互聯網已經經歷了PC時代和移動互聯網時代，不可否認僅僅幾年時間，移動互聯網在某種程度上已經達到飽和。那么哪種技術可以開啟下一個時代？是云計算、大數據還是人工智能？ 在此之前，我們可以先來系統的了解一下，云計算、大數據和人工智能是什么？在目前的發展狀況如何？

云計算

云計算（cloud computing）是一種基于因特網的超級計算模式，在遠程的數據中心里，成千上萬臺電腦和服務器連接成一片電腦云。因此，云計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這么強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心，按自己的需求進行運算。

狹義的云計算是指IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的資源（硬件、平臺、軟件）。提供資源的網絡被稱為“云”。“云”中的資源在使用者看來是可以無限擴展的，并且可以隨時獲取，按需使用，隨時擴展，按使用付費。這種特性經常被稱為像水電一樣使用IT基礎設施。廣義的云計算是指服務的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的服務。這種服務可以是IT和軟件、互聯網相關的，也可以是任意其他的服務。

大數據

“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

在大數據時代，數據不再是靜止和陳舊的，任何被遺忘在服務器中的數據，都可能被重新利用，從而發現其中與我們、與行為、與現象的相關性。

人工智能

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。

三者界限愈加模糊

“人工智能”技術其實是一個非常廣泛的技術，它不僅涵蓋了語音識別、圖像識別、自然語言理解、用戶畫像，它其實越來越和大數據、云計算的界限在變得模糊。”李彥宏曾這樣描述人工智能、大數據、云計算的關系。

人工智能之所以歷經這么多年后才于近年大紅大紫，原因在于2006年出現的人工智能關鍵技術——“深度學習”，人工智能至此才有了實用價值，而深度學習正式在云計算和大數據日趨成熟的背景下才取得的實質性進展。

相關數據顯示，未來云計算市場的規模有望達到1萬億美元，在近十年后發展成重塑企業思考和使用技術方式的“海嘯”。但在傳統的觀念中，外界對所謂的“云”的認知依然停留在其充當存儲與計算的工具而已。

三者聯系非常緊密

事實上，大數據、云計算在通往人工智能方面上意義深遠，而人工智能的突飛猛進、海量數據的積累，也為云計算帶來的新的可能。

但說到底，已經應用于語音識別、圖像處理、計算機視覺、甚至擊敗了圍棋九段李世石機器人領域的人工智能，如今的一系列成績背后，是海量大數據的積累與學習，而且在沒有云的時代，一切均無法想象。

正是得益于大數據和云計算的支持，互聯網才正在向物聯網擴展，并進一步升級至體驗更佳、解放生產力的人工智能時代。借用百度總裁張亞勤更專業的話來描述，在大數據、云計算、以及人工智能這三股力量推動之下，在未來的30年中，虛擬世界的一切將真正實現物理化。

三股力量合力而為

在這一發展進程中，有遠見的巨頭企業已經開始利用數據規模和技術優勢深耕布局做好新一輪PK戰準備。

有大規模處理數據的能力，有人工智能，以及很多領域的創新可以作為工具提供給社會，所有這些能力結合起來，其實在各個行業能夠發揮出它非常獨特作用。

由此可見，無論是云計算、大數據還是人工智能，都將會成為未來市場的主流。有這樣一種說法認為人工智能這臺火箭，其燃料為大數據，而云計算則是引擎。

隨著科技的進步，時代的發展，無論是云計算、大數據、還是人工智能，都將成為新的發展機遇。我們必須弄清楚他們的本質，抓住機遇，跟上趨勢，創新發展，才能高科技的發展大潮中立于不敗之地。
責任編輯：YYX