這一年，過得太快了！這恐怕是業(yè)內(nèi)朋友最近感嘆最多的一句話。

又到一年一度需要總結(jié)的時候，回想一下，2020年百行百業(yè)最熱門的關(guān)鍵詞是什么？

通過中文搜索引擎來看，“新基建”的搜索結(jié)果超過4800萬條，“數(shù)字化”的搜索結(jié)果超過1億條。

在“新基建”背景下，以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI和物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的帶動，對于全產(chǎn)業(yè)升級的重要性不言而喻，也加快了行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

大趨勢已來數(shù)字化成為新基建的主旋律

當(dāng)前，數(shù)字新基建已被業(yè)界稱之為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基石。有目共睹，我們確實(shí)面臨一個大趨勢，數(shù)字化成為了新基建的主旋律。

那么，時代的進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、產(chǎn)業(yè)的升級、民眾生活的改善，深受以人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、云技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等新興數(shù)字技術(shù)帶來的新一輪變革影響。

不僅如此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于國民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)備受矚目。中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書（2020年）》顯示，2019年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模達(dá)到35．8萬億元，占GDP比重達(dá)到36．2%。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)以前所未有的改變，正在影響著這個世界，影響著中國的發(fā)展。全球云觀察分析認(rèn)為，數(shù)字新基建如火如荼的發(fā)展，必將對推動國家治理能力的現(xiàn)代化，改變大家的工作生活和資源配置的方式，以及加快百行百業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，帶來舉足輕重的作用和深遠(yuǎn)的影響力。

然而，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型卻因信息化水平參差不齊、企業(yè)規(guī)模大大小不一而面臨一些問題，成為推動企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的障礙。

一是，新興技術(shù)促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型，同時帶動市場迅猛變化。這與傳統(tǒng)企業(yè)信息化建設(shè)周期長、更新升級慢有著明顯的矛盾，與此同時，傳統(tǒng)企業(yè)在這個方面的投入成本也高。

二是，對于大型集團(tuán)性企業(yè)或組織來說，其各個分公司、部門或組織的信息化建設(shè)相對有一定的獨(dú)立性，各自為陣必然缺少統(tǒng)一規(guī)劃，容易出現(xiàn)重復(fù)建設(shè)，出現(xiàn)資源利用率不高的問題。

三是，更突出的問題在于，由信息化程度的高低差異，早期煙囪式的系統(tǒng)建設(shè)，帶來了企業(yè)或組織數(shù)字化的“轉(zhuǎn)型負(fù)擔(dān)”，特別是數(shù)據(jù)孤島備受業(yè)界關(guān)注，數(shù)字化進(jìn)程越快，這個問題就越是突出。

四是，數(shù)字化的加快，導(dǎo)致企業(yè)多個系統(tǒng)性問題，特別是圍繞數(shù)據(jù)方面，在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、來源復(fù)雜、數(shù)據(jù)庫流量壓力不平衡等方面亟待解決。

五是，現(xiàn)有的系統(tǒng)無法更好滿足AI、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的應(yīng)用需求。如在制造、物流等行業(yè)中，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程對于自動化、智能化的應(yīng)用需求十分明顯。

六是，以數(shù)據(jù)為中心，多場景應(yīng)用的智能化迫在眉睫。傳統(tǒng)企業(yè)的IT系統(tǒng)不夠敏捷，很難滿足多場景應(yīng)用的創(chuàng)新需求。

針對企業(yè)用戶利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中可能面臨的問題與挑戰(zhàn)，2020年11月最新發(fā)布的《新華三數(shù)字化轉(zhuǎn)型與實(shí)踐》白皮書指出，任何企業(yè)的數(shù)字化成功都是不易，對于傳統(tǒng)企業(yè)用戶來說，如何從數(shù)字化入門者發(fā)展成為領(lǐng)先者。對此，新華三數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度模型將不同數(shù)字化程度的企業(yè)分為入門者、探索者、實(shí)施者、轉(zhuǎn)型者、領(lǐng)先者五大階段，并給出了每個階段的數(shù)條價值特征。

