據《福布斯》報道，全球工業(yè)4.0產品和服務支出預計將從2020年的1190億美元飆升至2023年的3100億美元，達到27.04%的復合年增長率（CAGR）。埃森哲表示，到2030年，工業(yè)物聯網（IIoT）還可能為全球經濟增加14.2萬億美元。

雖然物聯網在消費者領域較為普遍，但它的重點是在工業(yè)應用，如制造、供應鏈監(jiān)測和管理等。制造業(yè)中的“工業(yè)”尤其涵蓋了一系列用例，它們通過使用連接物理世界和數字世界的智能“事物”來推動互聯工廠的發(fā)展。

在本文中，我們將介紹制造業(yè)中最受歡迎的4個工業(yè)物聯網用例。

1、資產跟蹤

考慮到尋找丟失資產所需的時間，所需的資源，以及對工作流程所產生的影響，然后，將其乘以您要找到的每一件“東西”。

資產跟蹤反過來提高了效率，并有助于確定工具和零件的最佳位置。對于具有時效性要求的零件來說，這也確保了在保質期內使用它們，并通過更精確的工廠采購，更好地解決過剩和短缺問題。

2、遠程監(jiān)測和預測性維護

工業(yè)物聯網還改變了工廠實施維護的方式，或更簡單地說，技術“旨在幫助確定設備的運行狀況，以便估計何時需要進行維護”。據普華永道2018年的一份報告，這些流程已經（平均）將正常運行時間提高了9%，成本降低了12%，安全/健康/環(huán)境/質量風險降低了14%，老化資產的使用壽命延長了20%。在正確的時間獲得正確的信息并具有完全的可見性可以為企業(yè)節(jié)省數百萬美元。

通過利用各種物聯網傳感器，現在可以使用遠程監(jiān)測來收集實時數據，以匯編可操作的見解，并為智能工廠的關鍵計劃提供信息。機器需要維修、開機還是關機？生產的速度需要調整嗎？現在，機器不僅可以檢測到警告信號，而且還可以觸發(fā)警報并自我防御。借助工業(yè)物聯網，我們現在能夠在業(yè)務受到影響之前主動應對潛在的破壞性事件。

3、員工安全

員工是工廠最重要的資產。工廠具有潛在的危險，因為他們需要重型機械及其操控來確保一切平穩(wěn)運行。然而，尤其是在新冠肺炎時代，了解人們在工廠中的位置，他們之間的距離，以及通常進行的活動，對于健康和安全至關重要。因此，工業(yè)物聯網應用可用于幫助防止工作場所受到傷害和大流行的蔓延。

4、自動化

機器人正在接管。

工廠自動化并不新鮮，但是這個連接時代已經到來。工業(yè)物聯網中的自動化本質上描述了人工智能和傳感器向完全數字化環(huán)境的演進，并允許企業(yè)最終掌握其先進性并利用它來獲得顯著的投資回報。機器或資產上的傳感器始終處于“開啟狀態(tài)”，即使人類員工已經下班，也仍在收集數據。在連接工業(yè)物聯網的工廠中，機器可以自動調整輸入變量，從而實現整個工業(yè)流程的自動化。這種解決方案尤其適用于需要快速且頻繁執(zhí)行的重復性流程（例如，需要在裝配線上完成的工作），以便將人們的注意力轉移到更復雜或困難的任務上。

運營效率從未如此出色，最終的用戶體驗也是如此。
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