在5G浪潮的驅(qū)動(dòng)下，智能設(shè)備、自動(dòng)駕駛、VR/AR、智能制造等對(duì)于實(shí)時(shí)性、本地性有著較強(qiáng)需求的場景日益豐富，邊緣計(jì)算應(yīng)運(yùn)而生，有效提升了用戶體驗(yàn)。但是，隨著強(qiáng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)量的迅速攀升，且數(shù)據(jù)形態(tài)更加多元，邊緣計(jì)算面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)更加復(fù)雜。在這一趨勢下，融入AI能力的智能邊緣計(jì)算應(yīng)勢而起。

邊緣計(jì)算的智能化升級(jí)

在IOT時(shí)代，海量設(shè)備將接入網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和用戶交互。在5G和AI的乘數(shù)效結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、圖形數(shù)據(jù)發(fā)展到多媒體數(shù)據(jù)，再到描述AI的元數(shù)據(jù)。在AI應(yīng)用中，數(shù)據(jù)不僅僅被簡單的存儲(chǔ)、傳輸，其價(jià)值也需要深度挖掘。這就要求數(shù)據(jù)必須靠近信息源，進(jìn)行本地化的智能分析與預(yù)處理。

“新型終端設(shè)備的數(shù)據(jù)產(chǎn)生要做預(yù)處理和消化，消化指的是做一些過濾，哪些往后臺(tái)傳、哪些要處理，哪些處理完要傳到前端設(shè)備，這個(gè)過程必須在邊緣側(cè)完成。可以說，邊緣計(jì)算非常重要，是真正支持萬物智能化的關(guān)鍵點(diǎn)。” 英特爾中國研究院院長宋繼強(qiáng)在近期召開的“未來智能邊緣計(jì)算論壇”上表示。

英特爾中國研究院院長宋繼強(qiáng)

在“未來智能邊緣計(jì)算論壇”上發(fā)表演講

智能邊緣計(jì)算是對(duì)邊緣計(jì)算的智能化升級(jí)。宋繼強(qiáng)表示，智能邊緣、AI和5G是真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的關(guān)鍵技術(shù)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，三種技術(shù)將加速突破和融合，成為智能世界的新型基礎(chǔ)設(shè)施，驅(qū)動(dòng)各行各業(yè)新一輪的智能創(chuàng)新。”

“邊緣計(jì)算強(qiáng)調(diào)的是計(jì)算發(fā)生的位置，是在云的邊緣、網(wǎng)絡(luò)的邊緣還是設(shè)備的邊緣。智能邊緣計(jì)算是將智能處理能力載入邊緣計(jì)算，它不是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、過濾或者是簡單的分析，而是將AI能力融入其中。”宋繼強(qiáng)在接受《中國電子報(bào)》等媒體采訪時(shí)表示。

打通三個(gè)關(guān)鍵能力

邊緣計(jì)算是一種場景眾多且高度差異化的計(jì)算模式。除了計(jì)算發(fā)生的位置，與設(shè)備的距離（是有距離還是集成在設(shè)備上）、用途、環(huán)境，都對(duì)邊緣計(jì)算的架構(gòu)體系有著不同的要求。要高效處理多樣化的數(shù)據(jù)，并將相應(yīng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在邊緣的不同位置，需要效能更高的計(jì)算、存儲(chǔ)和連接。

在提升算力方面，英特爾XPU異構(gòu)整合和oneAPI實(shí)現(xiàn)軟硬協(xié)同。XPU可包含多種不同架構(gòu)，包括在CPU、GPU、加速器和FPGA中部署的標(biāo)量、矢量、矩陣和空間混合架構(gòu)組合。值得一提的是，英特爾最新發(fā)布的Xe GPU架構(gòu)產(chǎn)品組合可帶來計(jì)算性能的高效提升。oneAPI則是通過一套軟件接口、一套功能庫為開發(fā)者提供不同架構(gòu)上編程的便利性，同時(shí)已經(jīng)開發(fā)過的程序在架構(gòu)演進(jìn)過程中不需要重新開發(fā)，從而輕易地遷移到未來的架構(gòu)上。