以這些階段和對應(yīng)特征作為參考，企業(yè)既可以快速、方便、準(zhǔn)確地定位自身在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之中的階段，找準(zhǔn)轉(zhuǎn)型起點(diǎn)，也可以對照下一階段的標(biāo)志性特征來制定具體的轉(zhuǎn)型規(guī)劃，便于長期不斷審視、修正轉(zhuǎn)型工作。

由此而言，數(shù)字化成為新基建的主旋律之后，必然也給百行百業(yè)帶來了蓬勃發(fā)展的新機(jī)。后疫情時代，一切的發(fā)展都將與數(shù)字化關(guān)聯(lián)起來。

不過，任何企業(yè)想要更好地走向數(shù)字化成功，向數(shù)字化成功者學(xué)習(xí)并借鑒經(jīng)驗(yàn)也是不錯的選擇。

從我做起，讓數(shù)字化成功觸手可及

作為業(yè)界領(lǐng)先的數(shù)字化解決方案領(lǐng)導(dǎo)者，新華三一直以來以助力企業(yè)數(shù)字化成功為己任，致力于成為客戶業(yè)務(wù)創(chuàng)新、數(shù)字化轉(zhuǎn)型最可信賴的合作伙伴。

對于一個超過1．3萬人員工規(guī)模，覆蓋計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、5G、安全等全方位的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施整體能力的集團(tuán)公司，新華三自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路，值得一看。

一般情況下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個循序漸進(jìn)的過程，整體的進(jìn)階將經(jīng)歷信息化、數(shù)據(jù)化、智能化三個階段，信息化聚焦業(yè)務(wù)系統(tǒng)與數(shù)據(jù)記錄;數(shù)據(jù)化聚焦數(shù)據(jù)驅(qū)動與精細(xì)管理;智能化聚焦智能決策與業(yè)務(wù)創(chuàng)新。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程主要由系列關(guān)鍵驅(qū)動技術(shù)進(jìn)行支撐，包括大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、數(shù)字孿生、人工智能及區(qū)塊鏈等新興技術(shù)的助力。

新華三集團(tuán)高級副總裁、紫光云與智能事業(yè)群執(zhí)行總裁陳子云表示，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化成功，需要做好這三部曲：一是數(shù)據(jù)打通，融會貫通所有類型所有應(yīng)用所有場景的數(shù)據(jù);二是數(shù)據(jù)挖掘、分析與展現(xiàn);三是實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的數(shù)字化創(chuàng)新。這三部曲相互之間，互相影響、互相推進(jìn)、互相循環(huán)。

基于這三部曲的思考，在塑造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三種能力上，新華三尤為重視。一是，針對數(shù)字化聯(lián)接能力，覆蓋業(yè)務(wù)全價值鏈的信息化能力，建立包括業(yè)務(wù)、人員、智能設(shè)備的互聯(lián)平臺，形成大數(shù)據(jù)資源。二是，針對數(shù)字化洞察力，管理數(shù)字化，準(zhǔn)確、靈活、清晰地展現(xiàn)數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)的、分析來挖掘潛在規(guī)律和數(shù)據(jù)價值。三是，針對數(shù)字化創(chuàng)新能力，通過智能技術(shù)，創(chuàng)造新的商業(yè)機(jī)會，形成新的核心業(yè)務(wù)能力。

從2016年底開始，新華三對數(shù)字化轉(zhuǎn)型做了詳細(xì)規(guī)劃。在后來的四年發(fā)展中，歷經(jīng)了四個明顯的數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段。

2017年，效率提升的階段。完成業(yè)務(wù)和系統(tǒng)整合，支持超過200億銷售額，每年節(jié)省上億系統(tǒng)運(yùn)費(fèi)費(fèi)用。

值得一提的是，在開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型的2017年，新華三便成立了由CEO擔(dān)任組長、CIO擔(dān)任副組長、各一級部門主管參與的領(lǐng)導(dǎo)組。從數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作組誕生到針對轉(zhuǎn)型工作的業(yè)務(wù)分組構(gòu)成，再到流程組到確立，流程組通過對原有流程的討論與分析制定跨部門的流程整合及優(yōu)化方案，確保轉(zhuǎn)型之后 的新系統(tǒng)、新流程能夠獲得更高的執(zhí)行效率，并形成環(huán)環(huán)相扣的整體業(yè)務(wù)流程革新。由此，構(gòu)建了新華三數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的頂層設(shè)計(jì)與部門協(xié)同模式，這對于后面數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功有著“綱舉目張”的作用。

