如今，人工智能經(jīng)常被吹捧為各行業(yè)組織的未來(lái)之路，但是確保人工智能實(shí)施的投資回報(bào)率（ROI）真正實(shí)現(xiàn)往往是一件棘手的事情。一組以人工智能為導(dǎo)向的企業(yè)，例如Appen、Cognizant、Cortex、Dataiku、DataRobot和德勤公司合作，并委托ESI ThoughtLab進(jìn)行了一項(xiàng)研究，該研究對(duì)1，200個(gè)組織進(jìn)行了基準(zhǔn)測(cè)試，以確定導(dǎo)致投資回報(bào)率（ROI）增長(zhǎng)的因素人工智能。企業(yè)需要制定人工智能成功的路線圖。

除了有關(guān)人工智能投資和回報(bào)的數(shù)據(jù)外，跨行業(yè)調(diào)查還收集了有關(guān)1200個(gè)組織如何以及為何實(shí)施人工智能的詳細(xì)數(shù)據(jù)。利用這些數(shù)據(jù)，結(jié)合人工智能成熟度框架，來(lái)自人工智能專家顧問(wèn)委員會(huì)的意見(jiàn)以及與人工智能領(lǐng)導(dǎo)者的深入訪談，ESI Thought Lab得出了有關(guān)人工智能商業(yè)現(xiàn)狀的一系列結(jié)論。

ThoughtLab發(fā)現(xiàn)，三分之二的企業(yè)高管認(rèn)為人工智能將對(duì)他們的業(yè)務(wù)至關(guān)重要，但這與人工智能投資的平均回報(bào)率只有1.3％，平均每個(gè)企業(yè)需要17個(gè)月才能達(dá)到收支平衡，40％的人工智能項(xiàng)目沒(méi)有正收益。然而，在其企業(yè)范圍內(nèi)擴(kuò)大人工智能范圍的平均回報(bào)率更高（1.5％），對(duì)于人工智能領(lǐng)導(dǎo)者的平均回報(bào)率更高（4.3％）。

但是什么是人工智能領(lǐng)導(dǎo)者？哪些因素推動(dòng)了更智能的人工智能實(shí)施帶來(lái)更高的投資回報(bào)率？ThoughtLab匯集了五項(xiàng)核心原則，這些原則是其1，200名接受者中最成功的人工智能實(shí)施的特征。

1.從試點(diǎn)開(kāi)始，然后在整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)擴(kuò)展人工智能。成功的實(shí)施始于需要人工智能的特定用例，并在這些試點(diǎn)案例中證明了其價(jià)值，然后將其擴(kuò)展到整個(gè)企業(yè)。

2.打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。在大多數(shù)情況下，成功的人工智能實(shí)施始于強(qiáng)大的IT和數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。許多人還擁有大量可用預(yù)算，考慮了人工智能中的道德和隱私問(wèn)題，并制定了清晰的愿和計(jì)劃。

3.正確獲取數(shù)據(jù)。ThoughtLab發(fā)現(xiàn)，十位領(lǐng)導(dǎo)者中有九位在數(shù)據(jù)管理方面很先進(jìn)，其中包括心理數(shù)據(jù)、地理空間數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)等豐富的數(shù)據(jù)格式。

4.解方程的人為方面。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者將其人工智能預(yù)算的27％用于人員上，幾乎是其他人的兩倍。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者還更傾向于任命高級(jí)人員（例如首席人工智能或數(shù)據(jù)官）來(lái)監(jiān)督人工智能的工作。

5.采取協(xié)作和學(xué)習(xí)的文化。85％的回報(bào)豐厚的企業(yè)確保人工智能與業(yè)務(wù)專家之間密切合作，90%的企業(yè)為非數(shù)據(jù)科學(xué)家提供了獨(dú)立使用人工智能的技能，使人工智能在工作場(chǎng)所內(nèi)分散化。

輝瑞公司機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能負(fù)責(zé)人Peter Henstock說(shuō)：“隨著人工智能的日益普及，有一種趨勢(shì)是提出新的人工智能計(jì)劃來(lái)解決問(wèn)題。在不了解底層技術(shù)的情況下，很容易浪費(fèi)資金來(lái)重復(fù)解決同一問(wèn)題。隨著人工智能的廣泛應(yīng)用，需要制定一種以對(duì)問(wèn)題域和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的深刻了解為指導(dǎo)的策略。”
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