理論上講單片機從A/D芯片上采集的信號就是需要的量化信號，但是由于存在電路的相互干擾、電源噪聲干擾和電磁干擾，在A/D芯片的模擬輸入信號上會疊加周期或者非周期的干擾信號，并會被附加到量化值中，給信號帶來一定的惡化。考慮到數據采集的實時性和安全性，有時需要對采集的數據進行軟處理，一盡量減小干擾信號的影響，這一過程稱為數據采集濾波。

以下介紹十種數據采集濾波的方法和編程實例。這10種方法針對不同的噪聲和采樣信號具有不同的性能，為不同場合的應用提供了較廣的選擇空間。選擇這些方法時，必須了解電路種存在的主要噪聲類型，主要包括一下方面：

* 噪聲是突發隨機噪聲還是周期性噪聲

* 噪聲頻率的高低

* 采樣信號的類型是塊變信號還是慢變信號

* 另外還要考慮系統可供使用的資源等

通過對噪聲和采樣性能分析，選用最合適的方法以及確定合理的參數，才能達到良好的效果。

目前用于數據采集濾波的主要方法有以下10種，這10種方法都是在時域上進行處理的，相對于從頻域角度設計的IIR或者FIR濾波器，其實現簡單，運算量小，而性能可以滿足絕大部分的場合的應用要求

1、限幅濾波法（又稱程序判斷濾波法）

A、方法：

根據經驗判斷，確定兩次采樣允許的最大偏差值（設為A）

每次檢測到新值時判斷：

如果本次值與上次值之差<=A,則本次值有效

如果本次值與上次值之差>A,則本次值無效,放棄本次值,用上次值代替本次值

B、優點：

能有效克服因偶然因素引起的脈沖干擾

C、缺點

無法抑制那種周期性的干擾

平滑度差



2、中位值濾波法

A、方法：

連續采樣N次（N取奇數）

把N次采樣值按大小排列

取中間值為本次有效值

B、優點：

能有效克服因偶然因素引起的波動干擾

對溫度、液位的變化緩慢的被測參數有良好的濾波效果

C、缺點：

對流量、速度等快速變化的參數不宜

3、算術平均濾波法

A、方法：

連續取N個采樣值進行算術平均運算

N值較大時：信號平滑度較高，但靈敏度較低

N值較小時：信號平滑度較低，但靈敏度較高

N值的選取：一般流量，N=12；壓力：N=4

B、優點：

適用于對一般具有隨機干擾的信號進行濾波

這樣信號的特點是有一個平均值，信號在某一數值范圍附近上下波動

C、缺點：

對于測量速度較慢或要求數據計算速度較快的實時控制不適用

比較浪費RAM



4、遞推平均濾波法（又稱滑動平均濾波法）

A、方法：

把連續取N個采樣值看成一個隊列

隊列的長度固定為N

每次采樣到一個新數據放入隊尾,并扔掉原來隊首的一次數據.(先進先出原則)

把隊列中的N個數據進行算術平均運算,就可獲得新的濾波結果

N值的選取：流量，N=12；壓力：N=4；液面，N=4~12；溫度，N=1~4

B、優點：

對周期性干擾有良好的抑制作用，平滑度高

適用于高頻振蕩的系統

C、缺點：

靈敏度低

對偶然出現的脈沖性干擾的抑制作用較差

不易消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差

不適用于脈沖干擾比較嚴重的場合

比較浪費RAM



5、中位值平均濾波法（又稱防脈沖干擾平均濾波法）

A、方法：

相當于“中位值濾波法”+“算術平均濾波法”

連續采樣N個數據，去掉一個最大值和一個最小值

然后計算N-2個數據的算術平均值

N值的選取：3~14

B、優點：

融合了兩種濾波法的優點

對于偶然出現的脈沖性干擾，可消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差

C、缺點：

測量速度較慢，和算術平均濾波法一樣

比較浪費RAM



6、限幅平均濾波法

A、方法：

相當于“限幅濾波法”+“遞推平均濾波法”

