為響應工信部科技司“AI精準賦能中小企業對接活動”，雷克智能對AI領域中的技術落地應用案例進行系列報道，展現其產品的賦能作用，促進AI技術供需雙方之間的交流對接。

在對實時處理有更高要求的行業垂直場景中，“嵌入式”對于人工智能技術的部署有著至關重要的作用。中科創達已經成立12年，并在創業板上市5年。憑借扎實的技術能力和產品經驗，中科創達將計算機視覺技術“嵌入”人們的生產生活，為零售業、工業等各行各業精準賦能。 為了實現商業化，從事人工智能的公司需要從行業的實際場景切入，通過技術滿足其不同的具體需求。于是，“嵌入式”成為了眾多科技公司所尋求的路徑，他們試圖用“嵌入式”在人工智能的浪潮中分一杯羹。 嵌入式人工智能是讓人工智能算法可以在終端設備上運行，讓智能硬件在不聯網的情況下，實時完成本地環境感知、人機交互、決策控制等功能。計算機視覺、語音識別、語義理解等技術都包含在其中。

中科創達成立于2008年，并于2015年在創業板上市，是一家智能操作系統產品和技術提供商，近年來也在聚焦邊緣計算和人工智能的核心技術。嵌入式計算機視覺就是其深耕的重點。中科創達不僅自主研發物體識別、人臉識別、缺陷檢測等諸多人工智能應用，而且已經能夠針對不同的行業提供一整套的解決方案

中科創達物聯網事業群副總裁楊新輝表示，

在智慧零售、智慧城市、智能辦公、智慧工業等領域，中科創達的人工智能技術產品已經有所部署。

“智客”系統和ADC缺陷檢測解決方案分別是中科創達面向零售和工業的兩項細分場景下的解決方案。通過它們，或許我們能夠見微知著，了解這家公司的嵌入式計算機視覺究竟是如何為行業賦予“智慧之眼”的。

做零售門店“服務之眼”

自2016年國務院辦公廳印發《關于推動實體零售創新轉型的意見》以來，“新零售”開始成為資本追逐的風口。隨著人工智能和物聯網技術的不斷探索和發展，科技領域的巨頭和新秀也爭相在新零售領域進行布局。他們基于底層大數據，通過人工智能的驅動，幫助傳統門店實現商品和服務的個性化定制。中科創達自然也沒有放過這一塊肥肉，“智客”系統就是其新零售解決方案中面向傳統門店的一款垂直產品。

在技術層面，“智客”系統所采用的人工智能是基于深度學習的人臉識別技術。它通過非配合式的人臉識別技術，利用攝像頭對人臉信息進行無感知的、動態的捕捉和采集。同時，依靠優化的算法，它能夠解決人臉化妝、局部遮擋等問題，快速地檢測并提取出顧客的年齡、性別等特征信息。在進行特征比較和匹配的過程中，它能夠實現1:1、1:N和N:N三種人臉識別模式，雖然支持多達20萬張人臉的嵌入式底庫和20張人臉的同框識別，但是識別率卻非常精準，誤識別率小于0.01%。

楊新輝表示，

“智客”系統最大的技術亮點在于非配合式的人臉識別、極快的速度和強大的數據整合能力。

需要人主動面對攝像頭，甚至執行眨眼、張嘴等動作的人臉識別，都屬于配合式，技術相對簡單。非配合式的人臉識別，場景更復雜、角度更多樣，技術難度整體提高了一到兩個數量級。但為了避免對顧客造成干擾，提升用戶體驗，非配合式的人臉識別必然是零售業門店的首選。而中科創達能夠將這項技術落實得很好。中科創達深耕邊緣智能多年，有強大的能力保證速度的優化。“智客”系統自然也繼承了這一點。據楊新輝所言，2019年，“智客”系統進行人臉檢測已經只需要市面上同類產品1/5到1/10的時間。而其“端-邊-云”的協同模式則能夠智能地分析人、貨、場的多維圖像信息，跨系統整合數據。

消費者的體驗是新零售關注的核心。作為一整套的端到端完整解決方案，“智客”系統包含前端采集攝像頭、邊緣計算平臺、后臺管理系統、店員客戶端，可提供VIP識別、客流統計、客情分析、設備管理、遠程巡店等多項功能，有利于服務員為到店顧客提供更加貼心的服務，進而提升顧客的消費體驗。

在傳統門店的服務中，服務員對消費者的服務往往是后置的，而“智客”系統可以將服務前置化。當顧客進入店鋪，搭載在店內攝像頭上的系統使服務員能夠即時獲知該顧客是生客還是熟客。同時，該系統與傳統零售CRM（客戶關系管理，Customer Relationship Management）和ERP（企業資源計劃，Enterprise Resource Planning）系統對接，智能化地指導店員為每位顧客提供個性化、有層次的定制服務，促使店鋪服務管理規范化，提高服務水平。例如，門店可以根據熟客的消費歷史或VIP等級等信息進行對應的個性化定制服務，對生客進行促銷或者引導其成為VIP。

