今年年初，隨著突如其來的新冠病毒爆發打破了大多數人的正常生活。在新冠病疫情情持續爆發期間，很多人不得不待在家里。然而對于那些患有慢性疾病需要得到醫生診斷的病人來說卻不是什么好消息，因為他們需要定期去看醫生，得到醫生的幫助。但很顯然在特殊情況下，去醫院找醫生并不是明智的選擇，而遠程醫療技術的發展可以填補這一關鍵需求。

全球新冠病毒的大流行等公共安全危機大大加速了遠程醫療技術的應用。遠程醫療同時也適合于隨訪慢性病的防治。在隨訪中，醫生會了解患者的身體感受并通過遠程醫療監控設備討論相關結果。對于那些生活在偏遠地區無法隨時獲得專家意見的患者來說，遠程醫療可以讓他們得到及時診治。實際上，在抗擊新冠疫情過程中，醫生們也正在使用這項技術對出現新冠病毒癥狀的病人進行篩檢。

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遠程醫療、智慧醫療信息系統的安全性

最新研究數據表明，全球遠程醫療市場發展勢頭強勁，預計市場規模將從2010年的98億美元發展到2015年的230億美元，在未來幾年的年復合增長率高達18.6%。展望未來，IEEE專家預計將有AI技術在推動遠程醫療采用中發揮戰略作用，包括智能手機、可穿戴的傳感器和儀器。 遠程醫療診斷是現代化網絡技術、通信技術、多媒體技術與醫療相結合的一門跨學科高新技術。它通過電信和信息處理技術提供異地間的信息儲存和處理手段以及傳送聲音、圖像、數據、文件、圖片甚至活動彩色圖像等醫療活動。同時，遠程醫療包括預防和治療護理，包括非臨床應用，如行政管理和提供者教育。世界衛生組織將遠程醫療描述為保健的所有方面，包括預防性保健。在中國，電子健康一詞包括遠程醫療、電子病歷和衛生信息技術的其他組成部分。 不過，根據Cloud Security Alliance最新研究，遠程醫療解決方案需在互聯網和云中引入大量患者數據，從而用于醫療病例，但這種環境卻帶來一系列有關數據隱私和數據安全的挑戰。因此，審查遠程醫療交付系統的端到端架構。而全面分析可以幫助確定是否存在隱私和安全漏洞，同時能夠有效評估遠程醫療生態系統的適當網絡安全所需的安全控制，以及患者的隱私保護是否足夠。對于此類數據來說，安全性是一個重要問題，因此加密對于確保信任至關重要。此類信息將醫療保健系統結合在一起，電子健康記錄包括關鍵數據，如藥物劑量、保險信息和其他個人信息。通常，安全管理措施的分類是這樣的：

管理：將安全責任分配給個人并實施安全培訓。

物理：通過限制對EPHI的訪問并使用非現場備份來保護它們所保存的電子系統和數據。

技術：自動過程，如身份驗證控制和在傳輸過程中加密數據。

因此，具有有效的安全措施的云和邊緣架構非常有用，因為臨床設施、病人、研究人員和醫生之間會有大量的醫療數據需要交互和共享。

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智能可穿戴設備

云端交互和數據交互的應用程序使人工智能（AI）的使用變得可行，即使是在簡單的項目實踐中。在過去幾年中，一些醫學專業實際上已經采用人工智能技術。最流行的是放射學，遠程人工智能平臺經常用于處理成像結果。 通過智能可穿戴設備可以實現：

個人健康管理。現在的可穿戴設備可以通過智能手機應用程序跟蹤用戶日常活動與熱量攝入、燃燒情況，或者根據活動數據來監測心率、體溫等健康信息。

防患于未然。為了能夠及早治療隱患病情，日常可以佩戴健康醫療設備，幫助在疾病初期發現病因。

慢性病管理。可以利用一些有針對性的可穿戴健康醫療設備來幫助完成病情的追蹤與管理。比如：對于慢性疾病，如糖尿病，患者需要進行飲食控制和血糖監控；對于疾病復發概率高的如心臟疾病，患者需要及時監測心率變化以避免病情突變。

醫療傳感器融合的一個很好的例子就是Maxim MAXREFDES220#參考設計，它包含對基于手指的心率和血氧飽和度（SpO2）進行原型設計所需的一切。該板采用MAX30101和MAX32664，為多個基于手指的應用提供集成的硬件和軟件解決方案。MAX32664固件提供數字信號處理功能來處理數據。該參考設計還包含一個三軸加速度計以補償運動偽影。提供一個MAX32630FTHR以仿真主機系統，從而簡化開發。

圖1：Maxim MAXREFDES220#參考設計

另一種開發平臺更接近終端產品。Maxim MAXREFDES103醫療保健傳感器平臺具有腕戴式可穿戴尺寸，可為醫療保健傳感應用演示高靈敏度和算法處理功能。該醫療保健傳感器手環平臺包括外殼以及具有心率和SpO2嵌入式算法的生物識別傳感器集線器（MAX32664C），其能夠處理來自模擬前端（AFE）傳感器（MAX86141）的PPG信號。算法輸出和原始數據可通過Bluetooth串流至Android應用或PC GUI，用于演示、評估和定制開發。

圖2：Maxim MAXREFDES103醫療保健傳感器平臺 可穿戴式醫療產品、遠程診療為患者和醫生提供了多種好處。未來，虛擬護理將能在最有效的環境中提供最具性價比的護理，從而被廣為采用。隨著“互聯網+”的不斷深入以及5G商用的開始，軟件服務和云計算、大數據等產業均在快速發展之中，這為遠程醫療和智能可穿戴設備的發展打好了技術基礎，隨著自動化、智能化遠程醫療技術的使用，患者對遠程醫療等先進技術的認可，隨之而來的是帶動需求的增加，遠程醫療和可穿戴設備的市場潛在空間將是巨大的。