每種情況都是獨(dú)一無(wú)二的。然而，可以確定的是，云計(jì)算和邊緣計(jì)算之間的平衡可能會(huì)推動(dòng)未來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)。

為什么公司應(yīng)該把邊緣計(jì)算作為一種戰(zhàn)略？Edge為信息體系結(jié)構(gòu)引入了自己的復(fù)雜性形式，但同時(shí)，它有助于為今天的計(jì)算環(huán)境帶來(lái)更大的速度和安全性。

這是德勤（Deloitte）的話，該報(bào)告列舉了將處理和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到edge的一些好處。報(bào)告的作者肯卡羅爾（KenCarroll）和馬赫什錢德拉穆利（MaheshChandramouli）表示，多達(dá)55%的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可能很快就可以在數(shù)據(jù)源附近處理，無(wú)論是在設(shè)備上還是通過(guò)邊緣計(jì)算。

Carroll和Chandramouli指出，隨著企業(yè)向邊緣計(jì)算方向發(fā)展，有許多優(yōu)勢(shì)可以實(shí)現(xiàn)。他們指出，從邊緣部署中可以看到至少六個(gè)好處：

1）延遲：這可能是最引人注目的用例。Carroll和Chandramouli指出：“在數(shù)據(jù)生成與決策或行動(dòng)之間保持盡可能小的延遲對(duì)于保持組織的敏捷性至關(guān)重要。”“由于數(shù)據(jù)生成后（通常在幾毫秒內(nèi)）就可能變得毫無(wú)價(jià)值，因此通常認(rèn)為組織將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為洞察力然后轉(zhuǎn)化為行動(dòng)的速度至關(guān)重要。在一個(gè)只有云的世界中，數(shù)據(jù)最終會(huì)傳輸數(shù)百英里甚至數(shù)千英里，因此在延遲對(duì)于解決方案至關(guān)重要的地方，邊緣計(jì)算可能成為關(guān)鍵。

2）帶寬的可用性和使用：雖然近年來(lái)帶寬已大大提高，但這仍不能跟上現(xiàn)在通過(guò)網(wǎng)絡(luò)涌現(xiàn)的海量數(shù)據(jù)。“使處理過(guò)程更接近數(shù)據(jù)源可以幫助均衡方程式-本地處理（包括壓縮，過(guò)濾和優(yōu)先級(jí)劃分）可以幫助有效地利用可用帶寬。”

3）避免連接中斷：許多IoT設(shè)備和系統(tǒng)具有本地處理和存儲(chǔ)功能，因此不需要更廣泛的連接。此外，并非每個(gè)人都可以訪問(wèn)穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)連接，并且諸如風(fēng)暴之類的事件可能會(huì)破壞連接。德勤的作者表示：“在網(wǎng)絡(luò)連接問(wèn)題發(fā)生時(shí)，在邊緣提供功能有助于確保應(yīng)用程序不會(huì)中斷。”

4）安全性和私密性：然后，在分散的位置分發(fā)數(shù)據(jù)，以及在本地維護(hù)數(shù)據(jù)而不是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)發(fā)送數(shù)據(jù)，這是固有的安全性。“使用一種輻射狀的云/邊緣架構(gòu)形式可以幫助將設(shè)備機(jī)密本地化或劃分為多個(gè)節(jié)點(diǎn)，而不是將所有機(jī)密存儲(chǔ)在一個(gè)地方，從而有助于提高安全性。”

5）數(shù)據(jù)規(guī)范化和過(guò)濾：許多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和系統(tǒng)生成大量數(shù)據(jù)流，這在傳輸網(wǎng)絡(luò)和集中式系統(tǒng)時(shí)給網(wǎng)絡(luò)和中央系統(tǒng)帶來(lái)了巨大的負(fù)擔(dān)。可以對(duì)本地設(shè)備進(jìn)行編程，以過(guò)濾掉相關(guān)數(shù)據(jù)以傳遞到網(wǎng)絡(luò)。此外，許多設(shè)備還具有自己的數(shù)據(jù)協(xié)議，這可能很難從集中位置進(jìn)行管理。邊緣的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化或同質(zhì)化通常與過(guò)濾和其他數(shù)據(jù)壓縮功能相結(jié)合，因此也有助于更有效地利用可用帶寬。

6）更簡(jiǎn)單、更便宜的設(shè)備：在集中位置耗盡計(jì)算周期通常很昂貴。Carroll和Chandramouli指出：“網(wǎng)關(guān)和邊緣服務(wù)器實(shí)現(xiàn)了更簡(jiǎn)單、更便宜的設(shè)備，因?yàn)閿?shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理被傳輸?shù)骄W(wǎng)關(guān)或邊緣服務(wù)器，而不是嵌入到傳感器或設(shè)備中。”

沒(méi)有正確的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)edge和集中式計(jì)算的混合，德勤的合著者也沒(méi)有低估edge設(shè)備網(wǎng)絡(luò)維護(hù)的成本和復(fù)雜性。他們指出：“邊緣處理是高度分散的，通常包括遙遠(yuǎn)或難以訪問(wèn)的位置，包括辦公室、工廠、校園、管道，以及各種遠(yuǎn)程現(xiàn)場(chǎng)站點(diǎn)中的傳感器/執(zhí)行器和網(wǎng)關(guān)。”“所有這些邊緣節(jié)點(diǎn)都具有固件、操作系統(tǒng)、某種形式的虛擬化和容器以及已安裝的軟件，其中一些由制造商提供，而某些由解決方案提供商提供。”

盡管如此，在延遲、可伸縮性和增加信息訪問(wèn)方面的好處可能會(huì)超過(guò)維護(hù)邊緣系統(tǒng)的復(fù)雜性。Carroll和Chandramouli說(shuō)：“物聯(lián)網(wǎng)解決方案應(yīng)該盡可能簡(jiǎn)單，而不是更簡(jiǎn)單。”相反，它應(yīng)該只復(fù)雜到它需要的程度，而不是更復(fù)雜。這些看似簡(jiǎn)單，但卻至關(guān)重要的要點(diǎn)，會(huì)對(duì)解決方案的成功產(chǎn)生影響。每種情況都是獨(dú)特的。不過(guò)，可以確定的是，云計(jì)算和邊緣計(jì)算之間的平衡很可能會(huì)構(gòu)成未來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)。”
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