我們有理由期望AI對數(shù)字營銷產(chǎn)生多大影響？

樂觀的預測顯示出遲到，陷入困境或無法兌現(xiàn)諾言的訣竅。

在IBM Watson Advertising中，CMO Randi Stipes將AI視為已經(jīng)存在了十年的實用工具集，而不是對美好未來的含糊承諾。我最近要求Randi給我們提供AI更新。

Paul Talbot： IBM的AI與正在其他地方部署的AI有何不同？

Randi Stipes： IBM首次 將大規(guī)模人工智能技術(shù)帶入了營銷和媒體行業(yè)，以幫助品牌在無cookie和無標識符的未來之前為市場的動蕩做準備。

正如IBM利用先進技術(shù)來改變醫(yī)療保健，金融服務(wù)和零售等行業(yè)一樣，我們也押注AI重塑數(shù)字廣告生態(tài)系統(tǒng)在日益動蕩和破壞性格局中開展業(yè)務(wù)的方式。

我們推出了Watson Advertising AI套件，這是一種新的AI驅(qū)動的產(chǎn)品組合，以隱私為中心，可提供高級分析，實時決策，緩解偏見以及對消費者意圖的預測，以進一步將信任和透明度重新注入數(shù)字廣告生態(tài)系統(tǒng)。

由于其固有的無標識符數(shù)據(jù)處理和機器學習功能，我們相信人工智能將成為新數(shù)字經(jīng)濟的支柱，并為整個生態(tài)系統(tǒng)的利益相關(guān)者提供更大的價值，信心和信任。

塔爾伯特（Talbot）： 說到營銷人員能夠擴大AI的采用范圍，什么有效，什么無效，為什么？

人物： 在過去十年中，各行各業(yè)的30，000多家企業(yè)利用IBM Watson做出更準確的預測，自動化決策和流程并優(yōu)化員工的時間以專注于高價值工作。

但是，只有不到25%的全球公司在充分利用AI的潛力，這說明在媒體和市場營銷中利用該技術(shù)的機會越來越多。

這里缺少什么？

我們認為，人工智能的目的不僅在于使動作自動化，還在于擴大人類的思維范圍。與執(zhí)行交易的程序化廣告不同，人工智能廣告可以識別模式，做出預測并隨著時間的推移而學習，從而可以根據(jù)消費者的意圖以指數(shù)方式更快，更準確地做出決策。

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