每次采樣到的新數據先進行限幅處理，

再送入隊列進行遞推平均濾波處理

B、優點：

融合了兩種濾波法的優點

對于偶然出現的脈沖性干擾，可消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差

C、缺點：

比較浪費RAM

7、一階滯后濾波法

A、方法：

取a=0~1

本次濾波結果=（1-a）*本次采樣值+a*上次濾波結果

B、優點：

對周期性干擾具有良好的抑制作用

適用于波動頻率較高的場合

C、缺點：

相位滯后，靈敏度低

滯后程度取決于a值大小

不能消除濾波頻率高于采樣頻率的1/2的干擾信號



8、加權遞推平均濾波法

A、方法：

是對遞推平均濾波法的改進，即不同時刻的數據加以不同的權

通常是，越接近現時刻的數據，權取得越大。

給予新采樣值的權系數越大，則靈敏度越高，但信號平滑度越低

B、優點：

適用于有較大純滯后時間常數的對象

和采樣周期較短的系統

C、缺點：

對于純滯后時間常數較小，采樣周期較長，變化緩慢的信號

不能迅速反應系統當前所受干擾的嚴重程度，濾波效果差

9、消抖濾波法

A、方法：

設置一個濾波計數器

將每次采樣值與當前有效值比較：

如果采樣值＝當前有效值，則計數器清零

如果采樣值<>當前有效值，則計數器+1，并判斷計數器是否>=上限N(溢出)

如果計數器溢出,則將本次值替換當前有效值,并清計數器

B、優點：

對于變化緩慢的被測參數有較好的濾波效果,

可避免在臨界值附近控制器的反復開/關跳動或顯示器上數值抖動

C、缺點：

對于快速變化的參數不宜

如果在計數器溢出的那一次采樣到的值恰好是干擾值,則會將干擾值當作有效值導入系

統

10、限幅消抖濾波法

A、方法：

相當于“限幅濾波法”+“消抖濾波法”

先限幅,后消抖

B、優點：

繼承了“限幅”和“消抖”的優點

改進了“消抖濾波法”中的某些缺陷,避免將干擾值導入系統

C、缺點：

對于快速變化的參數不宜





假定從8位AD中讀取數據（如果是更高位的AD可定義數據類型為int),子程序為get_ad();

1、限副濾波



#define A 10

char value;

char filter()

{

charnew_value;

new_value = get_ad();

if ( ( new_value - value > A ) || ( value - new_value > A )

return value;

return new_value;



}

2、中位值濾波法



#define N11

char filter()

{

char value_buf[N];

char count,i,j,temp;

for ( count=0;count

{

value_buf[count] = get_ad();

delay();

}

for (j=0;j

{

for (i=0;i

{

if ( value_buf[i]>value_buf[i+1] )

{

temp = value_buf[i];

value_buf[i] = value_buf[i+1];

value_buf[i+1] = temp;

}

}

}

return value_buf[(N-1)/2];

}

3、算術平均濾波法

#define N 12

char filter()

{

intsum = 0;

for ( count=0;count

{

sum + = get_ad();

delay();

}

return (char)(sum/N);

}

4、遞推平均濾波法（又稱滑動平均濾波法）



#define N 12

char value_buf[N];

char i=0;

char filter()

{

char count;

intsum=0;

value_buf[i++] = get_ad();

if ( i == N ) i = 0;

for ( count=0;count

sum = value_buf[count];

return (char)(sum/N);

}

5、中位值平均濾波法（又稱防脈沖干擾平均濾波法）



#define N 12

char filter()

{

char count,i,j;

char value_buf[N];

intsum=0;

for(count=0;count

{

value_buf[count] = get_ad();

delay();

}

for (j=0;j

{

for (i=0;i

{

if ( value_buf[i]>value_buf[i+1] )

{

temp = value_buf[i];

value_buf[i] = value_buf[i+1];

value_buf[i+1] = temp;

}

}

}

for(count=1;count

sum += value[count];

return (char)(sum/(N-2));

}

6、限幅平均濾波法



略 參考子程序1、3

7、一階滯后濾波法

#define a 50

char value;

char filter()

{

charnew_value;

new_value = get_ad();

return (100-a)*value + a*new_value;

}

8、加權遞推平均濾波法

#define N 12

char code coe[N] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};

char code sum_coe = 1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+11+12;

char filter()

{

char count;

char value_buf[N];

intsum=0;

for (count=0,count

{

value_buf[count] = get_ad();

delay();

}

for (count=0,count

sum += value_buf[count]*coe[count];

return (char)(sum/sum_coe);

}

9、消抖濾波法

#define N 12

char filter()

{

char count=0;

char new_value;

new_value = get_ad();

while (value !=new_value);

{

count++;

if (count>=N) return new_value;

delay();

new_value = get_ad();

}

return value;

}


原文標題：AD采集算法

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責任編輯：haq