2018年，數(shù)據(jù)決策階段。在這一年中，實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化解決方案的落地實(shí)施，對外提升客戶交付能力，對內(nèi)提高新華三集團(tuán)精細(xì)化管理能力。

基于深厚的信息化基礎(chǔ)及2017年的平臺和業(yè)務(wù)整合，2018 年，新華三開始著手在各領(lǐng)域中推動流程、系統(tǒng)和管理層面的轉(zhuǎn)型，構(gòu)建數(shù)據(jù)決策能力。按照這一思路對包括數(shù)字化資金管理、市場項(xiàng)目監(jiān)控平臺、財(cái)務(wù)合并管理報告系統(tǒng)、數(shù)字化招聘全集團(tuán)推廣、數(shù)字化報銷、服務(wù)成本核算等在內(nèi)的20余個業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行了全面的更新與整合，對內(nèi)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精細(xì)化管理，對外提升了客戶交付能力。由此，新華三在大幅提升集團(tuán)管理效率和水平的同時，節(jié)約了大量人力、物力和時間成本。

2019年，智能創(chuàng)新階段。通過大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)的實(shí)踐應(yīng)用，持續(xù)提高業(yè)務(wù)決策能力，驅(qū)動新華三集團(tuán)創(chuàng)新。推出數(shù)字大腦計(jì)劃，帶來以智能數(shù)字平臺和智慧應(yīng)用生態(tài)的轉(zhuǎn)型加速。同時計(jì)算機(jī)視覺能快速洞察問題關(guān)鍵，助力企業(yè)減少操作質(zhì)量問題超過了40%。

基于完整的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中臺，新華三集中了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并通過建立符合自身業(yè)務(wù)需求的業(yè)務(wù)模型來加速業(yè)務(wù)流程， 減少工作中的重復(fù)性勞動，提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)效率與業(yè)務(wù)決策力。目前，新華三上線運(yùn)行的RPA機(jī)器人已70多款，每年可節(jié)約6000+人天成本。此外，在引入人工智能算法方面，帶來了高級別備件交付及時率提升到了97%以上，IT產(chǎn)品停產(chǎn)預(yù)留采購開支也降低了13%。從而標(biāo)志著數(shù)字化轉(zhuǎn)型走進(jìn)“無人區(qū)”，讓智能化深入到了新華三公司經(jīng)營管理的每一步。

2020年，業(yè)務(wù)變革階段。實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)應(yīng)用和業(yè)務(wù)決策的更加智能化，創(chuàng)造新的商業(yè)機(jī)會，通過業(yè)務(wù)變革，形成新的核心業(yè)務(wù)能力與數(shù)字創(chuàng)新型企業(yè)文化。

這一年中，新華三借助智能戰(zhàn)略引領(lǐng)的數(shù)字大腦計(jì)劃，持續(xù)推行基于數(shù)據(jù)的應(yīng)用和精細(xì)化管理，以及決策的自動化和智能化，順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需求。

2020年初疫情期間，新華三通過使用VPN及VDI遠(yuǎn)程桌面，實(shí)現(xiàn)了7000多名非研發(fā)員工的遠(yuǎn)程辦公及8000多名研發(fā)員工的遠(yuǎn)程研發(fā)，快速解決了疫情期間研發(fā)部門的復(fù)產(chǎn)復(fù)工需求。

與此同時，新華三也在設(shè)備生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)全面引入了人工智能技術(shù)。通過將計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用在產(chǎn)線上，新華三可以實(shí)時檢測產(chǎn)線運(yùn)行狀況，并對可能出現(xiàn)的生產(chǎn)問題進(jìn)行分析和預(yù)測。不僅大大降低了工廠的現(xiàn)場管理人員和工程師數(shù)量，還將生產(chǎn)操作導(dǎo)致的質(zhì)量問題降低了40%以上。

