近日，中國聯通廣東省分公司（以下簡稱廣東聯通）和華為聯合宣布：業界首個基于AI（人工智能）的現網“同路由檢測”創新試點取得階段性成果，在現網653組主備保護光纜中發現17%存在同路由風險，1153個光網站點中28%存在出局線路同路由隱患，158個光網環路中32%存在部分鏈路同路由現象。本階段試點中，廣東聯通結合“同路由檢測”落實光纜主動運維，實現光網業務可用率數字化管理，下一階段，雙方將擴大試點范圍至廣東全省。“同路由檢測”創新試點的成功，意味著運營商龐大光纜“啞資源”的可視化，助力光網資源數字化智能管理，顯著提升光網業務可用率。

光纜是現代網絡通訊的物理基礎，以光纜為介質的固定網絡不僅是移動、家寬業務的綜合承載網，還為高品質政企專線、專網用戶提供端到端的高可靠、高價值服務。通常，只有主用工作路徑和備用保護路徑盡量物理分離的業務，才能保證高可用率。

由于光纜的無源特性，物理光纜網絡長期無法實現可視化的實時狀態管理，龐大的光纜“啞資源”全靠人工錄入和維護數據。持續的擴容建設、頻發的事故維修導致光纜管線資源數據實時同步的難度越來越大，物理網絡和邏輯網絡的對應關系偏差也越來越大。盡管光網業務有完善的邏輯鏈路主備路徑保護措施，一旦主備路徑處于同一物理光纜，斷纖事故造成的業務中斷風險概率必將極大增加。事實上，近年來的多次重大網絡故障導致的業務大面積中斷，均與缺乏有效的“同路由檢測”手段有關。

讓光纜“開口說話”，是實現“同路由檢測”的關鍵。廣東聯通和華為的工程師們發現，基于光網業務的瑞麗散射（Rayleigh Scattering）強度和偏振態（State of Polarization，SOP）等特征參數和秒級大數據采集，可以構建光層數字化模型。光纜的熔接位置、溫度和風力變化、光纜附近施工或車輛經過引發的振動等外界環境的變化對該模型會有靈敏的反應，從而自動識別任意兩條業務路由是否全部或部分同纜。試點表明，當前光纜“同路由檢測”AI算法的準確率高達90%，而且檢測過程對業務性能無影響。

“同路由檢測”技術可以從根本上改善無源光纜難管理的局面，實現光纜管線信息和業務路由信息的融合管理，繪制傳送網全網業務可用率地圖。運營商不僅可以在新業務開通前落實主備路由分離策略，還可以對現網重點業務如OTN品質專線進行主備同路由檢測和分離增值服務。“同路由檢測”技術還可以與運營商的主動運維管理動作結合，及時對光纜周邊的施工活動進行現場監控，防止光纜挖斷和受損，進一步增強業務可用率保障。

廣東聯通運維部總經理曾昭才在創新試點驗收會上表示：“光纜故障在網絡故障中占比高，對業務影響大。廣東聯通和華為的‘同路由檢測’創新，助力OTN品質專線等數字電路業務資源可視可管，意義重大，既降低光纜故障對業務的影響，又能夠指導光纜主動維護和快速搶修?；凇酚蓹z測’實現可用率數字化管理，增進網業協同，不僅可以持續提升廣東聯通現網業務質量，還可以探索基于可用率的業務發放和新商業模式，構筑高品質業務新的差異化競爭力?！?/p>

華為傳送網領域總裁盧毅權表示：“本次‘同路由檢測’現網試點取得的階段性成果表明，光傳送網引入AI和數字化技術后大有可為，可推動運維方式向智慧運維轉型，有效助力運營商提升業務可用率。華為將堅持創新，為客戶打造可感知、自管理、自優化的高品質光網絡，助力運營商實現商業成功?！?br /> 責任編輯:pj