開發利用機器學習模型的新MD業務流程
2020年10月，羅蘭·貝格有限公司（東京/東京都港區）和阿貝嘉有限公司（東京/港區）宣布從東京開始，他們將組建業務聯盟，以擴大AI在預測服裝需求方面的使用。是的具體而言，羅蘭·貝格（Roland Berger）分析當前的MD業務并提取問題，而ABEJA分析數據并開發預測模型，同時共同開發利用機器學習模型的新MD業務流程。我們將繼續提供軟件包。
ABEJA加入了由羅蘭·貝格（Roland Berger）在2020年建立的“價值協作網絡”（VCN），并以各種方式進行了合作。我們已經在為大型服裝和大型零售商實施聯合項目。
通過開發和提供此軟件包，兩家公司都希望在服裝行業的需求預測中促進AI利用的滲透，并解決行業生產過剩和庫存過多的問題。通過將Roland Berger的咨詢知識與ABEJA的AI技術相結合，我們將開發并提供一種預測模型，該模型結合了訂購時間和品牌特征，例如初始生產和快速響應。
ABEJA的業務總監Yuta Kikuchi和Roland Berger的合伙人Fukuda Minoru對這個聯盟發表了如下評論。
“ ABEJA通過稱為“ ABEJA Insight for Retail”的零售行業特定SaaS在零售業（包括服裝業）中面臨挑戰。
ABEJA多年來培養了在羅蘭·貝格先生的MD業務流程中發現問題的咨詢能力，而剩余庫存的處置是服裝行業的主要問題之一。我想通過結合數據利用知識和AI開發的技術能力來創造價值，從而解決整個行業的問題。”
責任編輯：lq
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