利用其專有的壓縮和編譯過程，Latent AI憑借其新的自適應AI技術，該公司承諾將庫文件壓縮10倍，并以比其他系統低5倍的延遲運行它們，同時使用更低的功耗，該公司將在今天的TechCrunch Disrupt Battlefield競賽中亮相。

由首席執行官Jags Kandasamy和CTO Sek Chai創立，該公司已經籌集了650萬美元的種子輪，由Steve Jurvetson領導Future Ventures和Autotech Ventures緊隨其后。

在啟動Latent AI之前，Kandasamy將他之前的初創公司OtoSense出售給了Analog Devices（除了在此之前管理HPE中型市場安全業務）。OtoSense將聲音和振動傳感器的數據用于預測性維護用例。在出售之前，該公司曾與達美航空和空中客車公司合作。

在某些方面，潛在的AI會接手其中的一些工作，并將其與SRI International的IP結合起來。

“有了OtoSense，我已經做了一些前沿工作，” Kandasamy說。“我們已經將音頻識別部分移出了云。我們在云中進行了學習，但是識別是在邊緣設備中完成的，因此我們必須快速進行轉換并將其刪除。前幾個月的帳單使我們采取了這種行動。您不能在LTE或3G上流數據太長時間。”

在SRI，Chai參與了一個項目，研究如何最好地管理飛行物體的電力，如果您只有一個電源，系統可以智能地分配資源來為飛行供電或運行機載計算工作負載，主要用于監視，然后根據需要在它們之間切換。大多數時候，在監視用例中，什么都沒有發生。在這種情況下，您無需計算看到的每個幀。

Kandasamy解釋說：“我們將它用作工具和平臺，因此您可以將其應用于各種用例，從語音到視覺到細分再到時間序列。”