傳輸方面，英特爾提供了以太網(wǎng)、硅光子為代表的一系列技術(shù)，大幅提升數(shù)據(jù)傳輸能力；存儲(chǔ)方面，英特爾獨(dú)具代表性的傲騰技術(shù)，突破內(nèi)存和存儲(chǔ)瓶頸，極大地提升了數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)和內(nèi)存的可用性、經(jīng)濟(jì)性和靈活性。英特爾為智能邊緣提供的軟硬融合技術(shù)實(shí)力，為云邊端技術(shù)融合打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，引領(lǐng)智能邊緣的進(jìn)一步發(fā)展。

與此同時(shí)，英特爾也著眼于前沿技術(shù)推動(dòng)智能邊緣計(jì)算的發(fā)展，其中就包括對(duì)神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算等前沿技術(shù)的探索。神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算通過模擬人腦神經(jīng)元的構(gòu)造和神經(jīng)元之間互聯(lián)的機(jī)制，能在低功耗以及少量數(shù)據(jù)的條件下持續(xù)自學(xué)習(xí)，對(duì)于解決目前機(jī)器人對(duì)環(huán)境自學(xué)習(xí)自適應(yīng)的挑戰(zhàn)，是非常完美的解決方案。目前英特爾在神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算領(lǐng)域也取得了突破性的進(jìn)展，最新的Loihi芯片已經(jīng)擁有嗅覺，可以在少量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的條件下識(shí)別10種有毒氣味。

應(yīng)用潛能逐步彰顯

2020年，疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)成為全球經(jīng)濟(jì)的兩條主線。在此期間，人與信息接觸的方式發(fā)生了改變，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步向智能經(jīng)濟(jì)演進(jìn)。遠(yuǎn)程辦公、在線醫(yī)療、在線教育等智能應(yīng)用井噴式發(fā)展，對(duì)智能的需求前所未有。

在接受《中國電子報(bào)》采訪時(shí)，宋繼強(qiáng)表示，智能邊緣計(jì)算將在智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過程中，有著充足的發(fā)揮空間。

在遠(yuǎn)程教學(xué)和遠(yuǎn)程辦公中，由于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施存在不平均的情況，以及缺乏智能化處理機(jī)制，通常會(huì)將所有用戶的信息等同傳輸。但是，不同場景下的信息傳輸和處理存在差異性。例如，在會(huì)議講話中，語音信息和臉部、手勢的視覺信息相對(duì)重要，其他的信息屬于缺乏變化或是次要元素。

“如果有智能邊緣計(jì)算，可以對(duì)輸入的視頻信號(hào)進(jìn)行差異化的編碼。傳輸過程的總信息量沒有丟失，但是需要的數(shù)據(jù)量大幅度降低。”宋繼強(qiáng)表示。

車路協(xié)同也是一個(gè)典型的邊緣計(jì)算場景。交通路口等車輛工作環(huán)境包含大量高傳輸量的高清視頻傳感器、延時(shí)很低的雷達(dá)等，除了數(shù)據(jù)導(dǎo)入和簡單的過濾之外還需要AI處理，實(shí)現(xiàn)發(fā)現(xiàn)問題、做出決策并執(zhí)行的流程。

“交通路口可以在幾個(gè)方向上都有攝像頭，把攝像頭的數(shù)據(jù)放在邊緣，將車和人三維重建到場景中，并實(shí)時(shí)跟蹤其速度和軌跡。如果有足夠的計(jì)算量，就可以提前預(yù)測碰撞。這些都是邊緣計(jì)算才能做到的。”宋繼強(qiáng)向本報(bào)記者表示。

機(jī)器人是智能邊緣計(jì)算的典型用例，英特爾一直通過產(chǎn)學(xué)研合作的方式推動(dòng)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，推進(jìn)基于5G的云邊端一體化部署，機(jī)器人更加智能化，自主感知和決策能力增強(qiáng)。

在未來智能邊緣計(jì)算論壇上，英特爾中國研究院宣布和全球頂尖的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)一起，聯(lián)合舉辦為期三年的全球機(jī)器人學(xué)習(xí)室內(nèi)挑戰(zhàn)賽，旨在推進(jìn)服務(wù)機(jī)器人自學(xué)習(xí)能力技術(shù)的切實(shí)突破，推動(dòng)行業(yè)應(yīng)用落地。同時(shí)，為機(jī)器人公司搭建技術(shù)交流平臺(tái)、加速市場部署的英特爾“機(jī)器人創(chuàng)新生態(tài)”也宣布將全面升級(jí)，并對(duì)15家優(yōu)質(zhì)合作伙伴進(jìn)行表彰。

原文標(biāo)題：邊緣計(jì)算＋人工智能＝？

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