隨著物聯網部署的快速增長，各組織正在捕獲比以往更多的數據。但是，圍繞數據的使用仍然存在許多問題需要厘清。數據的價值是什么？如何使它們可用，并有效地使所有利益相關方受益？如果可能的話，如何將其貨幣化？這是一個高度熱門的領域。

挖掘數據湖

物聯網的使用增加了來自新設備、環境和流程的額外數據，而這些是組織以前無法連接或探索的。在概念驗證階段，可以將這些數據視為獨立資產，但最終目標是將其與其他數據結合起來，以創建可以分解和利用的“數據湖”。然而，盡管許多組織和實體(如地方當局)都在按部就班地收集這些數據，但他們尚未有效地挖掘該數據，對其進行審查以生成新信息并最大限度地發揮其真正價值。

隨著越來越多物聯網項目的部署和成熟，大量數據(可能有數十億)將被添加到現有存儲庫中。如今，數據正在以驚人的速度積累，而且這些數據對組織和公民來說將是有價值和有用的。某些數據可以設計為收集并主動與第三方共享，以幫助社區決策。這方面的一個例子是智慧城市基礎設施——城鎮規劃師、建筑公司、公用事業公司、公眾咨詢機構、服務提供商等等可能希望訪問特定數據，以進行規劃、建設或改善服務。

保護數據

在實施物聯網網絡基礎設施時，安全是重中之重。對于許多物聯網部署來說，將需要使用公共和私有數據源的組合，但是如何安全管理數據呢？一些數據將與任務關鍵型基礎設施和運營(如交通流量、能源和水基礎設施)有關。此外還有中央政府、地方當局和公共機構公布的公共領域或“開放”數據，包括環境(天氣、洪水、空氣質量)、交通(機場、道路、電動汽車、停車場、公共汽車)、城鎮和城市(住房、城市規劃、休閑、廢物和能源)、教育、衛生(醫院、醫療績效)等。

這就是需要中間件的地方，該中間件可以有效地分割數據網絡并確定適當的流量優先級，使數據能夠正確有效地路由到正確的存儲庫和分析引擎。收集的數據越多，挑戰就越大。這需要一種全面的數據策略，不僅要涵蓋各種數據來源，而且還要包括引入數據的路徑和收集方法。

解決文化問題

當涉及到物聯網部署時，文化仍然是采用的主要障礙。全天候監控或公司訪問我們個人數據的想法讓人們感到緊張。這主要是由于該數據將要發生什么，以及誰最終擁有該數據的未知事實所致。

好消息是，大多數物聯網數據都是以匿名、安全的形式收集和傳輸的。作為跟蹤流程的一部分，這些數據將被解讀、整理、分析并與其他數據集成。與電子商務網站收集的個人數據相比，物聯網數據組合主要用于提供總體情況并跟蹤趨勢和變化。此外，隱私設計是物聯網系統解決方案的固有功能，可緩解隱私問題。

隨著物聯網繼續成為我們日常生活的一部分，我們很可能會看到這種格局的演變，甚至在細化級別上，在這種級別上，已授予將特定數據用于特定目的的權限。因此，教育對于克服文化顧慮、宣傳物聯網數據使用的好處至關重要，例如，在智能建筑中，物聯網如何對能源使用等要素產生積極影響——不僅僅是在降低費用方面，而且在減少對環境的影響以及更多后續收益方面。

目前缺乏關于如何共享數據的立法框架，這是業界一直在尋求的東西。同時，GDPR是圍繞數據共享和數據處理的唯一通用機制，但它需要擴展和本地化。（來自物聯之家網）我們現在正處于數據共享的早期采用階段，在這一階段，組織正在尋找最佳實踐和咨詢，復制其他人在數據挖掘和管理方面所做的工作，以確定最佳策略，同時也在嘗試創新方法。

希望有效利用新數據的組織應尋求建立由專家和提供商組成的互補生態系統，這能夠在復雜情況下獲得數據收集、挖掘和分發的指導，并解決所有必要的障礙，包括基礎設施、安全和文化障礙等。

數據使用的潛在價值是巨大的——可以為所有人提供更好、更安全、更高效的生活。