網絡的呼吸音分類算法
無法在不同的軟件和測量設備中推廣其性能。然而,要在診所中使用呼吸追蹤系統,必須達到高分類精度。從這個角度來看,深度學習(DL)模型[7]在社區中獲得了很多關注。基于DL的模型主要依賴于通過模型訓練學習
發表于 05-31 12:05
AI訓練,為什么需要GPU?
隨著由ChatGPT引發的人工智能熱潮,GPU成為了AI大模型訓練平臺的基石,甚至是決定性的算力底座。為什么GPU能力壓CPU,成為炙手可熱的主角呢?要回答這個問題,首先需要了解當前人工智能(AI
CYUSB3014工作在2.0模式下會對視頻進行壓縮嗎?為什么?
CYUSB3014工作在2.0模式下會對視頻進行壓縮,請問文檔中的這句話是指用3014對視頻進行壓縮么,還是只用主處理器進行,多謝!
發表于 02-29 08:01
評論