非常明顯，從2017年開始到如今，新華三的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與實(shí)踐經(jīng)歷了效率提升、數(shù)據(jù)決策、智能創(chuàng)新、業(yè)務(wù)變革的四個重要階段，不僅實(shí)現(xiàn)了自身能力的不斷躍遷，同時也進(jìn)一步構(gòu)建了新華三數(shù)字化的整體能力與實(shí)力。

其中，新華三數(shù)字化成功非常關(guān)鍵的經(jīng)驗(yàn)分享在于：針對數(shù)字化轉(zhuǎn)型，新華三始終強(qiáng)調(diào)“一把手”工程以及部門間協(xié)調(diào)的重要意義，同時，新華三也在積極實(shí)踐敏捷開發(fā)與新技術(shù)的應(yīng)用，力求讓轉(zhuǎn)型工作本身更具效率。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的四年重要經(jīng)歷，不僅是新華三數(shù)字大腦計(jì)劃誕生的基礎(chǔ)，也為百行百業(yè)用戶建設(shè)數(shù)字大腦和實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來了最為直接的現(xiàn)實(shí)參考。

探索實(shí)踐，構(gòu)建六大數(shù)字化轉(zhuǎn)型新范式

從我做起的新華三，讓數(shù)字化成功觸手可及。以數(shù)字大腦構(gòu)建創(chuàng)新的智能數(shù)字平臺，不斷推進(jìn)智慧業(yè)務(wù)應(yīng)用實(shí)踐，同時以數(shù)字化轉(zhuǎn)型積極應(yīng)對疫情挑戰(zhàn)，新華三在行業(yè)發(fā)展中，構(gòu)建了六大數(shù)字化轉(zhuǎn)型新范式，獲得了備受關(guān)注的數(shù)字化實(shí)踐的成功。

在銷售大數(shù)據(jù)方面 ，針對新華三集團(tuán)銷售業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲在不同應(yīng)用系統(tǒng)，存在銷售數(shù)據(jù)利用率與價值發(fā)揮低的問題。通過構(gòu)建統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺，對銷售業(yè)務(wù)流程以及各流程節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行端到端拉通，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，幫助面向各級管理人員分權(quán)分域提供數(shù)據(jù)服務(wù)，及時通過數(shù)字化手段進(jìn)行業(yè)務(wù)分析和決策。實(shí)現(xiàn)了銷售KPI指標(biāo)的實(shí)時呈現(xiàn)，通過數(shù)字化手段對企業(yè)經(jīng)營分析過程進(jìn)行更深入了解，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的精細(xì)化管理。

在智能工廠方面 ，針對傳統(tǒng)煙囪式的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的多個問題，以及IT系統(tǒng)運(yùn)行效率的低下，運(yùn)維成本高的難題。借助云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、人工智能、大數(shù)據(jù)等多種技術(shù)，新華三為智能工廠構(gòu)建了由設(shè)備層、傳輸層、邊緣層、云 邊協(xié)同、IaaS層、PaaS層和SaaS層組成的完整數(shù)字大腦架構(gòu)。從而打通了從邊緣到數(shù)據(jù)中心到云的所有環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)了各個系統(tǒng)間的完整集成以及智能系統(tǒng)的升級改造，帶來了更智能、高效、高質(zhì)量的產(chǎn)品制造。

在研發(fā)上云方面，針對研發(fā)工作的環(huán)境復(fù)雜以及受到疫情影響大，同時研發(fā)人員都需要專有設(shè)備，信息安全成本高，資源利用率低，升級不靈活。新華三研發(fā)上云的項(xiàng)目系統(tǒng)可同時提供10000+桌面云虛擬機(jī)，支持8000+并發(fā)，能夠?qū)崿F(xiàn)動態(tài)資源分配和回收，保證硬件資源高效使用。滿足五大研發(fā)中心安全辦公、設(shè)計(jì)、日常辦公等不同等級的需求。從而快速解決了疫情期間研發(fā)部門的復(fù)產(chǎn)復(fù)工需求，保障了研發(fā)工作流的可靠性和持續(xù)性，以及研發(fā)數(shù)據(jù)安全性。