中科創達“智客”系統場景示意圖

門店可以依照自身情況定制化開發“智客”系統。據悉，“智客”系統目前已經在中國和日本的多家零售門店成功部署。北京熱門商圈的某家門店鋪通過“智客”系統實時識別會員、非會員身份及消費習慣，為門店提供相應的服務管理策略。在其輔助下，該門店的月度銷售額環比平均提升了25%，同比平均提升了10%。在日本，某家零售商店應用“智客”系統進行商店的客流數據分析，重新優化、調整員工的排班計劃。“智客”系統協助該商店管理數字化，降低了5%的人力成本，從而在商店整體營收上提高了25%。

除零售門店外，“智客”系統在餐廳酒店、通信運營商營業廳、汽車4S店等場景也有所部署。據悉，北京某通信運營商營業廳在部署“智客”系統后，其某單個門店月度銷售額平均提升了25%，而該通訊運營商年度銷售額整體提升了10%。

在今年爆發并蔓延的新冠肺炎疫情影響下，零售業可謂是“冰火兩重天”——一面是火熱的“直播帶貨”這種線上電商新實踐，一面是關停或者限流開放的線下傳統零售店鋪。在疫情防控中，“智客”系統通過人臉識別實現口罩識別，并追加了紅外測溫模塊，協助解決了安全出入線下門店的問題。

不過，楊新輝坦言，

這只是特定時期的創新應用，該系統實際上并不是為了這一用途而研發。在疫情平穩后，“智客”系統的常態化用途將隨著線下零售業的復蘇而逐步恢復。

生產制造質量的“把關之眼”

在生產制造中，也有中科創達的計算機視覺技術產品的身影。 保證良品率對于制造業非常重要。最為傳統的質檢是由人工完成的。人工檢測最大的問題在于檢測的一致性難以保證，而且準確率和效率較低，無法滿足高速自動化生產線的需求。在當前人工成本高、招工難的大環境下，用機器視覺替代人工進行質檢可以說是勢在必行。而傳統的機器視覺檢測由于通用性較差，需要專業的算法工程師定制化編程，開放周期長、成本高，最終形成的解決方案對各種變化情形的適應力也往往較差。 “基于深度學習的智能視覺檢測更接近人的智力，能夠解決一些傳統機器視覺不太具備的能力，比如缺陷定位與分割，以及缺陷分類。

中科創達的ADC缺陷檢測解決方案在這兩個主要的算法功能上有獨特的技術優勢，” 楊新輝表示。 該解決方案采用針對工業制造場景進行優化的深度學習算法，支持手動調節設置置信度、分類基準值等不同參數，使檢測和分類結果達到預期要求。它綜合了圖像預處理、異常檢測和特征向量置信度融合算法，大大提高了分類和建模的效率。工程師可以根據應用產線、工藝段和面板類型的不同，建立單獨的判別模型，進而實現更高的缺陷檢測精度和分類精度。據悉，ADC缺陷檢測解決方案在常規特征缺陷檢測方面的成功率可以達到99%以上，在高模糊缺陷檢測方面的成功率可以達到95%至98%。

另外，該系統可以有效地接入制造工廠的信息系統，數據能夠與制造工廠現有的數據庫或ERP系統同步。而其提供并完善的檢測結果能夠以可視化分析報表的形式輸出和呈現。

ADC缺陷檢測解決方案系統

對于中小型制造商而言，該解決方案自學習和高通用度的特點尤為值得一提。它屬于無需人工標注的無監督學習，基于深度學習技術，能夠自動提取圖像特征，自學習缺陷特征，并識別未知缺陷。無須編程，只需少量數據樣本的學習，廠商用更短的時間、更低的成本就能夠完成系統配置。這是一套針對工業場景的端到端的整體解決方案，提供硬件、軟件和客制化系統集成的一站式服務。

同時，該系統的算法模型訓練的工具鏈、系統交互界面設計、算法模型的基本架構、訓練系統的軟硬件架構都可以復用，具有很強的擴展能力，可以在不同工廠之間快速復制，大大節省部署的時間。 據楊新輝介紹，中科創達的ADC缺陷檢測解決方案一般需要經過一年左右的時間與廠商客戶共同打磨，最終落地應用。目前，該解決方案已經深入面板、紡織、汽車、化妝品、橡膠等眾多行業龍頭企業的工廠中，幫助其機器設備對質量缺陷做出分析判斷，提升產品合格率，成為生產流程中的“把關之眼”

ADC缺陷檢測解決方案在紡織工廠的應用

嵌入實際場景，助力減員增效

“智客”系統和ADC缺陷檢測解決方案僅僅是中科創達計算機視覺技術產品中的冰山一角。這家公司旗下還有駕駛員狀態檢測系統等其他覆蓋各個行業的多類產品。

楊新輝表示，

五六百人左右規模的計算機視覺技術團隊和十多年的技術積累是中科創達的重要優勢，從底層支撐起了公司枝繁葉茂的產品生態。但真正讓人工智能在行業中得到實實在在的應用，不僅需要性能優越的算法模型和可靠的硬件支持，還需要將技術深深嵌入到細分市場中的每一個實際應用場景，滿足行業客戶的特定需求，實現量產化的產品落地。中科創達也具備強大的面向終端的產品能力和面向場景的綜合服務能力。

原文標題：「AI賦能」| 中科創達：為生活生產嵌入“智慧之眼”

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責任編輯：haq