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企業IT在云計算可見性產生重大影響的四個領域

如意 ? 來源:企業網D1Net ? 作者:Vishwas Puttasubbappa ? 2020-08-24 14:46 ? 次閱讀

企業的IT團隊需要更加集中的云部署可見性,以便進行準確的成本和資源消耗分析,并提供更好的監控和故障排除服務。

對于企業IT團隊來說,結合網絡和應用程序來監視公共云可能是一個重大挑戰。旨在直接解決這一問題的大多數工具(無論是來自云計算提供商還是專用解決方案)都無法提供IT團隊真正需要的從端到端充分管理性能的深入可見性。雖然公共云的采用率在不斷上升,但這些環境中的盲點非常普遍,而且消除盲點的成本非常高。

好消息是,有一些新技術和方法可以應對這些云計算可見性的挑戰,為IT團隊提供更多控制權,并對企業業務產生深遠影響。以下是從網絡到云端的細微洞察可以產生重大影響的四個關鍵領域:

1.云遷移

越來越多的組織將其內部部署的應用程序遷移到云平臺中,并且在未來幾年中,還會有更多的組織繼續這樣做。但是云遷移可能會因組織的需要和目標而有很大的差異。不幸的是,云計算基礎設施和專用解決方案很難提供網絡和應用程序可見性的級別,而云計算和網絡方面的架構師和工程師要想成功實現這些遷移就必須加倍努力。

在許多情況下,由于IT團隊對云遷移之前和之后的關鍵績效指標(KPI)缺乏了解,并且無法準確地衡量歷史基準和隨著時間推移發生的變化,因此很多組織在云遷移計劃方面遇到了困難。無論組織希望遷移系統的有限部分(例如幾個特定的數據庫或服務器),還是要遷移整個應用程序堆棧或數據中心,獲取精細的可見性以確保平穩遷移都是很重要的。為此,組織需要從內部部署環境到公共云的端到端洞察力,以及對虛擬私有云(VPC)流量和通過它們運行的云計算服務的可見性。

舉例來說,如果組織正在將其應用程序從內部部署數據中心遷移到云平臺。在這種情況下,需要在執行任何操作之前對應用程序的當前狀態有著深刻的了解,并且必須能夠確認所有操作在遷移后都能正常工作。這需要應用程序和服務可見性,可以在部署前(應用程序在內部部署數據中心運行時)測量帶寬使用情況和性能基準,并顯示拓撲以識別可幫助有效規劃遷移的應用程序路徑。然后,一旦完成向公共云的遷移,組織就需要驗證帶寬和性能水平,并通過精簡的報告根據歷史趨勢對當前性能進行持續測量。

2.成本與資源消耗分析

根據調查,61%的組織計劃將重點放在云遷移的其他事項上,因此,許多組織都在努力應對高昂的成本或意外費用,這已經不是什么秘密。實際上,Flexera公司最近發布的一份調查報告表明,管理云計算支出是82%的組織面臨的很大挑戰,大多數組織的云計算支出超出預算23%。

是什么導致了這個問題?主要是組織無法對網絡流量進行切分,以便從核心網絡到云端進行深入分析。網絡和云計算的架構師和工程師需要能夠從各種角度查看流量數據,以便對應用程序和服務進行成本和資源消耗分析。他們還需要對其公共云工作負載(在AWS和Azure中)進行深入的分析,就像對內部部署環境一樣。

將所有這些信息集中在一個地方,IT團隊將能夠根據隨時間變化的趨勢來衡量云計算應用程序和服務的性能和利用率基準,以促進容量規劃和優化。它還可以告訴團隊有多少出站流量以及隨時間推移而變化的情況,從而對與其流量相關的服務或應用程序以及哪些區域受到影響提供了有價值的見解。通過評估流量使用模式和趨勢的能力,隨著流量的增加,能夠評估流量使用模式和趨勢,IT團隊可以進行更好的分析和計劃。

3.監視混合系統并進行故障排除

混合IT環境(或者是內部網絡基礎設施和基于云計算的工作負載的混合)現在代表了新的常態。如今,大多數企業至少在云平臺承載了部分IT工作負載。雖然向云計算的不斷發展有很多好處,但也有一些缺點。對于網絡工程師和架構師來說,公共云部署中的可見性盲點可能會妨礙他們監視、排除故障和優化整個混合IT環境的能力。

目前,大多數IT團隊都沒有必要的可視性,無法為從內部部署網絡到云平臺的應用程序映射端到端路徑,反之亦然。為此,IT團隊需要進行逐級分析以進行端到端應用程序路徑檢查,對關鍵績效指標(例如抖動、延遲、丟失等)進行分析,并需要進行歷史回放以進行取證分析。通過允許更有效地對問題進行分類,并將故障排除工作集中在正確的工作負載上,無論這些問題是在內部部署、云平臺中還是在兩者之間的任何地方,這種可見性都可以提高IT團隊的效率和最終用戶的體驗。

4.安全分析和事件響應

很多組織正在努力確保在每個新的云計算計劃和部署中都采取適當的安全措施。但是,獲得進行安全分析、事件響應和主動故障排除所需的信息和見解可能是IT團隊面臨的真正挑戰。

克服這些障礙,就需要對網絡和云計算的可接受和拒絕的流量進行清晰和深入的了解。如果架構師和工程師無法確定進入虛擬私有云(VPC)和其之間的流量的來源和目的地,并且無法直觀地確定某些流量是否被接受或拒絕,那么他們如何從網絡角度積極地進行安全分析和事件響應?

從網絡到云計算的細粒度可見性使IT團隊可以訪問其公共云工作負載中與核心網絡相同的深度分析級別。其中包括對云計算設備、站點和應用程序的可見性;報表中的拓撲過濾和細分;將流量映射到地理位置;按服務、IP、端口等進行搜索,以查看通信量等參數。這可以幫助分析師、架構師、工程師進行安全分析,以更好地了解安全組策略并執行事件響應工作。

雖然公共云的采用率繼續上升,但這些環境中的盲點也在增加,這些盲點可能會阻礙IT運營,并產生直接和間接成本。根據調研機構Gartner公司的調查數據,到2021年,只有不到15%的組織將實施整體監控解決方案,從而使全球基于云計算解決方案的2550億美元的投資面臨風險。這就是IT團隊必須努力在其整個網絡和應用程序堆棧(包括云平臺)中獲得集中可見性的原因。這樣做可以確保更成功的云遷移、更準確的成本和資源消耗分析、更好的監控和故障排除,以及幫助進行安全分析和事件響應的能力。

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