在智能備件預(yù)測方面，針對海量備件及相關(guān)預(yù)測數(shù)據(jù)依賴人工處理，占用大量人力成本。與此同時，部分備件物料庫存偏高，占用額外成本的同時增加庫存壓力。就此通過專門的數(shù)據(jù)倉庫結(jié)合AI中臺提供的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，有效預(yù)測不同級別備件需求數(shù)量，降低庫存及管理成本， 并提升備件交付的及時率和準(zhǔn)確率。新華三將人工智能算法的引入將高級別備件交付及時率提升至97%以上，同時可為備件計(jì)劃團(tuán)隊(duì)節(jié)省每年20人天的工作量。整體減少采購成本，提升了備件利用率。

在數(shù)據(jù)中臺方面，針對不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)存儲并管理不同數(shù)據(jù)，且訪問模式單一，任何跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)匯總和統(tǒng)計(jì)都變得困難且復(fù)雜，同時也為系統(tǒng)帶來巨大負(fù)載壓力。而且數(shù)據(jù)利用率低，數(shù)據(jù)價值難以充分體現(xiàn)。為此，新華三構(gòu)建了一個橫跨集團(tuán)所有業(yè)務(wù)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺，實(shí)現(xiàn)了所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲與管理，為決策分析與精細(xì)化管理提供堅(jiān)強(qiáng)的后盾。借助數(shù)據(jù)中臺實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，帶來了直接的價值。

在員工畫像方面，針對企業(yè)管理層在組織調(diào)整、員工選取等方面缺乏直觀的人力資源與員工履歷績效依據(jù)，需要構(gòu)建一個人才選拔培養(yǎng)的數(shù)據(jù)支撐平臺，實(shí)現(xiàn)人才流動的直觀展現(xiàn)。就此新華三通過數(shù)據(jù)中臺，全面打通多套系統(tǒng)中的員工信息，建立統(tǒng)一的員工信息管理平臺。清晰呈現(xiàn)組織的人力資源概覽和員工多維度信息，并實(shí)現(xiàn)組織畫像與員工畫像聯(lián)動，為管理層提供多人、多維度畫像對比。同時，可以根據(jù)員工各類標(biāo)簽，支持不同條件的人員搜索，支持特定人群的篩選與挖掘，助力人才梯隊(duì)建設(shè)。

誠然，任何一個企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型都不是一蹴而就，經(jīng)過持續(xù)3年多的轉(zhuǎn)型實(shí)踐，新華三完成了自身從數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐者到領(lǐng)先者的升級。就此，總結(jié)出六個數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)值得大家借鑒。

經(jīng)驗(yàn)一，永遠(yuǎn)以解決業(yè)務(wù)問題為先。

經(jīng)驗(yàn)二，以敏捷開發(fā)為原則，持續(xù)集成、持續(xù)交付、持續(xù)部署。

經(jīng)驗(yàn)三，轉(zhuǎn)型必定會遇到阻力，一把手和主心骨很重要。

經(jīng)驗(yàn)四，IT部門要具備服務(wù)意識和專業(yè)知識。

經(jīng)驗(yàn)五，轉(zhuǎn)型要構(gòu)建在可靠的基礎(chǔ)架構(gòu)之上。

經(jīng)驗(yàn)六，踐行以人工智能為代表的新技術(shù)方案，提高創(chuàng)新能力與業(yè)務(wù)效率。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，順應(yīng)數(shù)字新基建的發(fā)展大趨勢，新華三從我做起，在探索中構(gòu)建新時代的數(shù)字大腦，讓數(shù)字化成功觸手可及。一方面，彰顯了新華三在數(shù)字化企業(yè)領(lǐng)域的歷史擔(dān)當(dāng)，給百行百業(yè)展示了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功之道。另一方面也為更多處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型期的用戶、合作伙伴、供應(yīng)商帶來了更大的信心。

一個基于數(shù)字化的全新商業(yè)與業(yè)務(wù)模式，才剛剛拉開帷幕，期待未來更多的精彩。

責(zé)任編輯：xj